AWS 加强其人工智能和机器学习产品

除了 Amazon 的公告之外，Sumo Logic 还宣布了四个新的 Sumo Logic AWS 快速入门集成，并扩展了对 AWS Lambda 函数的跟踪可见性。

在本周举行的年度 AWS re:Invent 上，Amazon Web Services 发布了几个与实时社区相关的公告。例如，它为其机器学习服务 Amazon SageMaker 宣布了六项新功能，这些功能使机器学习更易于访问且更具成本效益。这些公告汇集了新功能，包括用于创建准确机器学习预测的无代码环境、使用高技能注释器进行更准确的数据标记、用于加强跨域协作的通用 Amazon SageMaker Studio 笔记本体验、用于机器学习训练的编译器代码更高效，自动计算实例选择机器学习推理，以及用于机器学习推理的无服务器计算。

AWS 还宣布了三项新的数据库功能，使客户能够更轻松、更经济地扩展和运行适合其工作的数据库。这些公告为业务应用程序引入了一项新的托管数据库服务，允许客户自定义底层数据库和操作系统，为 Amazon DynamoDB 提供一个新的表类，旨在降低不经常访问的数据的存储成本，以及一项使用机器学习来更好地诊断并修复与数据库相关的性能问题。

此外，Amazon 宣布推出由最新一代定制设计的 AWS Graviton3 处理器提供支持的新 Amazon EC2 C7g 实例以预览形式提供。 Amazon EC2 C7g 实例专为计算密集型工作负载而设计，例如基于 CPU 的机器学习推理。它们还支持 Elastic Fabric Adapter (EFA)，适用于需要高级别的节点间通信的应用程序。

Sumo Logic 加强其 AWS 产品

同样在会议上，Sumo Logic 宣布了四个新的 Sumo Logic AWS 快速入门集成，用于快速访问安全性和合规性见解以及对 Amazon Inspector 的支持。与 AWS 安全参考架构一致，快速入门集成自动收集和分析安全事件。

具体来说，Sumo Logic 为 Amazon Web Services 提供 12 种快速入门集成，提供开箱即用的查询、警报和仪表板，以快速检测活动威胁。这允许安全工程师设置一个通用架构来处理关键检测和调查用例。这包括新的 AWS Inspector 以及 AWS GuardDuty、AWS Web 应用程序防火墙 (WAF) 和 AWS Security Hub 的集成。

另见： 持续智能洞察

作为 Amazon Inspector 的集成合作伙伴，Sumo Logic 实时揭示趋势并识别 Inspector 扫描结果中的异常情况。这有助于客户通过了解应用程序和基础架构更改如何影响扫描结果来获得关键的安全见解，从而帮助提供客户成功所需的关键见解。

此外，Sumo Logic 宣布扩展对 AWS Lambda 函数的跟踪可见性现在可用。 Sumo Logic 由 AWS CloudWatch、AWS CloudTrail 和 OpenTelemetry 提供支持，现在利用 AWS Lambda 遥测：提供完整的端到端应用程序可见性所需的日志、指标和跟踪。

这使 Sumo Logic 能够为构建和操作 Lambda 函数的客户提供统一的可观察性，为资源利用率和应用程序堆栈性能提供独特的视图，以实现最佳的最终用户体验。除了遥测之外，Sumo Logic 还分析功能在交易期间的执行情况，并将该性能与客户应用程序中的各种 Amazon 服务关联起来。