将客户置于数字化转型核心
技术推动当今工业革命，真正障碍是文化变革。要求将客户体验和业务成果植入每个决策核心。
工程、制造和供应链团队必须重新定向，交付世界级销售和服务体验。微软制造解决方案全球行业总监Colin Masson指出，这意味着优先考虑客户满意度评分或净推荐值等指标，而非传统生产效率。
制造商应探索并投资物联网、工业自动化、云、大数据、AI、机器人、3D打印等新兴技术。微软合作伙伴Columbus近期发布行业报告，将这些新兴工具映射到其“制造业2020”战略下的更广泛制造业数字化转型议程。
数据是这场革命核心。我们在每个资产嵌入遥测，培育建立在单一事实版本上的数据驱动文化。
第四次工业革命依靠工厂传感器产生的海量物联网数据，耦合智慧城市、建筑、办公室和联网汽车的外部数据流。选择物联网平台因此至关重要；首要确保其能扩展匹配长期雄心。
另一融合正在重塑内部工作流：IT、运营和工程在数字技术下统一，赋能员工现代工具和智能工作实践——如与人类操作员“肩并肩”协作的协作机器人。
通过智能工厂和供应链方案优化运营，由智能边缘和云驱动，至关重要。这也解锁新产品和商业模式，利用联网产品洞察、数字孪生等高级建模、敏捷端到端方案。
制造商处于服务化不同阶段——从产品销售转向服务。一些通过呼叫中心或物联网赋能现场服务增强客户参与，另一些转向全“产品即服务”模式：卖飞行小时而非喷气发动机、卖汽车涂层而非油漆、卖清洁服务而非化学品。
这种演进要求消除ERP、CRM、PLM和SCM间的孤岛。取而代之，组织必须通过敏捷智能系统连接人、数据和流程，跟上高度定制化产品和服务的快速交付。
制造智能产品的智能工厂处于更敏捷供应链中心。智能车间解决方案和业务应用进一步增强劳动力能力，应对制造业日益扩大的技能缺口。
物联网平台实现连接，但必须与大数据和AI配对，为一线工人和高管提供可执行洞察。智能云和边缘技术将驱动下一代工厂，从自主机器人到协作机器人。
大算力也用于加速产品创新，通过设备、设计、供应链和客户用例的数字孪生实现快速迭代。传统ERP、CRM、PLM、SCM系统必须进化以匹配新速度。
然而核心在于客户洞察。无论通过流式传输使用数据的智能产品，还是传统互动渠道，洞察深度将决定未来产品和服务的成败。
作者：Colin Masson，微软制造解决方案全球行业总监
物联网技术