如何使用人工智能进行智能库存管理

目前，库存中占用了大量资金。连同应收账款和应付账款，库存代表了 1.1 万亿美元的现金——相当于美国国内生产总值的 7%。幸运的是，人工智能 (AI) 有可能帮助获取这笔现金。

事实上，工业 4.0 正在改变我们在整个供应链中的工作方式。使用人工智能、传感器和物联网 (IoT) 技术，可以开发智能和数据驱动的配送中心。例如，通过将企业资源规划 (ERP) 系统与消费者趋势数据交叉引用，人工智能技术可以自动订购正确数量的原材料来完成订单，减少浪费并增加利润。

随着复杂的分销网络向人工智能的好处开放，供应链可能比人工智能在制造业中的任何其他应用具有更大的经济效益。使用这项技术，分销商将不再需要通过猜测来预测产品需求，而是合并数据集以对未来做出准确预测，从而使他们能够做出明智的业务决策。

库存水平效率

通过洞察未来需求，人工智能还可以帮助根据之前的订单预测供应商的需求。这意味着可以做出关键决策来优化库存水平。例如，如果 AI 让分销商知道许多其他分销商在 12 个月内想要相同的设备，那么您肯定会插队并提前订购。

销售成本

为什么不优化库存水平很重要？嗯，这与库存水平效率有关。您的销货成本 (COGS) 将会降低，因为您不会产生超出使用范围的库存成本。 2015 年，全球库存积压的成本为 4700 亿美元，而库存不足的成本为 6300 亿美元。释放现金和存储空间创造了节省的潜力。

交货时间

随着工业 4.0 使您的供应链能够更快地管理不同的订单，客户的交货时间将会缩短。然而，这每次都增加了按时交付的压力。为了缓解这种情况，人工智能使您能够在为时已晚之前发现库存中的差距，并维持建立在信任和可靠性基础上的长期客户关系。

将这些实践应用于理论示例可以深入了解人工智能可以获得的经济利益。想象一个名为 Robo-bots 的机器人经销商。 Robo-bots 对最近用于制造其机器的组件短缺感到惊讶，这导致其供应商需要大量的意外交货时间。

随着对机器人的需求逐年增长，其基本组件的订单量也在增长。 Robo-bots 延迟的原因是其供应商难以采购用于其机器人的谐波驱动器、轴承和滚珠丝杠。

如果机器人机器人使用了人工智能软件，事情可能会有所不同。人工智能可以比人类更快地搜索机器人需求、轴承供应和滚珠丝杠供应等数据。然后，它可以将这些数据与公司自己的订单历史、库存和数字进行交叉引用，以表明该业务的组件即将用完。

有趣的是，这项技术还可用于识别不断增长的市场。在这种情况下，它可以区分洁净室机器人不断增长的市场。根据洞察，Robo-bots 可以决定订购一些具有额外洁净室适应性的常用机器人。突然间，Robo-bots 停滞不前的营收增长似乎更加繁荣。

当然，Robo-bots 是一家有理论背景的理论公司，但信息不变。智能库存管理在改善企业的收入和利润方面具有巨大潜力。

人工智能不仅为机器制造商带来希望，也为工业设备的经销商和分销商带来希望。以伺服电机分配器为例。该公司与伺服电机供应商有定期订单，每个季度都会收到大宗订单。一年后，经销商发现这些电机的需求不及预期，伺服电机在仓库中堆积如山，占用了宝贵的存储空间和现金。

为了避免这种情况，分销商可以实施人工智能分销软件来跟踪整个供应链的库存、市场趋势、销售和需求。如果没有需求，分销商可以在与伺服电机供应商合作之前做出更明智的决定。

使用 AI 进行库存管理可以帮助您避免错误的决策，并为新投资提供信息。然而，这种改善不会在一夜之间发生。这项技术的成功将在很大程度上依赖于高数据粒度。粒度用于表征一组数据中的规模或细节级别，AI 高度依赖这些数据。粒度越大，数据的详细程度就越深。

无论 AI 实施是否在您即将到来的计划中，确保您的数据收集和存储有效都是一个好主意。最终，如果我们要解开目前被困在库存中的 1.1 万亿美元，人工智能可能会提供答案。

关于作者

Jonathan Wilkins 是 的营销总监 欧盟自动化 , 过时的工业零件供应商。通过电子邮件联系乔纳森 [email protected] .