为何持续智能在当今技术驱动世界中至关重要

RTInsights行业洞察编辑Joe McKendrick与Deloitte管理董事兼首席云战略官David Linthicum探讨当今技术密集的现代世界对持续智能的日益增长的需求。

在RTInsights实时访谈播客中，Joe McKendrick和David Linthicum讨论了个人生活和业务中对技术的日益依赖。从共享出行到供应链，消费者和企业都需要即时信息以做决策。因此，需要持续智能，让个人和企业弄清正在发生什么及原因。

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阅读播客文字记录：

Joe McKendrick：欢迎大家。我是RTInsights分析师Joe McKendrick，很荣幸邀请David Linthicum参加今天关于持续智能的播客。David，这是莫大荣幸。我们可以回顾你的履历，但那会占用整个播客时间。

David Linthicum：是的，我老了。

Joe McKendrick：你做了许多令人印象深刻的事。目前是Deloitte首席云战略官，对吧？除其他许多活动外。

David Linthicum：我在那里四年了，荣幸上你的播客。我一直在Forbes关注你，这么多年我们认识了？可能25年了。

Joe McKendrick：这么远？25年？客户端-服务器时代。

David Linthicum：我想我们最初谈论云。不，我在SOA时代认识你。所以可能是2002年，我是CTO，试图推动SOA和云，没人在乎。所以我们几个人在写和说，你是少数讲得通的人之一。结果你不是疯子。

Joe McKendrick：高兴知道。

David Linthicum：我一直视你为在市场和分析师角度领先半步的人。所以我很高兴来到这里。

Joe McKendrick：听你这么说是荣幸，David，你在面向服务架构时代一直引领潮流。你转向云，一直是云领域的思想领袖、首选专家，并将工作延续到边缘、云和数字化转型的数字时代。你是首选专家。我对人说，有锂这种为全球设备供能的强大能源，但还有更强大的能源，那就是Linthicum。

David Linthicum：是的。听起来很轻。很多人把我的名字读成lithium，我想那也是种精神药物。所以有很多。

Joe McKendrick：是啊，那也有。

David Linthicum：此消彼长。不，我感激。我喜欢在这个行业工作并试图保持领先。看着技术演进很有趣，人们怕变，我怕不变。总看技术下一代去向。对企业有什么价值？我们需要围绕利用技术创造什么样的IP智能？这是挑战，我爱它，我想你也一样，看你写和说这么多东西。

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Joe McKendrick：这是个伟大的市场。我喜欢的是乐观感。感觉我们真能让世界变得更好，这在全球每个大陆都在发生。技术真的是改善人们生活的善的力量，不仅工作生活，还有个人生活和社会。技术当然受批评，但我认为它真的是强大的善的力量。

David Linthicum：下一代公司全靠技术。看看我们现在有什么，共享出行公司不拥有一辆车。共享住宿公司不拥有一处房产。我认为这会继续。人们能武器化技术把事情推向新高度，若你不愿这么做并冒险，我认为许多会落伍。我是说，我几年前写了篇叫品牌启示录的文章，对我不寻常，因为更偏商业，哈佛商学院风格。但我谈论了在颠覆者背后吹口哨的公司数量。

将是共享出行服务，而你是大城镇的出租车服务。我认为它们能自我颠覆，且凭其规模和质量，能投入的资源量，它们只需用技术并以正确方式使用。而且，你需要现在开始。这不是你能突然意识到有人要吃你午餐的事。

当你试图做数字化转型，你能武器化你现有业务。

我认为现在对这事的主动思考将拯救许多品牌不至于落伍。我们将看到存在200年的品牌消失。它们不会倒闭，但会被其他品牌吞并，一些小玩家会捡起它们。现实是，你只需提供更好产品和客户体验，像现在电动车和一些新引擎。你将迅速增长市场并取代一些比应有更臃肿、未充分利用技术的现有玩家。

Joe McKendrick：现在准入门槛这么低。

David Linthicum：哦是的。

Joe McKendrick：是啊。坐在办公室或家里的人能为世界创造新东西，对吧？

David Linthicum：是的。创业初期，需要1000万美元在数据中心建系统跑起来。现在每月1000美元，顺便说不需要办公空间，因为大家都在笔记本上随处工作。你能创建比砖瓦时代有效20倍的虚拟公司。这令人兴奋，因为它平衡了竞争环境，让人能超常发挥，真正让人无阻碍地实现雄心。不必出去融巨资推动这些事。能有机地开始，我一直看到这些事，它们让我微笑。事实是我们仍有创业精神，仍有创新本性。人们用技术做的事一直让我们惊喜。未来20年将是惊人的时光。我只希望我还在。

Joe McKendrick：阿门。好吧，让我们谈谈每个人随着进入这个技术世界都关心的事，持续智能，不仅理解市场发生什么，还理解内部和组织内发生什么。拥有系统或DNA般的持续智能让你知晓企业全貌及原因，现在有多重要？

