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AI 驱动的产能规划如何改变制造格局——吞吐量视角

消费者需求场景不断变化,当您突然遇到产品需求旺盛的情况时,如果您没有做好准备,可能会错失良机。那么,您如何为这种前所未有的情况做好准备?您如何确定需要部署多少资源才能交付订单?您将如何分配资源以获得最大的产出和投资回报率?所有这些问题的答案就是容量规划。

产能规划可帮助您根据制造商为满足需求而需要生成的输出来确定资源。通过适当的产能规划策略,您可以确定在一段时间内需要多少原材料、劳动力、设备和设施投资来满足未来需求。

但是有没有办法使容量规划更有效?当然,有!借助人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等新兴技术,制造商和企业可以减轻对供应链的各种风险和影响,并为未来建立弹性。一个有效的 AI 驱动的容量规划工具可以通过多种方式为您提供帮助:

认为您可以在没有容量规划的情况下管理您的供应链吗?再想想!

人工智能驱动的容量规划可帮助您在链中实现需求和供应的正确平衡。想知道如何?让我们解释一下。

今天的客户需求包括低成本、卓越的质量和产品的即时可用性。先进的人工智能工具可以帮助您通过自动化和增强满足所有标准。通过诸如ThroughPut 的ELI 之类的工具,您可以根据每个资源类别的实际、建议和可用容量跟踪容量利用率,从而帮助您分析容量利用率。他们通过提供有关平均机器性能、稳定和不稳定流程、当前和潜在运营限制等方面的更新,帮助您提供可以提高资产绩效的解决方案。

要在制造中制定适当的产能计划,您需要了解每天/每周/每月需要多少小时来生产这些资源。

通过精心设计的容量计划,您可以确保合适的人员在合适的时间使用合适的设备处理您的项目,并按时交付高质量的工作。不仅仅是资源,AI 还可以帮助您随时跟踪库存水平,以便您可以轻松应对市场波动。借助人工智能驱动的容量规划,您可以:

利用人工智能在容量规划方面取得进展

传统容量规划方法在当前数字世界中崩溃的原因有很多。传统方法需要大量人工、不准确且基于假设,最重要的是,它们成本高昂。为了做出更明智的容量规划决策,企业需要不基于假设的准确数据。

人工智能 (AI) 和高级分析在提供对传统遗留流程的巨大持续改进方面发挥着重要作用。 AI 驱动的容量规划解决方案通过应用预测分析、数据分析、预测和优化模型,帮助您解密相关信息以获得适当的见解。

这些见解基于合法数据,并通过机器学习 (ML) 算法进行监管。他们可以通过预测和采取必要的网络变化来帮助企业及时做出适当的决策,以保持领先于需求曲线。

AI 驱动的容量规划 - 弹性和敏捷供应链的关键

人工智能驱动的产能规划策略考虑到生产的所有相关方面,包括劳动力、设施、生产计划、预算和供应。通过这些策略,制造商可以提高生产力并密切关注所有生产成本,尤其是在增长和衰退时期。

如果您认为容量规划仅与大型企业相关,您可能需要重新考虑您的意见。中小型企业也需要有效的容量规划。通过人工智能自动化产能规划,决策者可以在不同的运营层面查看他们的产能,并在供应链中保持平衡。

自动化容量规划提供了一种灵活的方法,并为企业提供了本地和整体容量视图。当您的产能规划解决方案预测需求时,产能规划充当其他生产职能的输入,包括需求管理、汇总规划、调度和车间控制。

数字化改造容量规划,随时准备应对意外

过去仅依靠猜测和假设的复杂流程现在正在转变为基于标准化数据和洞察力的最佳制造模型。随着人工智能、物联网、云等数字技术的出现,制造能力规划和整个供应链管理发生了巨大变化。

ThroughPut 让一切变得简单

如果您准备开始使用人工智能进行制造能力规划,ThroughPut 的 ELI 是正确的选择。

ELI 为您提供关键资源的详细视图。它可以帮助您实现产能利用率目标并通过最大化接近实时的需求来最大限度地减少损失,而无需被生产提前期抵消。以下是 ELI 如何提供帮助。

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