了解预测性维护的好处
预测性维护是我们在过去几年里一直在写的东西，因为它是成功运行维护管理操作的重要组成部分。预测性维护，就像预防性维护一样，意味着您可以在问题发生之前提前做好准备。然而，预测性维护的好处可能与其他预防性维护策略不同，因为它通过振动分析或热成像实时监控设备状况，而不是查看平均预期寿命统计数据。通过诸如此类的技术直接监控设备是否存在问题迹象，技术人员可以在机器故障发生之前主动发现即将发生的机器故障，并在问题开始之前提前。
我们询问了 Software Advice 的 CMMS 市场研究员 Taylor Short，他在下面与我们分享了预测性维护的好处。
预测性维护的好处
预测性维护（或 PdM）的优势在于它能够通过提供最新的资产状况数据来大幅减少机器停机时间。通过直接从机器本身将实时数据流式传输到系统中，维护人员可以看到问题何时形成并及早解决，以免造成代价高昂的停机时间。与被动维护甚至预防性维护相比，PdM 提供了最主动的维护形式。
PdM 技术的成本
虽然通过使用安装在机器上的传感器来增强，但使用许多维护部门已经拥有的手持万用表可以实现预测性维护的好处。执行此类维护所需的软件比以往任何时候都更实惠。由于预测性维护利用实时状态数据，机器停机的频率被最小化——当资产数据表明存在潜在问题时，系统将自动创建工作订单并通知适当的技术人员执行工作。由于只有在系统发现潜在问题时才会修复资产，因此这种方法可以减少停机时间和劳动力成本，从而为公司节省资金。
使用预测性维护的公司规模
过去，预测性维护只适用于拥有大量预算的大公司。然而，与 PdM 相关的软件和技术对于想要尽可能主动地进行维护工作的几乎所有规模的公司来说都是负担得起的。
实施 PdM 之前的主要考虑事项
在实施预测性维护策略之前，公司应该有一个明确的商业案例来证明投资的合理性。拥有大量对运营至关重要的机器的组织，例如制造业或医疗保健行业的组织，需要尽可能长时间地保持资产运行。确定贵公司的机器停机成本，并确定预测性维护是否是防止这种情况的最佳方法。
在此处查看有关预测性维护技术优势的软件建议信息图。
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