David Linthicum：这将是真正解决我们刚提出问题的引擎。换句话说，若你有持续智能，我能看到以特定方式分析的每条信息，可被核心流程消费，并能实时利用。过去我们有数据仓库，有大堆数据库。跑个报表要一天，诸如此类。那是不可行动的数据、不可行动的情报。所以持续智能是关于外部化所有那些信息，不仅是信息，而是放在正确的分析语境中。换句话说，移除不需要的信息，只留下需要的；我们能在纳秒级分析那些东西并放回业务。

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于是我们能处理供应链、客户订单录入系统。能处理许多今天让人沮丧的商业问题，以近乎完美的信息。90年代我们写EAI和SOA。有零延迟企业概念，企业可随时、任何原因、任何分析方式访问任何信息，并带入某种智能角度嵌入核心流程。我们有完全自动化的事件驱动业务，现在我们有能力做到。第一，我们能利用云和其他商品处理，将这种智能带给我们。

我们有持续智能平台，知道如何移动信息、如何即时维护。然后有有远见的人将这些插入组织内特定流程，这样我们能有零库存供应链；即使那些很难做。我们能以低20%成本制造，提供远超竞争对手的客户体验，所以这是我们谈论的武器，人们需要带去战争，成为颠覆者而非被颠覆者。

Joe McKendrick：我注意到Uber等服务，你马上知道车在哪，五分钟还是两分钟，拐弯处，你被通知，马上知道。这是惊人的能力。

David Linthicum：是的。关乎客户体验。我们喜欢掌控。所以我总从能告诉我包裹确切在哪、谁送、几点到、甚至送货司机的人那里下单。不管是外卖还是别的。我们期望十年前不存在的这种自动化。我们过去接受打车两小时内或永不到，但无法弄清谁接单、谁监控位置、怎么到你、所有这些持续沟通。这提升了体验，我参与了、买单了、不挫败、基本为我工作。

现在对制药、汽车制造、银行金融做同样事，我们就知道事情去向。嵌入这些流程的智能越多，你越能确定当前状态并将那些状态反馈给人——无论是客户、高管还是运营业务的人，业务运行越好。更重要的是，业务对每天用美元投票的客户越有吸引力。我们谈论大颠覆。我认为这就是。将是那些懂此、能武器化持续智能和其他技术数字化赋能企业变得更实时、那些不懂的。客户包括我、你、每天用美元投票的所有人，将选择与更创新、更自动化、更知情、能实时做这些事的公司打交道。再次，令人兴奋。

Joe McKendrick：这也与企业内部相交吗？知晓系统状况、问题、瓶颈、故障、数据流动或内部发生的事的能力。

David Linthicum：是的，我笑因为我常收到CEO和CFO抱怨，他们不知道业务内部发生什么，月报才告诉他们一个月前该知道的令人不安的事，他们无法行动，太晚了。所以外部化，我们有这概念很久。我大学毕业第一份工作，我快60了，是DSS决策支持应用分析师，那是把信息推给人让他们做更好决策的高管信息系统。嗯，这做那事并做得更多，因为第一，不仅推信息给高管和运营经理、员工、装卸工，还能实时代表那些人做决策，这样他们不用监控一切。

我们是人，不会7x24盯着屏幕或手机。拥有这种持续智能、这些自动化流程，真正代表你处理这些事，然后报告发生了什么，才是终极目标。在数据仓库世界试做这事最糟的是外部化给人并说，人，你得做这个改变，若问题发生你得去修。那是对比自愈流程、自纠正流程、业务以接近100%自动化状态运行的能力，永远不会100%自动化。人类仍会参与，但如何让他们参与、如何战略性利用他们做人类擅长的事——创新和创造，将比过去更有目的。我认为这是企业现在需关注的。

换句话说，我们不是试图自动化人类出局，而是把人类放进他们擅长的事，不是盯着飞过屏幕的数字图表去想怎么修。而是别的，能确定为什么发生、根因是什么、怎么修、尝试修、报告修复给人。甚至作为更大报告一部分报告什么低效在推进、处理维护问题和不同抽象层直到公司高管处理不同层信息。

但他们基本都在监控。很像我们对车。我们得掌舵，但车自己控温、知位置、保持刹车系统、能排查一些事。我们越从这移除人类、我们肯定走向自动驾驶，我们越好、越能做人而不被琐事困扰。我认为这是高管现在找的。他们想被告知，但想有东西能修较小、更战术的问题。那可能是他们对外90%的事。

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他们能处理的10%我们可外部化给人，但我们90%的问题自动化系统能比人类好得多实时处理并交互。

