播客：了解持续智能

RTInsights 编辑 Joe McKendrick、Jim Connolly、Lisa Damast 和 Sal Salamone 讨论了持续智能 (CI)。它是什么？为什么现在这么受关注？

在这个 RTInsights 实时对话中 播客、RTInsights 编辑 Joe McKendrick、Jim Connolly、Lisa Damast 和 Sal Salamone 讨论了持续智能 (CI)。它是什么？为什么现在这么受关注？它有什么好处和应用？组织中的谁应该推动其使用？本集是 Sumo Logic 赞助的名为“理解持续智能”的新系列的第一集，将与行业专家进行讨论，以探索企业中的持续智能。

另请参阅：持续智能洞察

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关于持续智能洞察中心：

从实时欺诈预防到增强客户体验再到动态能源负载平衡，各种类型和规模的企业都在意识到持续智能的好处，帮助他们在事件发生时实时做出决策。

不过，你从哪里开始呢？

关键要求是什么？

RTInsights 的持续智能洞察中心由 Sumo Logic 赞助，汇集了关于持续智能的最新见解和建议，以回答这些问题以及更多问题。

阅读成绩单：

乔： 您好，欢迎收看与 Sumo logic 合作的 RT Insights 实时谈话播客了解持续智能的第一集。我是 RTInsights 的行业分析师 Joe McKendrick，也是今天关于持续智能的讨论的主持人。今天加入我的是 RTInsights 的营销主管兼作家 Lisa Damast； RTInsights 的记者 Jim Connolly；我们的 RTInsights 主编南 Sal Salamone。欢迎大家。我们期待着一次精彩的聊天。今天，我们想谈谈我们将推出这个精彩的播客系列的内容，以及我们将要探索的主题类型和领域。好的。让我们开始吧。让我们找出我们所说的持续智能是什么意思。这是一个术语，一般来说，智能是一个在 IT 世界中被广泛使用的术语。

当然，现在我们有了人工智能和增强智能以及所有这些好东西。我将从 Gartner 开始，了解 Gartner 是如何定义持续智能的。而且，如果您想以此为基础，请告诉我。 Gardner 表示，持续智能是一种设计模式，其中实时分析被集成到业务运营、处理、当前和历史数据中，以规定响应业务时刻和其他事件的操作。换句话说，它是非常事件驱动的。伙计们，你们想在这个定义的基础上再接再厉吗，因为我们将在这个播客系列中探索它。

吉姆： 我想我要补充的一件事是，随着人工智能和 AIOps 等事物的发展，持续智能确实是过去几年我们在 IT 和商业领域看到的东西的延伸。

乔： AIOps 和机器学习是真正将持续智能带到最前沿的东西，使持续智能成为可行的业务战略。我说的对吗？

吉姆： 是的。

萨尔： 我想说的是，与持续智能不同的一件事是，今天有太多的信息源被用于业务流程或运营团队或其他任何东西，一个正在整理它的安全团队。仅仅获得警报已经不够了。您需要能够智能地整合来自许多不同来源的信息，从向您猛烈抨击的所有信息中获得一些见解，然后在几秒或几秒内实时根据这些信息做出决定。

乔： 我们的公司在持续智能方面走了多远？这是每个人都刚刚开始探索概念验证的东西吗？那里有他们正在使用的用例吗？换句话说，它现在在商业世界中了吗？可行吗？是可扩展的，还是仍处于概念验证阶段的东西？

吉姆： 我想说它在一些大型科技公司中使用得最多，谷歌、Facebook、微软和类似的公司刚刚开始出现在企业组织中，这些公司在试点阶段或更多地销售消费品和类似的东西单个业务单元类型的案例，而不是在整个企业中推广并处理所有应用程序。

萨尔： 并且有一些特定的领域正在应用它，例如，安全运营是一个现代化的领域，因为存在如此多的风险、如此多的危险和需要快速行动，你需要非常积极主动。所以这是一个，应用程序现代化是另一个，所有这些公司都在进行数字化转型。他们需要找到这些隐藏的依赖关系，这些依赖关系会导致问题、影响用户体验、减慢组织内正在发生的事情。

乔： 我想知道这种与云的结合是如何的。这些天，每个人都在迁移到云。您会看到云服务 AWS 和 Google 云平台。我们拥有强大的处理能力，很多功能现在都可以在云中使用。这确实有助于推动这种提供持续智能的能力。

吉姆： 云在实现持续智能方面发挥着关键作用。它在 CI 应用程序所在的位置方面支持它。而且，云也很重要，因为 CI 可以帮助您管理云，尤其是多云类型的情况。

萨尔： 是的。我认为我们制作这个播客并与像 Sumo Logic 这样的公司合作的原因之一是它是一个新兴领域。我的意思是，持续智能以前就已经存在，但它现在的应用范围非常广泛，不仅涵盖业务流程，还涵盖运营技术。我认为我们在 RTInsights 工作的驱动力之一是试图教育市场，展示一些用例，诸如此类。我认为这与我们正在开发的这个中心的目的有关。

丽莎： 随着实时数据和分析的兴起，你们三个谈到了后端采用持续智能的领域正在加速。围绕云和 Sal 提到的这些趋势，用例的数量正在成倍增加，我们看到来自 C 套件的高管和来自 CIO 的任何事情都取决于数据科学家和业务线经理，他们要求各种问题，以更好地理解对智力的思考，包括我如何开始以及关键要求是什么。因此，通过该中心，我们与持续智能领域的领导者 Sumo logic 合作，提供关于持续智能的最新见解和建议，以回答这些问题等等。

乔： 好的，太好了，太棒了，太棒了。按照这些思路，谁应该参与组织中的持续智能？您提到了高管和更高级别的高管需要了解它。谁应该带头，例如，具有持续智能的人，谁在组织中担任领导职务，如果你愿意的话？

吉姆： CIO 可能最适合与一些直接下属一起带路，例如不同 IT 职能的主管。但最终，真正的领导者必须是 CEO 和董事会。也就是说，让我们继续这个，因为我们需要它。我们需要这种洞察力，我们需要这种实时响应的能力。

萨尔： 它具有跨整个企业的应用程序。它可能是许多不同的部门和职能领域。可能是安全分析师。可能是 DevOps 工程师。它可能是需要 CI 提供的信息的合规经理或 IT 运营经理。您不希望他们每个人都选择自己的解决方案。正如吉姆自上而下提到的那样，最好有一个解决方案，一种使用 CI 的方法，该方法可以适应组织中的任何人。

吉姆： 正确的。它也延伸到 IT 之外。因为您正在谈论诸如有一个用于季节性零售定价及其变化的用例之类的事情。销售和营销人员可能是那里的驱动力。他们说我们需要这种能力来解决我们在线或实体店的价格问题，基本上是一举两得。

乔： 因此，这是企业中每个人都需要参与的事情。希望通过这个播客，我们不仅可以接触到技术人员、已经在使用实时解决方案的人员，还可以接触到 CIO 和负责组织业务运作的 C 套件人员持续智能更好。

萨尔： 请继续关注更多，我猜，请继续关注……

乔： 请继续关注更多。同样，这是一个系列的推出。我们将与许多业内专家进行交流。今天我们有三位很棒的人，Lisa Damast、Jim Connelly 和 Sal Salamone，让大家开始讨论。我们期待在此过程中进行更多探索。