为什么数据网络将在 2019 年推动能源行业向前发展

数字化转型仍然是石油和天然气行业运营商来年的基调。 AspenTech 能源行业营销总监 Ron Beck 说，当然，数字化对该行业来说并不是什么新鲜事 .例如，炼油厂三十多年来一直在追求它，先进过程控制 (APC) 等技术已成为许多运营商运营组合的一部分。

今天的不同之处在于迁移的速度有多快。亚洲炼油行业正在引领这一趋势。印度、马来西亚、泰国、印度尼西亚和中国的组织正在积极推动数字化转型，因为他们明白，与其他地区发展缓慢的传统竞争对手相比，这可以成为他们的竞争和经济优势。欧洲的炼油厂必须确保它们不会落后于亚洲同行。

工业物联网的扩展

然而，除了区域顺风之外，技术变革的速度已经在推动全世界的数字化转型。运营商可用的连接数据量继续快速增长。其中大部分是由工业物联网 (IIoT) 市场的持续扩张推动的，据研究公司 Markets and Markets ，预计到 2023 年将从 2018 年的 640 亿美元（564 亿欧元）增长到 914 亿美元（805 亿欧元），在该预测期内的复合年增长率为 7.39%。

再加上，我们看到机器学习的快速增长，让高级决策者更快地了解工厂和设备；在移动性、可视化和分析方面，为数据和模型提供简单的界面和洞察力。

快速检查和建模数据和趋势的能力有助于运营商做出最佳经济权衡，最大限度地提高可持续性和利润。面对不确定和不断变化的产品需求和经济，数字化还帮助他们建立灵活性，以利用接近设计能力的资产。但也许最紧迫的驱动因素是资产可靠性以及通过预测性和规范性维护技术对其进行改进的方式。这是关键，因为这些技术在整个行业具有巨大潜力，为传统的基于日历的资产维护方法提供了更好的替代方案。

通过这种方法，重点是分析已知会导致泵或压缩机振动等问题的问题。可以将声波监视器添加到设备中，当振动超过一定水平时，可以发送警报以通知操作员需要采取补救措施。

规范性分析为方法论增添了一层新的复杂性，将其从基于产品的方法转变为更广泛的基于过程的方法。在提供规范性分析时，必须认识到工厂中使用的流程、活动和系统是相互关联的。规范性分析着眼于这些数据流，并在事件发生之前查明复杂的签名和数据模式。

同样重要的是，该方法还告诉操作员问题的根本原因。它不仅可以通知他们压缩机将要发生故障，而且其即将发生的故障与特定浓度的液体泄漏到气体管线中直接相关，甚至只是记录的压力的缓慢变化。

这实际上是该方法的规定要素。它不仅突出了即将发生的问题，还突出了可以采取的措施来避免它。它今天仍处于起步阶段，但在 2019 年期间，我们预计会看到围绕它的兴趣和兴奋程度一直在加快。

确定结果

但归根结底，规范性分析只是整个石油和天然气行业数字化驱动的一个例子，尽管是一个重要的例子。就结果而言，随着数字化进程的加快，我们认为整个行业出现了三个主要趋势。首先，工作性质会发生变化。随着炼油厂和资产任务变得更加自主和人工智能辅助，可以预期显着提高生产力。个人和他们工作的企业需要了解对工人的需求会不断发展。组织和人员需要重新培训自己。

我们还希望看到 2019 年见证一种新趋势的持续推出，我们称之为“行业合作竞争网络”。无缝连接价值链元素的机会将为那些认识到这一点并可以利用这个机会在整个价值链中建立业务联盟的公司带来竞争优势。正如亚马逊在消费品运输和交付供应链方面所做的那样，流程制造商将采取行动应对市场机遇以及制造和定价挑战。

该部门的最后一个关键趋势将围绕组织变革。跨炼油组织的知识自动化和强大的数据和模型提供将使决策过程民主化。接受这一点的人将使自己更容易就业，而接受它的组织将最有能力以有意义的方式实现数字化转型，并在 2019 年及以后参与竞争。

随着我们进入 2019 年，整个石油和天然气行业的运营商前景一片光明。这是该行业激动人心的时刻。推动数字化转型以及人工智能和基于分析的技术的进步正在开启一系列全新的机会。这个行业和从业者的未来前景确实是乐观的。

此博客的作者是 Ron Beck，AspenTech 能源行业营销总监。