计量在制造业中的重要性
在需求高峰期，制造商每周可以生产数千甚至数百万个零件。这可以通过可自动化的制造流程实现，并且需要最少的工人监督。
许多制造过程（如 CNC 加工和注塑成型）依赖于会随着使用而磨损的机械、模具和工具。这可能会导致零件出现有问题的物理差异，例如不可接受的公差和其他不准确性，从而导致零件无法正常工作、出现质量问题，甚至阻碍法规遵从性，具体取决于不一致性的严重性和性质。
利用计量最佳实践可以帮助制造商降低此类风险并保证一致的零件质量。
什么是计量？
计量学，在其最广泛的定义中，是一门测量科学。在现代制造的背景下，计量是指用于校准生产过程中使用的机械并测量产生的零件的质量保证方法。
计量学的运作原则是每次测量都包含一定程度的不确定性。为了防止随着操作变得更加复杂而加剧不确定性，制造商必须确保他们的机器经过适当校准，以保持最佳的零件精度和精度。
校准是可追溯性的基础，或将经验测量与参考标准联系起来的概念。如果测量有一条完整的校准链可以追溯到主要标准，则可以称为可溯源。
这有助于解释系统不确定性和误差——指的是仪器校准过程中存在的未知误差——同时创建一个可以解释随机不确定性和误差的基准。例如，空气湍流会在激光测量中产生微小的误差，而机械运动可能会使测量结果出现偏差。适当的校准实践有助于减少这些不准确。
制造中的计量
计量学以两种主要方式与零件生产相关。在制造开始之前，计量仪器用于校准将在生产过程中使用的机械和工具，这有助于确保零件的准确和精确。已针对可制造性进行优化的零件还将考虑特定的公差，因此预期的精确组件尺寸的微小变化不会影响其最终的配合或功能，这可能有助于降低质量风险。
计量学也用于后期生产，以验证零件是否符合设计规范和客户期望。如果测量结果不匹配，则可能表明制造设备需要调整或重新调整。
随着制造技术变得越来越先进，产品团队对质量水平的要求也越来越高。零件越来越需要表面光洁度细节、特征分辨率和其他无法手动测量的材料属性。质量保证现在依赖于能够进行精确到几分之一度或百万分之一英寸方差的测量的技术。对于依赖极端精度的行业（例如汽车、医疗设备和航空航天领域）而言，这种精度的测量对于生产优质零件至关重要。
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