亿迅智能制造网
工业4.0先进制造技术信息网站!
首页 | 制造技术 | 制造设备 | 工业物联网 | 工业材料 | 设备保养维修 | 工业编程 |
home  MfgRobots >> 亿迅智能制造网 >  >> Industrial Internet of Things >> 物联网技术

边缘和中心之间的模糊线消失了

计算架构需要在中心到边缘的范围内混合和匹配数据、工作负载及其环境。

边缘已经与中心无法区分——它都是一个融合的计算环境。现在,需要决定如何在新兴的高速 5G 连接支持的范围广泛的计算中适当地分配工作负载。

这是今年早些时候涉及电信和基础设施提供商代表的行业小组讨论的要点。 CenturyLink 企业技术副总裁兼现场首席技术官 David Shacochis 表示,要了解我们在这种融合方面取得了多大进展,请查看工作负载的发展方向。 “我们开始将工作负载视为一个非常融合的术语——无论我们是在谈论虚拟化网络功能,还是在谈论作为松散耦合服务运行的更加容器化的网络功能,或者我们是否正在谈论更传统的 IT 工作负载以及应用程序和业务逻辑可以运行的所有不同位置。”

Shacochis 说,挑战在于“弄清楚所有不同类型的工作负载以及它们需要在哪里运行,以及通过将正确的工作负载放在正确的计算场所、连接到正确的网络,然后编排。”

除了工作负载,数据也在生成并驻留在所有环境中。连接创新经理 David Lopez Meco 说:“真正推动这一切的是数据的创建地点以及您将如何使用这些数据。” Telefónica 的项目负责人、企业网络和边缘计算。 “创建数据并需要在数据中心之外或公共云之外使用的趋势将越来越大。数据可以在制造业和其他地点的车间创建。”

另一位小组成员、BT 产品管理负责人 Brian Lappin 表示,将在边缘创建大量数据,他指出客户在边缘尝试和使用数据的不同方式将区分他们的能力。 “如果是快闪店、零售店、制造店或配送中心,您的数据将是关键,”他说。添加人工智能和机器学习等新功能,“让您可以分析数据并实时使用。

企业边缘“将成为客户环境的关键部分,围绕它的创新以及客户如何使用数据,将真正推动我们如何构建我们的网络以及我们如何构建我们的服务来应对这些挑战和客户的新要求,”Lappin 说。

未来的计算架构需要具有足够的适应性,以便有机会在中心到边缘的范围内混合和匹配数据、工作负载及其环境。英特尔公司企业和云网络总经理 Bob Ghaffari 说:“这意味着您确实需要一种能够遵循人们真正需要做的事情的架构,具体取决于他们的业务需求。” “企业将需要考虑在企业边缘放置什么、在本地云中本地执行什么以及将什么引入公共云的整个概念。拥有一个可以解决这个问题的架构很重要。”


物联网技术

  1. 大数据和云计算的关系是什么?
  2. 边缘计算简介和用例示例
  3. 边缘计算:5 个潜在的陷阱
  4. 什么是边缘计算,它为什么重要?
  5. 利用从边缘到云端再返回的物联网数据
  6. 为什么大数据和建筑分析无处可去:第 1 部分
  7. 构建负责任和值得信赖的人工智能
  8. 超越连接性,为企业和行业用户提供优势
  9. 边缘计算和工业物联网是否正在改变我们对数据的看法?
  10. 边缘现在是行动的中心
  11. 对新兴技术、边缘和物联网的思考
  12. 使用 AI 和 ML 在边缘应用程序中提取可行的见解