初创企业推动传感器赋能思维驱动的智能家居分析
加州圣何塞——两岁初创公司Petal正开创脑波监测平台，可让移动和云端巨头接入用户思维。公司在传感器博览会展示技术，回应谷歌邀请智能家居设备扩展Assistant生态。
虽然实时思维监测距主流应用尚远，但据多位参展商称，该领域正快速攀升价值链——从原始传感器硬件向高级软件和数据分析迈进。
Petal利用现成EEG头戴设备采集脑信号，基于谷歌TensorFlow框架构建自定义神经网络模型处理数据。其演示软件让玩家用意念控制游戏。
该初创公司在三星韩国总部演示中获赏识。Petal现寻求与谷歌家庭和嵌入式团队合作，计划一个月内发布支持Android、iOS、macOS和Windows的开发套件。
谷歌目标将生态扩展至35000个可与Assistant API交互的认证设备。Assistant依托HomeGraph平台，挖掘智能家居数据获取可行洞察。
"当前服务以语音为中心，但未来在于情境理解和视觉线索——这些领域需要更多传感器，"谷歌业务发展经理Wendy Kam表示。"我们需要更多带传感器的设备，提供更丰富、预测性的体验。"
现有合作伙伴包括飞利浦Hue照明、LG和iRobot家电，但Kam指出Assistant生态仍处于起步期。"如果你的传感器能跨设备工作，告诉我们以便定义特征和API。"
谷歌与苹果、亚马逊、中国百度竞争，各自构建智能家居生态。尚无通用标准规定设备如何支持多服务。
谷歌计划推出类似亚马逊Alexa Guard的家庭安防服务，并推动TensorFlow Lite计划，在自家控制器上仅用数十KB运行深度学习模型，实现无需云连接的低延迟嵌入式服务。
长期来看，第三方插件——如门窗安防设备——将嵌入新建住宅和家具。"客户常问如何为业务未来化，我们引导他们找系统集成商，"Kam说。
这一趋势反映向软件即服务模式的广泛转变，许多演讲者在会上呼应此观点。
初创公司Petal使用InteraXon的Muse头戴设备。（图片：InteraXon）
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