使用低代码和物联网优化备件库存

使用低代码开发平台创建新应用程序可以为旧问题带来创新解决方案，例如如何更好地管理备件库存。

低代码开发平台为制造业中的许多新型应用打开了大门。也许该技术最大的前景是，它可以用来弥合传统上运营人员和 IT 不同领域之间的差距。优化备件库存是可能的新型跨集团应用的一个例子。这样的应用程序带来了以前根本无法实现的全公司利益。

备件库存在多个部门都有接触点。维护、维修和运营 (MRO) 服务团队具有明显的既得利益。他们需要备件来保持设备运行。但备件库存管理也会影响其他群体。

另见： 低代码：削减影子 IT，帮助车间公民开发人员

空间分配和设施管理团队参与备件管理讨论，因为服务团队需要物理空间来存储零件。采购和会计团队不得不涉足其中，因为他们必须订购并支付零件费用。甚至企业管理层也需要（在某种程度上）了解正在发生的事情。因缺少备件而导致的长时间停机会影响产量、收入和公司声誉。

用低代码进行数字化转型

一系列技术和业务发展促成了这一时刻，正确的解决方案可以对备件库存进行数字化改造。

多年来，制造商使用基于日历的维护，该维护依赖于供应商提供的有关部件或设备的使用寿命和维修历史的信息。 MRO 小组将根据平均无故障时间 (MTTF) 和寿命终止数据计划检查、服务和零件更换。备件是根据设备供应商的更换时间表订购的。

这种方法有两个缺陷。一个是如果零件损坏或停止工作的时间早于零件供应商的 MTTF 估计会发生什么？另一个问题是，如果零件在寿命终止估计值之外还有更多要提供的东西怎么办？处理这两种情况的传统方法是囤积备件，以防出现意外故障。并更换供应商时间表上的零件，即使它们继续正常运行。

这种不优雅的解决方案解决了直接的问题，但需要付出一定的代价。库存过多的问题包括：

• 需要更多的存储空间，这在许多制造环境中非常重要
• 随着供应商更新其产品线，零件可能会过时
• 花在存储的额外零件上的钱可以用在其他地方。

简而言之，可以做更多的事情来改善这种情况。 Enterlow 代码开发和物联网。制造商一直在使用来自其工厂设备的物联网数据来摆脱传统的基于日历的维护。低代码开发平台让他们能够获取这些数据并创建应用程序，以补充和增强监控和数据采集 (SCADA) 以及其他 OT 系统的功能。

具体来说，制造商已经从修复它的操作模式转变为反应性、主动性和预测/预防模式。

反应模式可能会获取有关设备状态的 IoT 数据和 OT 系统数据（例如警报和警报），并触发 MRO 操作。例如，注意到某个部件的运行温度高于供应商建议的峰值运行温度，使用该数据的定制开发的 MRO 服务应用程序可以自动生成故障单和服务呼叫。

主动模式可能会使用从设备和 OT 系统获取数据并应用分析来发现正在形成的问题并在它们导致停机之前解决它们的应用程序。例如，虽然设备可能在供应商的规格范围内运行，但 MRO 应用程序中的分析可能用于注意到，例如，关键电机正在以越来越高的速度运行以完成相同数量的工作。派生的洞察力可用于启动对该部分的检查。经检查，MRO 工作人员可能会得出结论，最好更换零件而不是冒故障的风险。

预测/预防模式更进一步。可以开发 MRO 服务应用程序，使用人工智能、机器学习或其他高级分析技术从零件和机器数据中得出推论。这种对数据的预测分析可能会发现一些非常具体的东西。当该供应商的 A 部分在 15 分钟内工作温度升高 20% 时，这就是三天后故障的前兆。借助 MRO 服务应用程序中的此类信息，可以派遣技术人员抢先更换部件以避免故障。

将一切与备件库存优化联系起来

低代码开发平台也可用于构建应用程序，将 MRO 系统洞察力和操作与用于订购零件的 ERP 系统结合起来。

将预防性和预测性维护解决方案与 ERP 相结合的一个优势是它可以更有效地使用现有部件。基于平均推荐寿命更换零件的旧方法会使一些零件停止使用，这些零件可以继续工作更多天、几个月或几年。该组织失去了它可以从零件中获得的额外使用寿命，并且消耗了比实际情况更多的库存。

这样的系统将在需要时使某些所需的备件有库存，从而避免等待关键部件发货的不必要的停机时间。它还保证零件不是库存过多的备件，从而减少了存放零件的多余存储容量的需求。这也减少了零件过时的机会。

从本质上讲，使用低代码开发平台和物联网创建新的应用程序可以为旧问题带来创新的解决方案。在备件库存的情况下，制造商可以开发一种“及时”的备件方法。结果是一种更优化的库存管理方法。