释放技师现场数据价值：提升效率与盈利能力
实话实说：多数工业企业仍用纸质采集现场数据。此法对流程有多重后果：重复录入或不录入、难以集中、数据不被利用。反之，当今工业数据价值无价。数据是必须懂得采集利用的宝贵资产，以保高效竞争。
技师与操作员通过维护干预、质量流程……采集数据，有时虽被集中利用，但它们允许管理者实施组织必要行动：维护、流程优化等。
因此我们聚焦数据采集极高价值的两个工业生命层面：
- 生产线维护与优化
- 绩效改进
用数据保全优化生产线
状态不佳机器无法保障质量盈利生产。维护对此至关重要。无论预测性或预防性，选择取决于多因素（含机器特性与成本），这些干预对保全提升生产能力势在必行。
技师按核对清单与操作规程步骤采集录入设备数据。分析数据并与参考值或阈值比较，可能触发维护行动。如振动或温度数据逼近临界阈值（预测性）或预防性预测值，必须干预。从而降低故障或生产资产受损概率，更好管理资本资产。
数字化转型从数字数据采集到处理全程强力支撑。信息存储使用量指数级增长，催生新方案（如我们发布的 Picomto）便利现场数据采集分析。
数据价值在绩效改进层面
当意识到数据妥善利用如何改进绩效，其价值充分显现。
首要是精准识别技师操作员应采集的相关信息、及流程哪个阶段开展采集。
随后建立完整程序充分利用原始数据。企业据此做战略决策改进流程绩效：降成本、优化任务、减停机与不合格……
数字化转型通过便利采集分析提升数据价值，更快改进企业与人员绩效。
Picomto 凭借方案与业务流程现场专业知识，支持制造企业数字化文档（标准操作程序、核对清单、作业指导书等）。欢迎联系了解更多。
工业技术