边缘计算及其在智能生产中的重要性

边缘计算是安装在网络边缘的微型数据中心系统，可以在本地和靠近源头处高效处理数据。

该基础设施应用于生产工厂等企业设施，可以由服务提供商托管，并大大提高连接性。这简化了云流程，提供即时处理和分析，分析速度更快。

在这篇文章中，我们将总结该行业最相关的好处，并在一系列真实案例中解释它是如何运作的。

边缘计算与云计算的关系

边缘和云架构都可以有多种形式。在云计算中，数据或处理被卸载到托管在远程数据中心（公共、私有或混合）中的服务器。

在边缘计算中，数据或数据处理被卸载到非传统数据中心，在地理和网络接近性方面更接近最终用户。这有助于提供云计算无法实现的延迟和吞吐量水平。

因此，边缘计算是云的延伸，它们共同构成了工业 4.0 的支柱之一。当以互补的方式进行配置时，它们结合起来可提供专门的流程体验，这在连接受限或不存在连接的偏远地区尤其需要。

边缘计算对工业的好处

工业边缘计算连接制造、石油和天然气、能源和许多其他工业流程中使用的所有资产。它具有三个主要组成部分：

• 边缘连接： 能够连接到任何工业系统并收集/标准化数据以供立即使用。
• 边缘智能： 能够集中边缘数据处理和分析能力，从数据源中获取最大价值。
• 边缘编排： 能够构建、部署、管理和更新边缘应用程序。

当这三个组件统一起来时，不仅可以从数据中提取最大价值，而且可以大大改善应用编排，减少应用执行时间，以机器学习为例。

边缘计算对行业最有价值的好处：

• 提高过程质量： 做出实时决策、集成优化数据和处理复杂数据源分析的能力可以将工业流程的质量提升到一个新的水平。将灵活准确地分析机器和工厂。
• 超低延迟： 它减少延迟的潜力大大增加了物联网的好处。互连系统必须正常运行并能够对任何故障做出关键响应。

• 高带宽： 边缘计算加快了下载和分析数据的过程，允许每个数据点处理自己的信息。这可以降低存储成本和单个系统的压力，优化筛选和查找最相关信息的过程。

• 互操作性和改进的灵活性： 边缘计算充当信息和运营技术之间的连接点。它以一种内聚的方式处理设备的能力消除了集成兼容系统和技术的障碍。此外，不断升级可确保创新源源不断并缩短上市时间。
• 更可靠的存储： 通过在周边分布处理和存储功能，网络攻击没有机会摧毁整个网络。计算与数据源的接近程度降低了数据风险并确保了强大的网络安全。

边缘计算可以成为工厂数据和业务系统之间的实时、事件驱动的集成层。它们将帮助您加速和自动化流程，从数字信息中提取全部价值。

工业边缘计算用例

边缘计算的高度重要性体现在越来越多的工业用例中。边缘驱动预防性维护、基于状态的监控、OEE、视觉系统、质量改进等。

它们还可以推动更高级的用例，例如云中的人工智能和机器学习。智能边界正在推动显着的运营和流程改进，以下是其中的一些场景。

• 通过提高设备正常运行时间进行预测性维护： 机器上速度、温度和体积数据的传输提供了有关其状态和生产率的实时信息。如果检测到任何变量（例如温度）出现故障或频繁出现峰值，主管可以采取预防措施以避免停机。
• 作为服务提高生产和制造灵活性 ：通过减少建立站点所需的时间并通过创建更多的共享使用模型，使多方可以使用相同的设施，可以使制造更加灵活和移动。为此，需要部署所需的网络基础设施，并且可以在边缘计算结构上运行。
• 实时自动化提升： 可以集成边缘计算以消除处理和通信时间延迟，从而推动实时自动化。这鼓励创建一个自主、自动运行的工厂。

使用 Nexus Integra 完成向工业 4.0 的过渡

边缘计算是将 IT 流程托管在尽可能靠近数据源的概念。它不依赖远程数据中心，而是使用本地基础设施来处理数据。它采用云并将其带到您周围已经存在的硬件上。

通过使用集成的 Nexus Integra 平台实施边缘计算，您可以做出最佳的工业决策。它的大数据特性、数字孪生应用和机器学习，将使数据科学家能够实时比较历史趋势和数据。

Nexus Integra 可以帮助您的企业优化生产流程以提高竞争力。联系我们，我们可以告诉您更多信息。