生产线传感器
收集数据是一项自古以来就一直在执行的任务,目的是了解我们周围发生的事情;我们测量 时间、距离、温度等参数……
生产线也是如此,制造、产品和物流数据的无限采集允许做出更好的决策 并在整个生产链中增加价值。允许捕获所有这些数据的设备是 传感器 .在捕获生产线上的数据时,传感器需要可靠且稳健,以应对流程的多样性和潜在变化。
什么是传感器?
传感器是允许大量收集数据的设备 ,在生产线或物流操作的任何过程中产生。
传感器之于机器就像感官之于人。他们收集的信息使机器变得更智能 .为了获得这些信息,需要对从传感器获得的数据进行过滤。
传感器使机器能够查看、检测和通信 更智能地分类和解释所有这些信息。除了控制 机器和过程,传感器提供的信息使这些生产系统能够被监控 以及需要检测或预防的可能故障。 它们可以带来透明度并优化材料和工艺流程。流程可以更有效率。因此,传感器是工厂自动化和数字化的重要组成部分。简而言之,它们允许:
- 检查机器如何实时工作。
- 找出制造和/或操作中的故障。
- 研究每个流程以找到节省时间和/或金钱的解决方案。
信息成为最重要的价值,它使我们能够实时做出正确的决策。生产线中不同类型的传感器为我们提供了使我们能够实现所需质量的信息 在我们的产品中。
我们可以在生产线上找到的传感器类型
传感器的发展使得可以将存在的传感器类型分为两个不同的组:传统传感器和智能传感器。 传统的传感器只是简单地提供数据,而不对其进行任何类型的处理以提取相关信息。另一方面,智能传感器是那些处理数据并获取相关信息的传感器:参数超出范围、相同的时间演化或用于数据存储的网络连接。
我们可以在生产线上找到的一些传感器
有许多类型的传感器可以让您收集各种数据并测量不同的参数。 接近传感器 可以是不同类型的电容式、电感式、光电式或磁性式,并检测运动。 温度传感器 允许测量环境、机器、产品中的度数……此外,生产线中的这些类型的传感器用于保证最佳和安全操作。
还有用于监控不同制造参数的传感器 这在不同的过程中很有用。有很多湿度、脂肪、蛋白质、烘烤程度、厚度、克重……这些传感器基于不同的技术。
工业中广泛使用的其他传感器是压力传感器、液位传感器或振动或速度传感器。
除了所有这些类型的传感器之外,计算机视觉相机也是提供有关过程的数据和信息的传感器。 计算机视觉系统 是捕捉图像以检测动作、位置、缺陷等的智能传感器。它们是智能的,因为它们能够对从图像中获得的信息产生响应。
用于改进生产过程的传感器
传感器在生产过程中的应用可以提供更高程度的自动化自动化必须灵活地适应在同一条生产线上生产的不同产品和变体。制造工厂必须具有灵活性和适应性。产品很多,越来越多,工厂生产的产品种类繁多,批次越来越小,变化也越来越大。这随着为每个客户定制产品而增加,因此允许这些生产过程自动化的传感器必须能够适应和适应每种情况。
分析当前的生产水平,提出了传感器可以提供更优化自动化解决方案的四个工业挑战。
- 改进的质量控制: 越来越多的产品被生产出来,人工检查这些产品的质量变得更加困难。质量要求也越来越高,有必要提高它们的效率。因此,故障自动检测 并且需要获得产品及其生产的所有可能数据。这是通过各种传感器获得的。
- 更灵活的自动化 :生产和物流管理需要快速适应 对生产过程中可能出现的需求或变化有利可图。为此,使用了智能传感器,通过数据分析,能够根据需求调整生产。
- 工作环境中的安全 :人与机器之间的交互必须安全地进行,同时考虑到安全 和工作环境的人体工程学。通过传感器使机器更加智能,它们成为与人互动并处理不会为最终产品增加价值的危险或重复性任务的更多合作者。
- 跟踪和可追溯性 :传感器允许改进识别和跟踪的方式 产品贯穿于任何生产过程。从生产到运输和交付给客户,可追溯性都很重要。材料流必须透明,才能更快地做出决策。
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