移动边缘计算有望实现爆炸式增长

使用移动边缘计算最重要的意义似乎是继续关注高效的数据处理和及时获得洞察力。

移动边缘计算 (MEC) 结合了计算、连接和低延迟通信，使其成为许多要求苛刻的应用程序的一项有吸引力的技术。但它能辜负炒作吗？

显然是的。根据 ResearchAndMarkets.com 的报告，到 2026 年，全球软件和 API 的 MEC 市场将达到 17.2 亿美元，到 2026 年，支持物联网应用的 MEC 软件市场将达到 5.46 亿美元。

四个核心改进领域推动 MEC 采用：

除了这些驱动因素，边缘计算还允许组织更好地确定上下文。随着本地化数据使用的增加，公司可以更好地使用数据，并且可以在做出决策时考虑到真正的客户价值。

事实上，更高效的处理可以实现下一代实时数据。公司必须应对移动数据，因为静态数据无法提供实时洞察。但是，公司可以决定哪些数据将被存储，哪些数据将实时处理。

最大的潜在垂直领域是汽车、制造、电信和医疗保健。在所有垂直领域，部署的可能性非常多。

由于多访问边缘计算，组织不能再单独考虑计算和通信。 MEC 可以部署在许多位置——想想 LTE 和/或 5G 宏基站站点。其他潜在的合作地点：

运营商很可能会提供最低限度的网络即服务，但许多企业将管理自己的应用程序，同时允许对第三方配置和管理进行一些访问。一些公司设想一种更加分布式的方法，而另一些公司则预测企业部署与私有 LTE 和 5G 部署一起。

通信服务提供商可能不习惯规划远程服务器，但他们不会有太多选择，因为采用移动边缘计算需要更多的远程中心。随着蜂窝网络扩展到视频网络，带宽将会增加。

随着数据移动速度的加快和视频需求的增加，CSP 必须考虑这一需求。该报告指出了深远的影响，包括增加本地消费的内容和应用程序或实时访问无线电网络信息。

最重要的影响似乎是继续关注边缘的高效数据处理，让各种规模的公司更接近他们梦想中的边缘计算网络（以及他们最大的需求）。

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