IIC 白皮书侧重于边缘计算架构
边缘计算如今无处不在，作为常规设备出现在 IIoT 相关活动和 IIoT 供应商的新闻稿中。但鉴于该术语似乎无处不在，边缘计算通常被含糊地定义为一种技术，它利用网络最远距离的数据处理，靠近数据来源。
然而，正如最近的工业互联网联盟白皮书所解释的那样，要启动一个成功的边缘计算项目，需要更强大的技术基础。它需要确定边缘的确切位置、边缘计算的定义以及应指导其实施 IIoT 应用程序的原因。
鉴于有关该主题的信息相对缺乏，风险组织会部署不适合其目标应用程序的边缘计算架构。 “我们将这份白皮书放在一起的部分原因是，我们看到人们在进行边缘计算应用程序时，将某种处理能力搁浅在偏僻的地方，没有任何编排、数据共享或弄清楚他们需要什么样的架构，”思科高级解决方案架构师 Todd Edmunds 说，他是 IIoT 白皮书中 IIC 边缘计算简介的合著者。
白皮书更侧重于技术考虑，而不是有关边缘计算的高级执行事项。其中包含有关边缘架构和用例的详细信息。
该文件认为边缘计算代表了一种基于逻辑功能的数据处理方法，因此避免对边缘计算架构的外观进行严格的定义。相反，边缘计算应用程序是连续的，边缘计算中的“边缘”在哪里的问题取决于个人的观点和推动边缘计算项目的特定业务重点。
边缘计算频谱的一端可能是受限应用程序，其中边缘是相对于一种设备定义的。温度监测和控制就是这种应用的一个例子。这种应用中的边缘设备可以是热电偶和加热或冷却装置。边缘计算设备将是负责运行相关算法以调整温度的温度控制器。
边缘计算架构的另一端可能是一系列全球分布的制造工厂，其中一个基于云的分析平台处理与这些设施的输出相关的数据。 “在这种情况下，植物本身就会成为边缘，”埃德蒙兹说。
SAP 新兴技术和物联网副总裁拉利特·卡纳兰 (Lalit Canaran) 表示，在考虑这样一组潜在的多样化应用程序时，来自一系列学科的专家的意见非常宝贵。 “我们拥有跨领域优势。当我们要谈论安全时，IIC 已经发布了这个工业互联网安全框架，”Canaran 说。 “我们可以利用 IIC 的多元化成员，其中包括网络、软件和行业资源。”本指南咨询了多家公司的个人，包括 ABB、罗克韦尔自动化、华为、Fraunhofer FOKUS、Moxa、普华永道、SAS 和传感器制造商 SICK。
论文中列出的合著者包括 Edmunds 和 Canaran，以及华为的 Mitch Tseng。 “我想说，我们只是在很早的时候才拥有脑力，”卡纳兰说。 “在某个时候，我们成为了向导，最终成为了编辑。”
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