边缘与核心计算融合：拥抱统一融合架构
计算架构需在中心到边缘光谱上混合匹配数据、工作负载及其环境。
边缘已与中心不可区分——一切皆为融合计算环境。现在关键是决定如何在由新兴高速5G连接赋能的广泛计算光谱上适当分配工作负载。
这是电信和基础设施提供商代表早前行业小组讨论要旨。要看融合进展多远，看工作负载去向，CenturyLink企业技术副总裁兼现场CTO David Shacochis说。"我们开始把工作负载视为相当融合术语——无论谈虚拟化网络功能、松耦合服务运行的容器化网络功能、还是更传统IT工作负载，以及应用和业务逻辑能运行的所有不同场所。"
Shacochis称挑战是："弄清所有不同类型工作负载及其需要运行位置，以及把正确工作负载放正确计算场所、连接正确网络、再编排，能启用何种业务成果。"
除工作负载，数据也在所有环境生成和驻留。"真正驱动这一切的是数据在哪创建、你将如何使用那数据，"Telefónica连接创新经理、企业网络和边缘计算项目负责人David Lopez Meco说。"将有越来越多趋势：数据在数据中心或公有云外创建并需使用。数据可在制造车间等位置创建。"
BT产品管理负责人Brian Lappin指海量数据将在边缘创建，指出客户尝试用边缘数据不同方式将差异化能力。"若是快闪店、零售店、制造店或配送中心，你的数据将是关键。"他说。加上AI和机器学习等新能力，"允许你实时分析那数据并使用。"
企业边缘"将成客户环境关键部分，及其周围创新，客户如何用数据，真将驱动我们如何架构网络、架构服务应对那些挑战和新需求，"Lappin说。
明天计算架构需足够适应，赋能在中心到边缘光谱上混合匹配数据、工作负载及其环境机会。"意谓你真正需要架构能贴合人们真正需做之事，依其业务需求，"Intel企业与云网络总经理Bob Ghaffari说。"企业将需思考整个概念：你放企业边缘什么，对比本地云做什么，对比带入公有云什么。拥有能解决此问题架构很重要。"
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