数字孪生：为什么资产的虚拟副本创造真正的商业价值

这个想法并不新鲜。数字孪生背后的概念可以追溯到计算机辅助的事物设计表示，以及用于评估“假设”场景的模型。但人工智能、高级数据分析和物联网为这些模型增添了新的维度。

数字孪生属于 Gartner 的 2019 年十大战略趋势。有充分的理由。它们提供物理对象、系统或过程的精确数字副本。因此，当与工程模拟相结合时，数字孪生可以回答“然后是什么”和“假设”的问题，这些问题对于物理产品来说是昂贵的或难以提出的，IoTSWC 2019 科学与技术作家和撰稿人 Anna Solana 说.

因此，它们已经被各种行业所采用，尤其是在航空航天、石油和天然气、汽车和工业产品等资产密集型行业，因为它们能够根据收集的数据进行建模、模拟、测试和监控。物联网传感器。

例子不胜枚举。想象一下，如果您使用不同的材料制造零件，您需要知道设备的性能是否会发生变化，或者更具体地说，汽车中的座椅在某些条件下是否可能无法通过安全测试。想象一下，您想要改进工厂机器人在生产线上的定位并消除低效运动。数字孪生可为您提供深入探索和发展业务所需的答案。

Gartner 预测，到 2021 年，50% 的大型工业公司将使用数字孪生，从而使效率提高 10%。它还清楚地表明，今天的重点是物联网中的数字孪生。德勤表示，到 2023 年，全球数字孪生市场预计将以每年 38% 的速度增长，达到 160 亿美元（142 亿欧元）。

新的创收途径

无论如何，这些多功能化身的采用正在蔓延。正如德勤合伙人马克西米利安·施罗克在物联网上强调的那样，这确实是有道理的，因为“数字孪生的最终目的是实现业务成果，无论是现有价值链中的现有产品，还是新兴生态系统中的新产品和服务” 2018 年解决方案世界大会 (IoTSWC)。

“数字孪生通过服务或新的解决方案堆栈为企业提供了新的创收途径，并允许以全新的形式将数据和洞察力货币化，”他说。

但是从哪里开始呢？ PTC 物联网解决方案高级总监 Mark Gallant ，这样说吧：“如果您要以较低的量生产高复杂性的产品，您当然可以从数字孪生产品开始。如果您要以非常大的量生产复杂度较低的产品，您将从机器和流程开始。因此，您的数字孪生将从那里开始。”很简单，这真的取决于您的业务。

总而言之，整个过程是一个团队的努力，因为使用数字孪生技术对企业来说同样具有变革意义。

运用人类知识

从这个意义上说，埃森哲 董事总经理 Teresa Tung Labs 认为，人类专业知识的作用对于实现数字孪生的承诺至关重要。因此，这项技术成熟的关键阶段在于捕捉和应用人类知识来补充人工智能和自动化技术。

正如 Mark Gallant 在 IoTSWC 2018 上强调的那样，一位拥有 30 年经验的车间经理完全知道何时调整重要机器，因为它听起来不对。他的结论很明确：不要害怕听取团队的意见，并准备好解决与数据交互的各方提出的问题。

更重要的是，在未来五年内，数字孪生将代表数十亿事物。这不是一个小项目，它提出了一些与从边缘到云的分布式数据管理、安全线程和数据伦理问题相关的挑战。拉出来不是一件容易的事。

然而，如果公司想要做出数据驱动的决策并在未来的场景中进行试验以推动创新，那么希望领先于竞争对手的公司需要考虑实施数字孪生。 Teresa Tung 表示，事实上，大多数公司都无法承受不再拥有数字孪生的后果。从某种意义上说，这可能会改变产品的定义，但这是另一回事。

此博客的作者是 Anna Solana，科技作家和 IoTSWC 2019 的贡献者