融合大数据、人工智能和区块链的 5 种方式最终弥补了巨大的营销差距
DataBlockChain.io 的首席营销官亚当·米特尔伯格 (Adam Mittelberg) 表示，当今营销人员面临的最大挑战之一是客户获取和保留。 .
获取新客户和留住现有客户的关键是拥有关键数据，这些数据可以帮助您：一是与可能的最优质联系人进行有效沟通，二是进一步确定现有客户的需求以培养长期忠诚度。
不幸的是，当今的数据行业既过于复杂又高度分散，提供了大量令人困惑的选择，让急需这些关键任务信息的营销人员不知所措。现有的数据营销生态系统由数据和直接营销列表所有者、经理和经纪人组成，效率极低，而且往往无效，给企业造成了数百万不必要的时间和金钱损失，并造成了更多机会损失。
数据是数字营销和传统营销的支柱
即便如此，鉴于数据是数字广告和营销以及传统直销的支柱这一基本事实，营销人员一直在努力应对市场能够提供的东西，无论是好是坏。 2017 年全球广告收入为 5910 亿美元（4935 亿欧元），其中 2090 亿美元（1745.2 亿欧元）用于数字广告。
随着对数据的需求以及对数据的实际依赖变得越来越重要，有效数据源变得越来越少，这是一个难题。在当今的数字时代，对提供优质完整数据的大数据源的需求不断增长。
不幸的是，基本的大数据源一直是营销人员问题的症结所在。如今，想要获取特定数据集的个人、实体或品牌将不得不花费大量时间和资源来定位满足其目标受众的来源、协商成本并为数据传输制定隐私标准。
这导致质量下降和数据记录重复。这三个挑战不仅使识别和获取编译所需的确切数据集所需的各种参数的成本变得极其高昂，而且对于中小型企业来说，这也为进入数据市场造成了实际障碍。
有问题的是，今天试图从现有数据集创收带来了一系列独特的挑战。首先是创建数据卡和抵押品以供数据所有者货币化所需的时间和金钱。与此同时，他们需要确定覆盖范围最广的合适组织或市场——代表对其数据需求最高的组织或市场。
第二个主要挑战是完整性和问责制。数据所有者不信任外部组织来正确存储、管理和货币化他们的数据。最后一个主要问题是存储环境的安全性。数据滥用和收入分享业务模式缺乏透明度是潜在的担忧，最终将阻止列表所有者提供他/她的独特数据集可供购买。
那么，随着大数据行业中所有问题的猖獗，需要什么才能让这个关键方面走上正轨？以下是融合大数据、人工智能 (AI) 和区块链技术将彻底改变全球所有行业数据驱动营销的 5 个原因：
- 赋权。 基于区块链的系统使数据源提供商能够将他们的数据货币化并更好地利用需求，使数据源提供商能够访问大型全球市场。就像 eBay 为实体产品供应商提供市场一样，基于区块链的数字市场可以为各种规模的数据源提供商创造增长潜力，同时降低进入该行业的壁垒。
- 透明度。 区块链方法为数据提供者提供了完全的透明度、可追溯性和可审计性，克服了数据提供者目前在现有市场中面临的许多障碍。任何在大数据领域运营的人都知道重复数据、虚假数据和可疑来源是不幸的行业真相。但是，基于区块链的方法提供了完全的透明度，让买家可以在购买之前查看数据的去向和来源。
- 信心。 更透明的数据审查和分级系统将提高最终用户和数据源之间的信任度。目前，大多数数据购买实际上是盲目交易，买家在实际购买之前不会真正知道他们收到了什么样的数据，因为没有供应商会在资金易手之前透露数据。一旦你有了数据，就由你来确定它的质量，但到那时钱已经花掉了。而不是这个陈旧的过程留下很多不足之处，而是有一个 3 rd 派对评分系统提高了质量并增加了对市场的信任，促进了更多的交易并提高了对整个行业的整体信心。向企业和消费者提供经过外部审查和评分的质量和经过验证的数据可以减少（如果不能消除）虚假或过时的数据——这是目前困扰该行业的一个重大问题。
- 简化。 通过将世界数据交易简化和聚合到一个单一的销售点，结果将是一个 亚马逊 - 类似市场，规模经济和数据聚合将促进更顺畅、更清洁和更简单的结账流程；在全球范围内创造更多的数据贸易。为最终用户提供一个简化、易于使用且稳健的界面，并在企业或个人与数据源之间建立一个快速、安全的支付系统，这是实现这一目标的必要手段。
- 人工智能。 “ 智能索引”引擎现在利用预测分析（一种使用数据分析和机器学习的人工智能）进行“信心评分”，以提供持续的实时准确数据。基于即时业务条件，这将允许记录集可以是匹配所有参数的单个个体或匹配所需参数的数百万条记录。
最终，大众化大数据通过为所有企业和个人提供最全面的营销数据解决方案来平衡数据竞争环境。它将在企业或个人与数据源之间提供强大的接口。后端系统将确保最终用户对数据质量以及数据提供者的交易确定性充满信心。
此博客的作者是 Adam Mittelberg， 首席营销官 DataBlockChain.io
关于作者：
Adam Mittelberg 是的首席营销官 DataBlockChain.io，一家 Media Direct, Inc. 合作伙伴公司处于大数据民主化和数据竞争环境的最前沿。他负责监管面向所有企业和个人的最全面的营销数据解决方案，该解决方案具有强大的用户和数据源接口以及透明的后端系统，可确保数据质量、信心和交易最终性。
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