物联网将增强大流行后的零售弹性

近年来，零售商不得不适应快速变化的环境。随着网上购物习惯的成熟，商业街被迫修改其客户体验方法。尽管只是在早期阶段，实体店已经开始重新发现其在零售领域的目的，在新技术的日益普及的推动下，全球的复合年增长率为 +20%。

COVID-19 的到来改变了这一切。严格的封锁规定使几乎所有实体零售业陷入停顿，而目前的情况意味着，即使商店重新开放，社会疏远措施也会极大地影响他们这样做的方式。

一些零售商、经济学家和消费者认为，大流行可能标志着实体店的终结，进而导致零售业需要智能技术。零售商不同意是明智之举。由于零售商的商业模式对商业街场所的承诺如此之高，而且社会疏远也没有明确结束的迹象，相反，技术解决方案将为这一行业困境提供一剂解药——从仓库到店面。

管理资源和物流

供应链管理需要彻底改革以变得更加灵活。许多零售商在封锁之前就开始走上正确的道路，但现在加速采用更智能的系统将成为最大限度降低成本以缓解不可预测的需求和收入的关键因素。

现在供应的可用性是不可预测的，因为社会疏远条件使得供应链中断更难以纠正。零售商需要更快、更准确的跟踪和记录，以优化库存管理和成本控制。

从库存开始，GPS 跟踪和 RFID（射频识别）技术使用实时跟踪来优化供应链和库存管理。这些技术与分析功能结合使用，使零售商能够实现精确的库存管理自动化，从而简化调整库存的任务，以更好地应对不可预测的需求。

随着重新开业的临近，零售商应做好在短时间内关闭的准备。为了提供帮助，甚至可以优化能源控制，以节省开支和资源的成本效益。无论是人类激活传感器控制还是物联网设备操作存储条件以减少产品变质，使用自动化智能传感器的电气和照明只会在需要时运行。

通过分析方法，人工智能和数据将使零售商能够在潜在过剩成为盈利负担之前识别它们。正如德勤所建议的那样，尽管需求持续波动且人均购买量减少的影响，但人工智能算法消除了浪费、未售出库存和非理性最后一刻库存调整的可能性。

数字时代的社交距离

隐私问题，尤其是在引入 GDPR 之后，已经减缓了零售业对购物者行为诊断的采用。现在这些做法对于零售商负责任地监控社交距离变得必要，零售商应该考虑那些混淆客户身份的解决方案，即使是在边缘级别。

使用摄像机中的计算机视觉或 LiDAR 光检测传感器，零售商可以测量商店周围的人流量、拥挤情况和移动情况，以控制感染的传播。更准确和自动化的人数统计等简单措施可以对安全性产生影响，而温度传感器等更高科技的分析可能会检测到早期感染。这些代币化策略保持了购物者的匿名性，这将使零售商能够在锁定措施放松后利用有价值的数据洞察来通知库存、销售和创新支出。

与此同时，随着英国零售空间开始考虑重新开放，他们将需要对广域场所进行消毒的解决方案，技术也可以在这里提供帮助。紫外线机器人设备将用于执行和测量卫生水平以确保达到标准，在关键区域，自动 RFID 皂液器将帮助员工保持安全的个人卫生习惯，使用语音或 NFC 的非接触式访问控制将限制二次接触。

同样，生物识别技术的创造性应用将有益于客户体验，并将娱乐元素带回购物，甚至是橱窗购物。触摸屏将成为非接触式，取而代之的是利用语音输入和自然语言处理。以用户为中心的参与技术，例如智能镜子，可减少试衣间拥挤并鼓励产品互动。 AI 功能为零售商提供了许多促进安全和提升零售体验的可能性。

新常态简介

即使有了正确的系统，零售商无疑也需要适应当前锁定阶段之后实体店客流量的下降。这是需要转变观念的地方。

零售空间可能需要完全重新设计，并围绕提供新的、更安全的流程（例如一对一展示项目）的技术进行重建。零售商应向市场寻求帮助，以整合与现有流程一致的适当系统。利用概念验证试验是一个简单的过程，有助于在全面实施之前展示投资回报率和微调解决方案。

网上购物的急剧增长是不可避免的，但这将产生其他长期影响，进一步融合线上和线下世界。例如，客户在店内查看和在线订购的点击和收集服务和陈列室体验正在增加。库存管理系统需要通过采用分析和自动化来反映这些变化并在商店和仓库之间协调工作。

人工智能技术、云服务和自动化将在未来几年为零售业提供动力，并将推动零售业进入下一个篇章。准备采取措施保护其业务免受社会疏远风险的零售商应该寻求满足其特定需求的数字化转型计划。要将其从潜力变为现实，企业需要在其供应链中进行创新，采用智能安全措施并采用复杂的数据来驾驭店内体验的新参数。