工业物联网：现在和以后实现投资回报率

Vibhoosh Gupta 从特斯拉找到灵感。作为艾默生计划收购的 GE 自动化与控制部门的产品管理负责人，Gupta 认为这家汽车制造商在设计能够满足当前需求并不断发展以适应未来需求的产品方面开辟了新天地。他认为工业物联网实施者应该遵循同样的原则。

他在工业物联网世界接受采访时表示，特斯拉“发布了一款电动汽车，其思考过程是该车辆可能会在未来 5 到 10 年内演变成交通即服务”。该公司在其车辆中构建了基础设施以支持升级，例如改进加速（称为“荒谬模式”）、自动泊车和有限的自动驾驶（称为“自动驾驶仪”）。然而，特斯拉直到这些功能投入市场后才将其推向市场。根据古普塔的说法，这一决定值得称赞。 “为什么要卖我今天没有的东西？为什么要设定这些期望？把你今天拥有的卖给他们，明天给他们他们想要的，”他说。 “理念是：你需要向客户学习，客户会和你一起学习。”

GE 自动化与控制部门是 GE Digital 的一个独立部门，正在寻找“投资合作伙伴”，它采用了一种思维方式，即帮助其客户实现近期 ROI 并优化此后的结果。 “我们的客户应该期待原始设备制造商为他们提供可以随着时间推移而发展的机器，”古普塔说。 “您需要不断发展的控制系统。”

在这方面，该公司最近推出了被誉为“首个结果优化开放式控制器”的 CPL410（如上图所示）。它还推出了 Equipment Insight 2018，这是一个远程监控即服务平台。它们都具有随着用户需求而发展的潜力。

“如果你看看今天的控制系统，无论它们来自通用电气、艾默生还是其他当前的参与者，控制系统大多是静态的，”古普塔说。它们执行给定的功能，并且几十年来经常以相同的方式执行。 “控制者通常与业务结果无关。如果一家发电厂正在运行一台涡轮机，而电力价格已经飞涨，那么该涡轮机——它今天的运行方式——并不会实时地与市场上发生的事情——业务成果是什么联系在一起。 ”

在 Gupta 看来，控制系统不仅应该能够提供传统的实时确定性控制，还应该能够利用边缘的数据分析来适应时间的推移。 “这就是我们所说的‘结果优化控制器’的概念应运而生，”他说。 Gupta 说，工业物联网设备应该提供短期投资回报率，同时不断发展以优化长期投资回报率。

正如《工业周刊》和艾默生的一篇软文所观察到的那样，艾默生关于工业物联网的信息同样侧重于“从定义的业务问题开始”并实现“早期性能改进收益”。

古普塔说，通用电气也在朝着类似的方向发展。 “最初，[GE] 推出了一个通用平台，”Gupta 说，指的是 Predix——GE Digital 努力的核心，它以“你的数字化转型从这里开始”的口号进行营销。但数字化转型通常需要时间和耐心。虽然苹果、谷歌、Airbnb、优步和亚马逊等公司已经表明，通过面向消费者的平台方法可以实现数字化转型，但 IBM 和通用电气等企业和工业公司分别在 IBM Watson 和 Predix 方面取得了较小的成功。 “我们了解到，客户不仅想要一个平台，而且他们需要一个可以实现短期结果的应用程序，”Gupta 说，并指出他的部门仍然利用 Predix 平台。 “我们开始减少对平台的关注，而更多地关注应用程序。您需要有一个可以立即提供结果的应用程序，以便您的客户能够获得他们的商业案例的批准。”