更接近边缘：边缘计算将如何推动工业 4.0

戴尔科技公司的 Nigel Moulton

自德国政府于 2011 年创造该术语以来，我们一直在向工业 4.0（又名第四次工业革命）过渡。事实证明，这是一段漫长而复杂的旅程，世界经济论坛估计到 2025 年工业 4.0 的全球影响价值将达到 2.7 万亿英镑（2.9 万亿欧元）。 Nigel Moulton 的报告, 全球首席技术官，戴尔科技。

云计算和物联网 (IoT) 已经对制造业产生了重大影响，提高了自动化程度和过程中产生的数据量。自然之旅的下一步将是使用人工智能和机器学习来增强这些流程，以促进实时分析和预测分析等日益复杂的技术。

近乎实时的洞察

这些变革性过程的成功至关重要的是边缘计算：发生在网络外围的数据处理。处理靠近源的数据减少了它必须传播的物理距离，从而减少了延迟和相关成本。这就是边缘处理真正发挥作用的地方：接近实时洞察的潜力。

对于制造业而言，这种洞察力有可能彻底改变各种规模的生产线。而且这种转变来得还不够快。我们转向按需文化，消费者希望产品交付速度比以往任何时候都快，这意味着公司需要尽可能有效地响应这种需求。

而在未来，即使是快速的响应也不够快。我们预计将看到向预期生产的重大转变，制造商将能够预测客户需求，了解该需求将如何随时间变化，并相应地管理资源。根据戴尔科技公司最近的一项调查，超过 75% 的国际商业领袖希望在未来五年内能够做到这一点。

边缘计算将物联网设备无缝集成到网络基础设施中，并结合机器学习 (ML) 和实时分析，可以快速收集、分析和应用有价值的数据。这种即时性允许进行预测性维护和实时质量控制，还可以突出显示可以从提高自动化中受益的领域。

奥托电机 例如，已经开发出完全自主的自动驾驶机器人，专为工厂、仓库和配送中心的物料搬运而设计。边缘计算允许机器人构建其环境地图并在空间中移动所需的数据点，以及机器人本身收集的大量数据。

广泛访问

然而，特别令人兴奋的是这项技术变得多么容易获得。以前，它只适用于预算最大的跨国公司。 OTTO Motors 是一家中型企业，利用自己的开发成果并将其提供给各种规模的企业。

腾出时间花在执行日常或重复性任务上的时间可以让员工发挥最大的生产力，进而提高企业的生产力。

同等水平的访问和创新也促使小型企业利用 3D 打印。直到最近，3D 打印才允许进行小批量原型设计和生产。到 2025 年，3D 打印市场的支出预计将超过 200 亿美元（170 亿欧元），并且无论业务规模如何，都只会继续进一步改变制造格局。

紧急需求

最近几周我们目睹了对特定产品的异常紧迫的需求，这无疑考验了制造业的勇气。毫无疑问，通过边缘计算更多地使用开源软件和数据共享将在许多人已经实现的惊人的敏捷性和创新水平中发挥作用。

原型工具、技术、流程和服务的创建和共享促进了高需求产品的“家庭手工业”的出现。市场中的新参与者（或新市场中的老参与者）能够快速且廉价地制造产品并将其销往全球市场。

越来越复杂的按需迭代生产形式的可用性继续释放新的机会。但这对制造业的未来意味着什么呢？对于大公司来说，这种创新民主化的结果是矛盾的。

传统产品开发和制造的低成本 DIY 替代品很可能在传统上由行业巨头主导的市场中获益。但我同时希望，这些将新产品推向市场的更精简、更敏捷的方式将促进整个行业，无论大小企业都采用这种方式。

作者是戴尔科技全球首席技术官 Nigel Moulton。

关于作者

Nigel Moulton 是 Dell Technologies 现代数据中心业务部门的全球首席技术官，负责推动云、融合、超融合和数据中心技术的战略。他在 IT 和电信领域拥有超过 25 年的经验，是物联网、人工智能和云领域的雄辩权威，并喜欢在欧洲、中东和非洲 (EMEA) 的活动中定期发表主题演讲，并作为发言人分享他的知识媒体和分析师社区。 Nigel 还共同开展了一项成功的指导计划，该计划为公司内的更高级职位识别和培养人才。 Nigel 拥有泰晤士河谷大学的电气和电子工程学位。