数字化转型：2020年后的技术预测更新

2020年的教训是今明年及未来数字化转型战略和投资的关键组成部分。

2020年1月，我跨企业数字化转型各组件做了年度预测。此后，世界经历大流行，彻底改变生活和商业运营。加速数字化转型计划变得紧迫且必要，我们以为明天会发生的许多事正在当下发生。据2020年研究，63% IT领导者在新冠期间加速或维持数字化转型举措，37%放缓数字支出。2020年是持续动荡之年，其快速变化要求同等快速的适应能力。为此，让我们回顾曾预期发生之事，以及当年展开方式如何决定2021年走向。

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自主数字化企业

我最初预测：随着企业通过AIOps和边缘计算等技术创新迈向自主数字化企业，需将重点从监控和可观测性转向可操作性。我认为这种优先级调整将是渐进转变，但疫情导致的全球格局急剧演变使通过自动化工具和流程获取可操作洞察成为即时刚需。在自动化技术实施上更领先的公司更好地准备实时调整目标、战略和投资，应对疫情对全球劳动力、供应链和底线的冲击。陷入匆忙实施和最大化自动化工具价值的企业落后于竞争对手，无法有效应对疫情的不可预测影响。

2021年，我预测企业将反弹，因为许多企业意识到并利用自动化交付可操作洞察以指导实时和长期战略的价值。这些技术注定对数字化转型有长远影响，但其效果将因能力增强、变得更显著和可衡量（如支持预测分析交付更好结果）而更快、更全球性地显现。疫情走向仍不可预测，全球企业无疑将继续面临逆境。但2020年的教训增强了对自动化、可操作洞察的关注，使这些公司能高效有效地执行战略，无论环境如何。

踏上自主数字化企业之路不意味着人对运营不再关键。相反，AI、ML和自动化的增加使用将最小化运营中的手工工作。此外，关键不只是从数据分析获得额外洞察，而是越来越关乎可操作性——并能在可能时采取自动化行动。

边缘计算和物联网解决方案

我先前预测合作伙伴关系将成实现边缘计算和物联网解决方案价值的途径。我认为通过使用无缝集成的多厂商现货解决方案，企业将比使用单一厂商利基产品获得更多成功。2020年大多数企业转向远程员工队伍且国际协作对新常态制胜至关重要，这一预测成立，且我认为将成为2021年转型的核心。

2020年涌入市场的边缘计算和物联网解决方案数量可能让未准备好远程运营、需为全球需求选择最佳解决方案的企业不知所措。然而，网络和数据管理生态系统的合作伙伴关系已产生数据中心聚合器等服务，可赋能区域执行全球战略。明年将见证边缘计算和集成物联网解决方案用例剧增，为全球企业更广泛采用铺平道路。

ITSM和AIOps：赋能数字化转型

2020年初，我预测CIO将依赖AI获取IT全景综合视图并打破部门孤岛。现在，运营团队平均使用11种不同监控工具，导致能力重叠、超支和更高维护成本。进入2020年，我还预测本地和公有云工作负载扩张、应用复杂性增加将推动AIOps投资增加，最终带来更好业务成果。2020年加速了不可避免的演变，将IT——及ITSM和ITOM等关键流程赋能者——置于业务创新和成功中心。随着IT环境超出人类规模，将孤岛数据转化为可操作洞察以加快决策成为首要任务，CIO及其企业尝试以智能自动化方式实施AIOps应对这些挑战。

未来几月几年，我们将见证AIOps需求持续增长，因其能利用AI、ML和预测分析解决和预判某些意外场景。跨越混合本地和云基础设施的数字企业应用复杂性增加，加上容器化等现代应用架构采用，将导致数据量和复杂性前所未有地增加。虽然现代数字环境的数据过载可能延迟修复并淹没IT运维团队，但嘈杂数据集将成过去，因为更智能的策略和集中式AIOps系统帮助组织改善客户体验、交付现代应用保障和优化，并将其与智能自动化挂钩。为此，传统IT运维方法可能不再可行——使采用AIOps成为有效扩展资源和管理现代环境的必然。

如前所述，并非每个企业都准备好大规模采用AI/ML，2020年代的技术演进将让许多此类企业反弹。疫情引发AI驱动——及AI和物联网驱动——智能设备爆发。IT影响力不再局限于内部服务职能的日子一去不返——2021年，AutoML等工具创新将让企业不仅追赶竞争对手，更因AI/ML用例指数级增长而实现超越。这些工具实施和使用的便捷性也将让员工快速提升技能，激发创新并驱动有意义的业务成果。

2020年的教训将作为今明年及未来战略和投资的关键组成部分，自动化技术和运营将处于寻求反弹和持续创新并反映在底线的企业优先事项前沿。