培训在数字制造时代的重要性

制造业的工业 4.0 革命正在影响生产工厂的每个部分，从设备到流程再到员工。由于生产线正在数字化转型，运营中的所有机器和资产都相互连接，并与工厂外的实体相连，因此发生了很多中断。

新技术可用，可以释放生产更多、完成更多订单和获得更多客户的机会。但是对于任何新事物，这都需要变革，如果一个组织还没有准备好接受变革以及随之而来的所有成长的痛苦，那么它可能会产生灾难性的结果。

首先，生产工厂需要生产。为此，其设备和流程必须可靠。因此，工厂可靠性应被视为通过优化资产和设备可用性来最大化产出并减少任何不必要的停机时间或浪费。

在智能制造中，自动化流程通过连接供应链和工厂来实现准时交货来管理库存。结果使工厂在需要时收到所需的东西，从而提高效率、最大限度地减少浪费并提高可靠性，以实现最终目标：增加吞吐量。然而，在使用准时制或精益制造原则的连接操作中，设备必须可用且准备就绪，这意味着所有机器都必须得到良好维护和正确操作。

因此，如果生产线上增加了新设备或技术，或者可能有大量员工退休，则需要对员工进行培训。如果工人没有接受培训，他们可能无法正确操作工厂的六位数新机器。除了可能对设备造成损坏的钱包外，还有隐性成本，主要是计划外停机时间。

谁负责可靠性？

作为质量管理职能的一部分，工厂经理负责提高可靠性。为了确保机器正常运行，维护管理人员必须成功地维护设备。如果一台机器没有得到维护，它可能会出现故障，意外的设备故障可能会导致生产损失、工时损失、工厂资源的不当使用以及成品延迟交付的影响。这也可能会危及未来的工作订单——所有这些都会影响工厂和经理的绩效。

由于机器或系统的可靠性取决于其最薄弱的环节，因此工厂经理识别薄弱环节并对其进行管理或消除至关重要。定期维护和有效的故障排除是将意外设备故障导致的停机时间降至最低的策略的一部分。

随着工业物联网 (IIoT) 和更多连接设备输出数据，预测性维护开始发挥作用。深入了解在役设备的实时状况以在故障发生之前预防故障，这对工厂的可靠性和性能来说是一个巨大的福音。此外，仅在必要时而不是定期执行维护任务（无论是否需要都会发生）可以减少浪费的时间、人力和资源。

以可靠性为中心的维护不仅是一种具有成本效益的做法，而且还可以延长设备的平均故障间隔时间，这是精益制造中的一个重要的关键性能指标 (KPI)。但是，即使是最先进的预测性维护系统，也必须通过可靠的策略加以加强，以便在机器不可避免地出现故障时使机器恢复运行。这就是训练有素的员工发挥作用的地方。

技能差距、培训和可靠性

寻找具有诊断和维修先进机器的技术技能和批判性思维能力的工人变得越来越困难。正如德勤最近的一项研究表明，由于技能差距，预计未来十年将有 240 万个制造业工作岗位空缺。

即使是熟悉工厂设备的有经验的维护人员也不总是使用系统的方法来诊断问题，最终往往会通过反复试验来解决问题。如果不必要地更换昂贵的部件或过程需要过多的时间，这可能会很昂贵。

那么，您如何确保您的维护人员能够快速、安全、高效地诊断和修复故障生产设备，以免影响可靠性？工人可能需要在职培训。受过培训以系统方法排除电气故障的维护专业人员可以发现问题并以尽可能低的费用快速修复它们，从而将停机时间保持在最低限度。维护团队的故障排除培训可以在工厂可靠性和底线方面带来回报。

工业 4.0 的其他潜在问题

随着智能制造所需的连接性，机会确实伴随着风险，即网络安全。不幸的是，没有人拥有完全排除网络攻击的灵丹妙药，正如 2017 年针对制造商的广泛 WannaCry 攻击所表明的那样。但公司可以确保任何被允许访问资产的外部实体都认真对待安全问题，包括原始设备制造商 (OEM)。

此外，对员工进行安全协议培训必须成为制造工厂的必要条件。大多数公司都接受过某种类型的电子邮件网络钓鱼培训，并且可能针对工作场所中的个人移动设备进行了相关政策，但其他漏洞可能来自缺乏培训，例如安全程序错误。

培训员工的最终目标不应只是教他们完成工作任务。虽然这是一个重要的部分，但员工的教育应该以某种方式推进公司的目标。

培训和工业 5.0

当前制造业革命的背后是工业 5.0，据说当整个工厂、供应链和企业相互连接时，就会发生工业 5.0。注意力将集中在人与高级自动化（如机器人）之间的交互上。培训将在工业 5.0 中扮演更重要的角色，因为技术发展如此之快，雇主可能需要让员工了解如何使用尖端设备。这意味着工厂的培训计划必须成为组织现在和以后数字化转型的一部分。

技能差距不会很快消失，无论工厂自动化程度如何，人员仍然是必要的。有了一个可靠的计划来快速有效地让工人跟上进度，制造商就可以在竞争中占据优势。

关于作者

Debra Schug 是 Simutech Multimedia 的营销传播经理，该公司为制造业提供基于仿真的培训工具。她定期为各种贸易行业杂志撰稿，并担任的主编 食品工程.