预测性维护与数字化转型之间的关系
如何适应数字化转型
制造业有许多数字化转型趋势。增材制造、连接设备、云服务等可帮助企业在瞬息万变的世界中获得控制权。许多公司都在谈论数字化转型，但最近的事件表明，技术仍然受到自然资源、人口和疾病等传统因素的驱动。
我们已经介绍了 3D 打印如何推动数字化转型。以下内容将快速回顾推动制造业的预测技术以及当前加速行业推动数字化未来的驱动因素。稍后，我们将回顾数据、仪表板和云计算如何影响数字化转型。
预测数据：灵活快速
预测性维护有助于显示机器何时需要维修。这是通过数据完成的，并已被证明是有价值的。预测性维护一词已经存在多年，通常是一种相对简单的方式来显示采用新技术的投资回报 (ROI)。然而，随着收集到足够的数据集，预测能力可以做更多的事情。公司希望尽可能灵活、快速地适应市场需求。
实施预测性维护有其自身的一系列挑战。在以后的文章中，我们将讨论这些挑战以及一些最佳缓解做法。
图 1. 使用 HMI 与人类一起工作的协作机器人。图片由 SYSPRO 提供
虽然数字化转型可以提高灵活性，但公司需要技术来帮助预测未来的市场需求，以保持领先于变化。需求计划是公司用来保持领先于市场需求的另一种预测工具。可以说，需求计划是早期社会创建日历或跟踪季节的方式。
一个例子可能包括使用类似的技术和天气数据来管理药店的过敏药物供应链。带有预测软件的天气数据可能会确定某个区域可能出现过敏的时间、地点和类型。
这项技术使公司有机会根据市场需求采取行动，而不是在需求发生后做出反应。此示例只是将现实世界数据与资源和人口相匹配以创建高效业务模型的一个简单解决方案。
数字加速器
数字化转型有助于行业，但公司仍需要证明成本和投资回报率的合理性。正如许多企业家和投资者会问的那样，这解决了什么问题？
图 2。 许多技术进入数字化转型。
确定技术将在何处或以多快的速度被采用不应将重点放在设备和解决方案上。公司和投资者应该关注问题。通常问题越大，行业采用解决方案的速度就越快。
例如，最近，COVID-19 已成为世界上最大的数字化转型驱动因素之一。这种反应不仅展示了大问题的威力，也展示了资源、人口、疾病等传统驱动因素的重要性。
行业通常关注具有成本效益或易于集成的解决方案。然而，最好的解决方案不一定是最聪明或最强大的，而是能够准确快速地适应当前环境的解决方案。
这些范式转变时刻帮助我们记住，最好将注意力集中在问题上，而不是被闪亮的新技术分心。
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