持续智能受益于流分析热潮
未来五年，全球流分析市场的收入预计将以 28.2% 的复合年增长率增长。
所有持续智能 (CI) 应用程序的核心是对实时数据流执行分析的能力。企业计划使用 CI 的一个迹象是，所有行业都有望采用流式分析。
根据 MarketsandMarkets 的一份报告，全球流媒体分析市场预计将从今年的 103 亿美元增长到 2024 年的 355 亿美元。这一增长意味着未来五年的复合年增长率 (CAGR) 为 28.2%。
另见： 持续智能的案例
推动这种增长的是不断变化的战略，这些战略正在推动企业对事件进行实时分析。企业希望使用源自流式分析的态势感知来加快决策速度。
CI 和流式分析很受欢迎，因为它们提供了可量化的好处。例如，大多数企业都希望更好地与客户和客户互动。客户体验在竞争激烈的商业环境中起着至关重要的作用。它有助于保留客户并提高品牌忠诚度。
为了改善客户互动，企业正在使用或计划使用 CI 和流式分析来改善客户与企业互动时的客户体验。具体来说，他们希望使用分析来更好地识别客户需求，并使用 CI 根据每个客户的偏好、选择、历史交互和实时事件动态定制响应和建议。
在此类应用程序中，CI 和流分析可以提供监控、客户分析、活动管理和人口统计分析，以制定和执行客户参与策略。此外，流式分析通过个性化每次接触并使用预测分析、人工智能和机器学习来使每次交互变得主动，从而有助于增强客户体验和业务盈利能力。
利用更多实时数据
零售商、酒店、服务组织（例如公用事业、电信公司、宽带服务提供商等）正在使用预测功能来提高客户参与度、客户体验管理、客户行为分析和忠诚度管理。
这些企业正在使用比以往任何时候都更多的新实时数据源。例如，许多企业正在整合来自社交媒体的实时信息，以提供无缝和个性化的消费者体验，从而获得竞争优势。他们还利用大数据分析、物联网 (IoT) 和人工智能 (AI) 等技术更好地解释正在发生的事件。
此外，所有使用 CI 的企业都在利用消费者生成的数据的巨大增长，这些数据包括数字文档和其他数字数据，例如位置数据和活动日志。在许多情况下，用于获取持续智能的流分析解决方案在云中运行。衍生的数据被用于加强营销活动，以获取和保留客户。
物联网技术