Joe McKendrick：AI自动化，那些伟大工具，它们需与人类协同，我们仍需在某处保留人在回路中。

David Linthicum：我构建AI系统时总不以为然，因为我成长于2001太空漫游，那时你能怎么与它们互动。现在有聊天机器人等。我不说旁边一脚远电脑会唤醒的那个A词。但现实是，基于AI的系统对更战术性事物更有益，我们刚谈过，能找到网络问题、基于其基础设施内共享的百万事件学习数据库找出根因和可能问题、并能施行修复。

短期内，我们人类需盯着AI系统肩膀确保它们做正确事。顺便说，我们越这么做，它们越聪明；它们有机地聪明。它们开始很笨。如我所说，我总不以为然。我开始用它们。但最终酷的是它们通过收集训练数据变得越来越聪明；它们知道的比我基于经验知道的多，因为它们能拿自己的经验、AI引擎经验、加上可能百万其他收集相同信息的AI引擎经验，用近乎完美信息做决策、做人类做不到的正确决策。

那是诊断疾病、治疗、自动驾驶汽车卡车，所有即将到来的事，这些现在行得通，因为AI引擎在做它们的事上变得越来越好。我们只是理解提供给它们的刺激越多、长远AI愿景，它会越聪明。所以我们不能放个AI系统一个月就说，嗯，我比它做更好决策，它在学习，基本那时是婴儿，必须随时间增长知识和数据再从数据学习，那叫训练数据。那些信息不只来自数据库，现在来自现场、来自物联网设备。

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无论处理工厂维护还是零售销售，无论实体店还是在线。那将是人们更依赖的更强大方式。有趣的是，人们带着AI引擎为战略目的实施它们。换句话说，做许多核心决策，我想他们脑子里有像我最初进来时的“怎么做”。顺便说，我快60了，那也是我大学毕业第一份工作。AI分析师构建基于列表的系统。我们走得很远。但利用它们做战术能力、嵌入边缘系统、放在数据附近做即时决策、那些不一定复杂、但由分布式、贴近数据的AI系统做比人类看并决定、通常犯错的决定更好。

Joe McKendrick：我想象系统到硬件，摩尔定律可能发挥作用，部署AI更贴近边缘系统。我们能真正让这些设备提供支持。我是说，在某种程度上，我们手机支持AI，对吧？

David Linthicum：是的。AI无处不在，我意思是，它跑在我的手表上，如果你有数字手表，我不推销品牌，但问题是，如果你有数字手表，你能有运行在边缘系统的AI能力。AI系统现在跑在恒温器里，基于你在屋内移动、看室外温度、看电费做战术决策的小版本，我们通常不做因为没时间做，能省你每月几百美元账单。

汽车同理，系统同理，它们无处不在、嵌入、不贵、有很多优秀开源AI系统在推进。但现实是AI必须随你正确配置它、指向正确问题、正确使用它的能力而来，那才有价值。所以最终，不是我们在造个怎么、一个中心超级大脑几年自我觉醒杀光我们。而是把AI系统放满各处、让它们专注战术任务、相互交互、那才是真正力量。是我们能用AI技术看以解决的那些小问题，十年前对我们不经济可行因为负担不起算力。现在行了。我刚出大学时想构建的一些AI系统，1980年，初始业务系统要500万、2000万，我们负担不起。现在每月20美元甚至更少，所以人人负担得起。

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Joe McKendrick：2001那句经典台词，对吧。他可能在对你说，“Dave，我怕Dave。”Hal那时在跟你说话。

David Linthicum：那是Hal有情感时。那时有点担心。

Joe McKendrick：太棒了。真迷人。不幸的是播客时间不多，我想结束并请教你的建议。给技术领导者、业务领导者、想推进持续智能的听众，分享你的智慧。

David Linthicum：向这东西迈进的时间是现在。如果你是个没有在利用这技术、以及大多数数字化赋能技术（云、IoT、边缘计算等）上有重大投入的企业，答案总不同。但你现在需要开始问这些问题。我更大担忧不是人们因过度尝试而失败，而是因从未尝试而失败。我看到许多组织坐在一角等事情发生，以为那是抛帽入圈推进的正确机会。如果你那样做，最终会落伍。如果你是组织领导者，不主动思考如何利用这技术作为真正力量倍增器把业务推向新高度，那不会为你发生。开始思考如何做这些动作，否则它们会为你做动作。

Joe McKendrick：如你早说，不能坐在品牌上接受现状。事情变得太快。

David Linthicum：不，无论你是分析师、作家、思想领袖等，你得坚持、继续出拳。企业同理，将是变化的世界。不是一次转型、一劳永逸。是持续改进、希望用持续智能持续改进。看我那儿做了什么。

Joe McKendrick：我看CI等于CI。好的。

David Linthicum：没错。

Joe McKendrick：太棒了，David Linthicum，非常感谢参加今天播客。非常启发，真心感谢。真荣幸。

David Linthicum：随时Joe，再邀我。非常感谢。

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