IIoT 作为工业 4.0 时代 MRO 的推动者：第 1 部分

S3 Semiconductors 的 Darren Hobbs 表示，政府主导的工业自动化计划，例如工业 4.0 和更广泛的工业物联网 (IIoT) 方法，正在对制造业产生深远的影响。 .承诺使工业流程和组织更高效、更有利可图和敏捷，它依赖于数据捕获和分析，以及利用可用的生产资产实现更多目标。

实现更多意味着工厂需要保持最佳工作状态，并不断监测磨损或潜在故障的迹象。停机时间需要仔细管理并保持在最低限度。在本文中，我们将了解 IIoT 技术如何实现维护、维修和运营 (MRO) 转型，以及传感器在实现这一转型中所发挥的关键作用。

工业 4.0 和 MRO

工业 4.0 基于“智能工厂”，其中网络物理系统监控工厂的物理过程并做出分散的决策。

工业 4.0 工厂或系统的经典特征包括：

• 协作—— 相互连接和通信的机器、设备、传感器和人员。
• 信息透明—— 系统通过传感器数据创建物理世界的虚拟副本，以便将信息置于上下文中。
• 技术支持 — 系统支持人类做出决策和解决问题的能力，以及协助人类完成对人类来说太困难或不安全的任务的能力。
• 机器学习/人工智能 — 网络物理系统自行做出简单决策并尽可能实现自主的能力。

由工业 4.0 技术驱动的生产过程复杂程度的增长相应地增加了对 MRO 的需求；随着环境变得越来越具有竞争力，从资产中获得更多价值的需求也在增加，尤其是在资本密集型行业，例如航空航天、石油和天然气、采矿、化工和金属加工。

最大限度地提高资产基础的回报既包括延长其寿命，也包括在遵守监管、安全和其他法规的同时尽可能保持在线。最初受到航空业的推动，其中 MRO 占运营成本的 12-15%，MRO 作为一门业务学科的重要性随着对资产回报的日益关注而增长。

MRO 范围和驱动因素

可以说，飞机行业在 MRO 的发展过程中处于领先地位，其起源可追溯到 1950 年代初，在该领域的供应商数量的推动下，该领域开发了创新的商业模式。 MRO 战略的总体驱动因素因行业而异，但共同点是运营支出减少和生产力提高。

其他因素，例如安全性、法规遵从性和客户满意度，可能具有同等重要性，具体取决于行业。例如，在飞机业务中，安全至关重要，工厂计划外停机可能会导致生产损失、收入损失和/或客户满意度下降。

以下描述了规定性维护方案：

一架飞行中的现代飞机能够从其机载传感器生成数 TB 的数据，仅引擎就可以每秒监控多达 5,000 个元素。可以在飞行期间不断分析这些数据，并用于识别任何持续的维护问题和要求。

可以在飞机仍在飞行中订购补给品和安排维修人员，以便在飞机着陆时，一切都到位——技术人员、文件、零件等——以确保快速周转，飞机得到维修和准备它的下一次飞行，在地面上的时间最短。 （“地面飞机”（AOG）时间是一个关键因素；民用飞机每停飞一秒，航空公司就在赔钱）

上述示例还突出了 MRO 的范围，涵盖数据采集、传输、存储和数据分析、维护程序和文档以及 ERP 功能，包括资源调度和供应链操作。在这种情况下可能涉及的其他领域可能包括智能库存以及面向客户的流程，例如行李跟踪。

在其他行业中也可以设想类似的场景，在这些行业中，越来越多的 IIoT 传感器部署使得资产疲劳或故障的早期迹象能够在它们变得至关重要之前被发现。

基于预防性维护的传统 MRO 方法在劳动力、零件和停机影响方面可能成本高昂——例如，关闭炼油厂每小时可能花费高达 100 万美元（86 万欧元）。

无论是否需要，工作都会完成，在停机窗口期间更换部件，无论是否需要，以及在停机窗口期间生产能力丧失或中断。

因此，IIoT 技术的出现为组织改变其 MRO 战略并更接近上述规定性维护模型创造了机会。这种转变的关键是技术本身，还有组织将这些技术集成到其 MRO 流程中的能力。

此博客的作者是达伦霍布斯，S3 Semiconductors 营销和战略总监

关于作者

Darren Hobbs 毕业于科克大学和亨利管理学院。他在半导体行业拥有超过 20 年的运营经验，曾在中小企业和大型跨国公司担任过首席营销官、产品线管理、产品营销和项目管理等职务。