三维建模如何提升库存与物料管理效能

麦肯锡近期报告显示，过去数年每年至少有1/20公司遭受供应链中断，损失超1亿美元。

大宗商品市场中，原材料或直接材料买卖向来有风险，全球大流行前亦然。疫情爆发后，大宗商品供应链被发现极其脆弱，受阻于不一致人工流程、断联系统、不可访问电子表格。缺乏对供应链中断成因的可视性，大宗商品生产商、交易商、消费者无法应对快速变化局面。

生产、采购、交易原材料的企业渴望实现数字技术支撑的清晰流程红利。对这些业务，无法识别风险、快速响应中断代价高昂。

麦肯锡2020年二季度对60位供应链高管调查显示：73%遇到供应商问题，75%挣扎于生产分销，近半经历规划决策延迟。更具说明力：在员工供应商被迫远程隔离时，惊人85%公司报告缺乏足够数字技术支撑关键流程。

过去数年，许多公司转向为大宗商品设计的供应链解决方案，支持买卖、移动、存储、加工，管理相关风险。此类应用对评估追踪资产至关重要，但特殊供应链支持需求——特别是在堆场、散货码头、仓库、港口码头等关键转运节点——依然存在。

物联网、人工智能、机器学习、三维建模等新技术让追踪管理原材料更容易。它们让公司开始回答关于货物状态关键问题，从农场工厂到存储设施、港口、加工厂。但若无跨大宗商品全生命周期整合视图，这些技术无法提供全球企业构建韧性、智能管理资产、随现场条件持续变化实时决策所需可视性水平。

跨原材料供应链构建韧性是当前关键优先事项。更灵活响应意外中断、更快恢复能力从未如此迫切。

生产商、买家、交易商擅长管理多元策略组合降低风险——通过参与交易所、设计合同和其他金融工具对冲损失，优化生产定价。但疫情教训明确：风险嵌入大宗商品生命周期每个节点。有产能无供应商履约可视性的工厂无法确保替代采购。缺乏存储容量接收船货引发仓库空间昂贵争夺。标准化堆存流程难精准验证质量以自信混配。

寻求驾驭波动的组织需要跨供应链更细粒度视图。原材料生命周期涉及生产商、运输商、存储加工设施、交易商、消费者全球网络。链上每个节点，人、流程、技术需无缝连接，为关键资产提供分钟级决策支持。

直接材料运营企业需超越标准堆场管理和仓库自动化实践，拥抱精密建模工具，提供对现场发生情况更深层可视性。借助设备货物更细粒度视图，可动态实时调整运营提升吞吐量、更灵活管理质量、模拟任务规划加速决策。

存储、混配、转运操作是上游和原材料供应链最关键触点。这些活动由高效专业散货码头自动化解决方案支持，理想情况下提供资产可视性、提升设施利用率、最终增加闸口吞吐量。

三维建模赋能堆场码头运营新可视性与控制

三维建模为堆场码头运营带来新层级可视性和控制。现场操作员通过三维"飞行漫游"用户界面查看所有资产，更有效规划执行接收、转运、装载任务。有三维建模，机器可在更近距离作业——相距1米而非10米。除支持更高效绩效、提升吞吐量，三维建模有效扩大堆场占地面积，让公司不扩建设施也能承载额外库存。

堆存管理科学持续演进。但即使堆存良好，仍给大宗商品生产商带来挑战，须在满足合同要求中不断权衡质量与吞吐量。

无堆存实时可视性，生产商面临合同交付不足触发罚款风险。为避免罚款，许多生产商倾向过度交付，常超质量参数2%以上。

如今，三维建模让组织更精准管理堆存：扫描流入堆存物料，建模数据向操作员交付堆存数字孪生。模型能随货物堆存、回收、混配、交付买家实时计算质量问题。换言之，堆存从多源堆叠、那些层被各种方式回收混配交付时，堆存操作员从接收到交付拥有精准——甚至预测性——堆存质量理解。

此类洞察多重应用。操作员不再依赖预编程事件序列自动化流程，可应用独特控制技术，皮带机上同时跑多任务动态即时调整。不再须固定周期跑带、清空、重来。

预测仿真用机器学习问答堆存管理新问题：给定堆场或散货码头最优堆存数几个？哪些元素组合能为客户交付更多价值？何种材料应分开存放？随堆存混配还是船上混配更优？效仿消费品牌，交付更多"个性化"或定制筒仓意味着什么？

回答这些问题需要跨分散来源获取大量数据。日益增多、寻求差异化的公司将需依赖连接供应商、卖方、买方、交易商的网络，不仅优化运营，更重构大宗商品市场持续繁荣方式。

大流行驱动中断暴露大宗商品经理掌握跨供应链业务流程、深化理解移动大宗商品资产(人、流程、技术)的必要性。大流行帮我们理解准时制管理关键重要性，尤其在供应链最脆弱节点。

Manav Garg是Eka Software Solutions创始人兼CEO。