IT 与 OT：解释系统和设备的差异

IT 和 OT 的模糊导致运营可见性

几十年来，信息技术 (IT) 一直是制造公司成功的关键组成部分。有了它，公司改进了流程并增加了自动化，从而利用了现有的最佳技术。

但是技术在发展，以操作技术的形式运行工业控制系统的机器和设备的数据可扩展性 ，或 OT，已经赶上了 IT 系统。

结合工业物联网 (II0T)，收集数据和控制工业设备上的物理设备的能力彻底改变了制造的概念，实现了跨运营的深度可见性。

在本文中，我们解释了 IT 和 OT 的概念，并讨论了 IT 与 OT 系统、设备和安全性之间的主要区别。

什么是运营技术？

操作技术是指用于控制物理设备的硬件和软件的集合。它可以配置为触发、控制、监控和向 IT 系统发送数据。

几十年来，随着制造 OEM 设备发生变化，包括更多的嵌入式技术、自动化和监控功能，操作技术也发生了变化。过去，制造设备多采用机械方式调整设备，运行人工计数器进行监控。

数据采集​​通常需要手动输入其他系统进行分析，造成时间延迟并为错误打开大门。大多数早期的 OT 系统，如制造执行系统 ​​(MES)、监督控制和数据采集 (SCADA) 等都没有联网。少数具有数字能力的人经常在封闭系统中使用专有协议，使数据孤立并降低其价值。

随着计算技术的进步，先进的 OT 系统已帮助 OT 设备连接到监控事件的复杂计算机系统网络中。借助 IIoT 和更广泛的工业 4.0 技术，OT 和 IT 生产线正在努力创建高度准确的工厂监控系统。

如今，OT 网络允许公司使用边缘设备和物联网传感器来控制物理设备并监控主轴、机器、班次或工厂级别的设备。

这种实时功能使先进的软件平台能够比人类操作员更快地分析数据，并且准确度更高。这些平台是高度可配置的，可以使用用户定义的配置和参数。

什么是信息技术？

信息技术是指服务器和软件等数据存储设备、电缆和交换机等网络硬件以及通信设备和协议的广泛集合。

IT 网络和 IT 设备协同工作以存储、控制和传递信息，通常为业务应用程序处理数据。 ERP 和 MRP 系统是 IT 中使用的软件示例。这些类型的软件在宏观层面控制计划、计算和其他用于制定业务决策或从协调层面管理工业流程的高级功能。

因为这些系统是硬件密集型的，所以它们的维护成本很高。由于他们专注于为处理信息而不是分析信息开辟“道路”，因此来自财务项目、ERP 和 MRP 的数据通常是孤立的。此外，该系统还存在互操作性问题。

如今，大多数公司都使用基于云的网络，从而降低了管理系统所需的成本和培训。但安全问题、害怕采用或缺乏资源意味着仍有许多遗留或混合云/内部系统存在。

IT 和 OT 有什么区别？

IT 和 OT 的主要区别在于数据的使用方式。 IT 更关注广泛的业务需求。这意味着它处理事务、语音通信、数据存储（通常在非结构化数据库中）以及其他元级数据需求。

相比之下，OT 处理旨在在用户或经理级别实时使用的机器驱动数据。这些数据来自通过数字技术控制物理设备，例如具有高级分析引擎的软件，专门用于优化流程。

IT和OT的本质关系就像一个水系统。 IT 充当蓄水池，用于蓄水并通过庞大的管道基础设施将其输送到城镇、企业和其他蓄水设施。 OT 是压力泵、水龙头、压力表和其他系统的集合，它们在设备级别工作，以最终使用所需的格式输送水。

IT 与 OT 设备规范

早期 IT 与机器的交互主要用于以单向方式收集数据。数据被收集并发送到内部服务器，供 ERP 系统等程序访问。随着机器自动化的发展，可编程逻辑控制器 (PLC) 的大量使用意味着通常与触发动作的编程设备存在某种程度的交互。但监控仅限于捕获 - 而不是控制 - 机器。

这些设备，如 PLC，需要现场或基于 PC 的编程，并且经常使用封闭的通信协议，从而限制了网络上其他设备的使用。 IT 设备还受到限制 PLC 数量的中继和节点系统的限制。

MachineMetrics Edge 设备连接到 PLC 以收集数据、标准化信息并将其发送到云端。这是 OT 和 IT 重叠的一个例子，因为运营技术数据现在可以在基于云的应用程序中使用，例如 ERP 或 MES。 MachineMetrics 有助于弥合这一差距，确保车间的完全可见性。

采用 EtherNet/IP 协议并创建 DeviceNet 和 ControlNet 等开源协议意味着可以配置来自不同供应商的 OT 设备以实现更快的实时数据收集。

这种设备转型与 IIoT 技术一起推进了向基于云的 IT 的迁移，以及通过 AI 和 ML 实现的大数据的到来，使 IT 和 OT 更紧密地联系在一起。现在，最好将 IT 和 OT 视为“层”，而不是两个无法有效运行和通信的系统。这些层由业务功能层和机器数据层组成，OT 与 IIoT 技术协同工作。

由于它们旨在在没有其他要求的情况下移动数据，因此 IT 设备通常比 OT 设备更易于维护。它们的使用寿命也可能较短，并且可以在 Windows 或 Linux 等标准 OS 系统上运行。

OT 设备具有特定的控制和数据采集目的。因为它们对安全和机器状况至关重要，所以它们非常可靠，可以全天候运行多年而不会出现故障或更换。 OT 设备也更小、更模块化，可以集成到生产机器中。它们还可以经过加固处理，以承受 IT 设备无法承受的热量、湿气、振动和其他磨损。

