您的系统智能吗？实时处理车间数据的价值

在当今万物互联的世界中，太多的制造商发现自己在质量、准时交货和库存管理方面迟到了一天，差了一美元。为什么？因为等到信息收集完毕，报告拼凑起来送到顶层时，数据已经过时了。

收集信息的时间与将信息用于业务决策的时间之间的差距可以迅速将领导者与追随者分开。这在 COVID-19 期间从未如此明显。几乎在一夜之间，制造商必须尽可能快速准确地做出决定。尽管全球供应链中断，一些企业不仅能够确保员工的安全，而且还能继续履行订单以保持基本产品和商品的下线，从而明确区分了陷入困境的企业和陷入困境的企业幸存下来，或者在某些情况下，茁壮成长。

想想我们的客户 Olde Thompson 的故事。这家自有品牌和品牌香料和调味料公司是在大流行之前对订购有远见并选择主动提高库存水平的制造商之一。他们利用供应链计划软件来管理库存，这不仅帮助他们度过了大流行，而且在今年夏天还带来了三位新客户。虽然一些制造商在 3 月至 5 月期间停产或产量大幅下降，但 Olde Thompson 的月产量翻了一番。这种规划和前瞻性的战略最终使公司处于财务实力的地位——7月，它收购了另一家公司，成为美国最大的自有品牌香料公司。

加速的数字革命

尽管围绕第四次工业革命和工业 4.0 的势头强劲，但事实是，许多制造商仍坚持依靠纸质系统或 Excel 来开展业务。这使得数据输入成为一种手动功能，可能比实时发生的数据晚数小时、数天甚至一周。当一个系统依赖于一个人或一张纸或白板时，不仅进展缓慢，而且风险也会被放大。在后 COVID 世界中，这根本是不可接受的。

根据我们在 2019 年底发布的制造技术状况报告，目前只有 24% 的全球制造商实施了智能制造计划。另有 22% 处于试点阶段。智能制造是指工业 4.0 的一种简单方式，包括物理系统和数字系统的融合，从而导致智能工厂的兴起。 Gartner, Inc. 预测，“COVID-19 大流行对全球制造业的影响之一是对用于制造运营的云原生/支持云的解决方案的兴趣显着上升。”

这种转变很重要，因为云提供了一种机制来收集和综合来自工厂的数据。突然之间，一个制造商可能一直在争先恐后地管理 30 个不同的业务系统，这些系统产生 30 个事实版本该组织，在世界任何地方。

数据……无处不在的数据

随着制造组织的数字化，将现有的业务系统和流程数字化是一个难得的机会，同时也可以开始监控以前存在于物理世界中的事物，以进一步推动决策过程。对于制造商来说，这可能是用于工厂车间质量检查的机器、叉车或卡尺。

一旦开始收集，一些制造商可能会对大量的信息感到不知所措，并认为他们必须聘请分析师、数据科学家和其他软件来理解信息。通常情况并非如此——如果您拥有正确的技术、流程和系统。今天的制造商不仅应该考虑单个解决方案的价值，还应该考虑它们如何协同工作以无缝地提供单一、实时的运营视图。

结论

人类的直觉无法与数据驱动的决策相提并论。随着越来越多的制造商加入智能制造运动，收集实时、系统范围的数据并将其情境化以推动有意义的见解的机会将会增加。这一运动将使制造商能够更快、更准确、更积极地应对任何规模的颠覆。

关于作者 - Jerry Foster 是 Plex 的首席技术官，负责领导技术战略以及专注于面向制造企业的下一代云解决方案的研究和设计计划。作为 Plex 团队的创始成员，Jerry 在 Plex 的发展中发挥了重要作用，负责监督公司发展各个阶段的技术转型。 Jerry 在自由大学获得计算机科学学位。