工厂智能如何发展
智能工厂已经存在 自从制造业诞生以来，智能——定义为制造知识的获取和应用——只存在于工厂的员工身上。
随着数控 (NC) 和计算机数控 (CNC) 技术的出现，工厂机器获得了数字 I/O 功能，但仍然不够智能。数字化机器虽然生产力越来越高，但对自身、环境或正在执行或将要执行的任务一无所知。
尽管存在这些限制，但通过一组确定性的低级数字命令和响应，已经以适度的规模实现了集中式工厂智能。通用汽车 1982 年的制造自动化协议 (MAP) 是大规模集中式工厂智能的一项实验，该协议通过令牌总线网络协议 (IEE 802.4) 运行。启用 MAP 的工厂智能实验于 2004 年结束，因为难以维持运行可靠性。
最重要的原因之一是缺乏系统弹性，这是所需的确定性工厂通信标准和协议的缺点。另一个原因是，当中央系统没有发出指令时，连接的机器无法在任何级别继续运行。
可以类比大型机到终端的基础设施，该基础设施在 1990 年代随着 PC 和分布式计算的发展而过时。几项重大变化使智能工厂的智能机器得以发展。首先是将 IT 无处不在的以太网 LAN 基础设施扩展到车间，实现基于模型的定义 (MBD) 的快速 3D 下载，以及流程和产品数据的上传。
其次，今天的数字双胞胎很聪明，因为它们不仅知道自己的能力和运行状态，还知道可以在任何特定 MBD 上执行的工作。通过这种方式，智能机器可以竞标任务，就像它们的人类伙伴一样。智能机器的数字孪生不需要确定性的低级指令，而是响应提交的 MBD，如果被选中，它会与其物理对应物进行实际工作。
最后，三种标准化的核心技术——HTML、CSS 和 JavaScript——被认为有助于互联网的广泛采用和智能全球系统的出现。设想类似的标准化核心技术将在离散制造中实现工业互联网和工厂智能。领先的工业互联网标准包括用于基于模型的定义的 STEP (ISO 10360)、用于过程数据的 MTConnect 和用于产品数据的质量信息框架 (QIF)。
STEP 将大部分（如果不是全部）设计意图作为 3D 语义模型，采用源自 CAD 系统的原生主模型的非专有格式。 MTConnect 使计算机辅助制造设备能够使用非专有格式使用和生成结构化、上下文化的过程数据。
QIF 使计算机辅助测量设备能够使用类似的非专有格式来使用和生成结构化、上下文化的数据。所有三个标准及其初始实施都在制造就绪指标方面取得进展。
自动化控制系统