大多数 OT 设备具有 IT 中未使用的各种网络接口和通信协议。这包括 Modbus、CIP 和 Profinet。这种多样性使他们能够与当今的大多数物联网应用无缝协作。

IT 和 OT 的主要区别是什么？

IT 关注数据这一事实，而 OT 关注数据的含义以及它如何以最佳方式驱动连接的资产。 IT 和 OT 之间的其他关键区别包括：

1. 设备成熟度：IT 设备技术由来已久。它更简单，更容易制造。 OT 设备代表了一个不断变化的集合，可以跟上数字技术的新进步。随着两者之间跨领域通信需求的增加，IT 团队和 OT 部门必须共同努力，对融合系统进行编程以进行优化。
2. 成本：许多拥有传统 IT 网络的公司不愿牺牲另一项 CAPEX 项目，因为该项目需要大量学习新技术。在投资了电缆、服务商、光纤和技能集之后，一些人对迁移到云端持谨慎态度，更不用说 OT 和工业物联网了。但 OT 设备和工业物联网平台的入门成本已大幅下降。而且，随着时间的推移，随着生产力的提高和总拥有成本的降低，基于云的机器监控设备和平台的投资回报率大大低于传统 IT 的长期维护。
3. 数据管理：OT 专注于实时处理数据。因为它以机器状态和状态为中心，它包括不同的数据类型，如监控数据、控制和数据采集以及监控数据。 IT 专注于事务数据，这些数据可能包括办公室通信、视频处理和大量非结构化数据。
4. 安全：如果 IT 设备出现故障，最显着的影响是可能影响业务的数据丢失。但是，由于 OT 监控有形资产，它可以帮助防止代价高昂的灾难性机器故障。

IT 与 OT 安全威胁

IT 一直具有安全意识，公司在保护其网络方面投入了大量资金。当企业开始将 IT 功能迁移到云中时，这些担忧会成倍增加。但是，基于云的安全性已变得更加强大。今天，IT 方面面临的最大威胁与内部网络相同。密码、访问和授权协议对基于云的数据的威胁比攻击更大。

OT 开始与外界脱节。但随着第四次工业革命中物联网的兴起，OT 设备变得更容易受到外部攻击。许多 OT 安全计划侧重于应用层来控制访问。相比之下，IT 则希望保护企业数据以保护员工安全并确保连接资产的持续运行。

安全威胁将继续存在，以更高级的攻击挑战 OT 团队。但随着 IT 和 OT 的界限越来越模糊，许多安全变化将采用不同的协议分层设计，以保护不同的系统级别。

什么是 IT 和 OT 融合？

IT 和 OT 融合代表了一个统一的系统，可提供全面的数据管理、监控和控制。借助 MachineMetrics 等不可知的开放式设备和物联网平台，公司可以充分利用其资产，而无需额外昂贵的基础设施。

此类系统可以与传统 IT 一起用于内部或基于云的平台。在运营级别监控和控制工业资产将数据提供给企业级 IT 功能，并且都受益于高级分析、人工智能和机器学习算法。

结果是一个简化的系统，为利用 IIoT 技术的公司提供了单一版本的真相。使用实时数据优化效率、库存控制、供应链、质量和其他关键生产功能，以实现最高效的流程。

物联网如何让 IT 和 OT 更紧密地结合在一起？

工业物联网的引入提供了将 OT 以机器和工厂为中心的功能与 IT 的企业功能结合在一起的机会。最好将其视为一座桥梁，将两者与边缘生成的设备和数据联系起来。

由于物联网技术在设计和功能上非常灵活，因此 MachineMetrics 提供的设备可以适用于模拟设备和更新的 OEM 设备。这意味着公司可以将系统购置成本和衡量投资回报率联系在一起，而不是选择非此即彼。

物联网还将信息技术和运营技术与互操作性的诱惑联系起来。 API 和灵活的软件意味着数据是独立的，可供所有用户使用。

IT 和 OT 融合的好处

结合这两种数据管理系统有很多优点，包括：

• 实时数据：也许最显着的优势在于，将信息技术和运营技术与物联网相结合的公司将从实时数据中获得可行的见解。
• 决策：随着IT和OT的融合，决策变得更加敏锐和快速。高级物联网系统的高级分析甚至可以提供预测性和规范性建议或推动自主或半自主机器控制。
• 可扩展性：随着越来越多的公司迁移到云端，IT 功能变得更加实惠。由于 OT 和 IoT 产生和处理大量数据，因此可以添加基于云的 IT 存储，以便在经济高效的系统中分析和返回数据。但是，由于难以增加容量，旧的内部系统可能会被数据淹没。
• 改进的业务流程：制造运营部门总是寻求改进流程。但 IT 和 OT 与强大的物联网分析的融合意味着可以改进整个企业的所有业务流程。
• 容量：采用物联网的公司提高了效率。这种“隐藏容量”降低了运营成本、提高了利润并减少了对额外 CAPEX 设备的需求。

使用 MachineMetrics 实现 IT 和 OT 融合

MachineMetrics 机器数据平台使公司能够弥合 IT 和 OT 之间的差距。实时生产监控、状态监控和其他以机器为中心的数据由强大的分析驱动，使您能够优化车间和企业级的流程。

自主收集的数据可用于支持现有的 IT 系统和/或遗留解决方案，如 MES 和 ERP，确保这些关键系统利用准确的生产数据。

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