物联网如何驱动后疫情时代零售业韧性复苏

近年零售商须应对快速变化条件。随网购习惯成熟，实体店被迫修正客户体验策略。虽处早期，实体店已在全球+20% CAGR技术采纳驱动下重寻零售版图中的定位。

COVID-19到来改变一切。严格封锁令让几乎所有实体零售停摆，持续局势意味着即使复工社交距离措施将极大影响运营模式。

部分零售商、经济学家、消费者认为疫情或标志实体店终结，进而否定零售智能技术必要性。零售商明智做法是反驳。鉴于商业模式对实体店高度承诺、社交距离无明确终结，技术方案反而将成行业困境解药——从仓库到店面。

资源与物流管理

供应链管理需彻底改革以增强灵活性。封锁前许多零售商已上正轨，现加速采纳智能系统将成关键因素，以最小化成本应对不可预测的需求与收入。

社交距离导致供应链中断更难修复，供应供给变得不可预测。零售商需要更快更准的追踪记录以优化库存管理与成本控制。

从库存起步，GPS追踪与RFID（射频识别）技术用实时追踪优化供应链与库存管理。结合分析能力，这些技术让零售商自动化精准库存管理，简化调整库存以应对不可预测需求的任务。

复工在即，零售商应随时准备应对短期关闭。甚至能源控制也可为成本效率优化，节省支出与资源。无论人工激活传感器控制还是物联网设备运行储存条件减少产品变质，自动化智能传感器电气照明仅在需要时运行。

采取分析方法，AI与数据赋能零售商在过剩成为盈利负担前识别潜在过剩。尽管需求波动持续、人均购买减少（德罗伊特建议），AI算法消除浪费、滞销库存与非理性临时库存调整。

数字时代的社交距离

隐私担忧（特别是GDPR实施后）减缓零售购物者行为诊断采纳。现这些做法成零售商负责任监控社交距离的必要，零售商应考虑甚至在边缘层面混淆客户身份的方案。

利用摄像头计算机视觉或LiDAR光探测传感器，零售商可测量进店客流、拥挤度与移动轨迹以控制感染传播。更精准自动化的人流计数可在安全交付上产生差异，更高科技分析如温度传感器可潜在检测早期感染。这些代币化策略保留购物者匿名性，赋能零售商利用宝贵数据洞察在封锁缓解后指导库存、陈列与创新支出。

同时，英国零售空间考虑复工，需方案对大面积场所消毒，技术亦可助力。紫外线机器人设备将执行并测量卫生水平确保标准达标，关键区域自动RFID洗手液分配器助员工保持个人卫生，语音或NFC非接触门禁限制二次接触。

同样，生物识别创新应用将受益客户体验，找回购物甚至逛街的娱乐性。触屏将无触控化，利用语音输入与自然语言处理。以用户为中心的互动技术如智能镜减少试衣间拥挤、鼓励产品互动。AI能力为零售商促进安全与提升零售体验开启诸多可能。

引入新常态

即使有正确系统，零售商无疑需适应封锁阶段后实体店客流下降的新常态。这需要思维转变。

零售空间可能需完全重新设计，围绕告知新安全流程的技术重建，如一对一展示商品。零售商应寻求市场协助集成适配现有流程的适当系统。利用概念验证试用是简单流程，有助在全面实施前演示ROI、微调方案。

网购激增不可避免，但将有其他长期效应进一步融合线上线下世界。例如，点击收取服务与到店体验下单线上模式兴起。库存管理系统需反映这些变化，通过分析与自动化采纳在门店与仓库间协同工作。

AI技术、云服务与自动化将长期驱动零售业，推入下一章节。准备采取措施保护业务免受社交距离风险的零售商，应寻找满足特定需求的数字化转型方案。将潜力转为现实，要求企业在供应链创新、任命智能安全实践、拥抱复杂数据以驾驭店内体验新参数。