工业数字化将对制造业产生什么影响？
当前，世界正从工业经济向数字经济过渡，制造业正在并将处于数字化转型发展的历史阶段，沿着数字化、智能化、网络化、自动化的阶段不断跨越。
近年来，中国数字经济占GDP比重逐年上升，2017年达到32.9%，规模达27.2万亿元。汹涌澎湃的产业数字化浪潮给制造业升级转型带来巨大冲击。
产业数字化是指以数据为关键要素、以价值释放为核心、以数据赋能为主线、支撑和引领的产业链上下游各要素数字化升级、转型和再造的过程通过新一代数字技术。接下来，需要从数据要素驱动、技术平台支撑、品牌价值赋能、生态融合共生、精准政府政策五个方面精准发力。
有分析指出，结合传统企业和互联网企业的优势，将提升传统产业的运营效率和与市场动态的融合能力，让我国相关产业不仅在智能制造环节发力，而且在人类中。 、设备、服务、流程等环节打通，形成价值网络智能能力，加速行业数字化发展的整体进程。
在数字化转型过程中，制造企业要经历管理流程数字化、智能制造装备、生产过程和生产产品数字化、端到端价值链数字化、工业互联网平台数字化的全过程。通过采集、分析、整合和利用企业价值链各环节的数据，实现数据流向物流、商流、资金流的全面整合、整合、分析和可视化。在这个过程中，云计算、物联网、大数据、人工智能等技术发挥着至关重要的作用。
当前，制造企业转型升级已从政府推动转变为企业自身需求，成为企业发展的重要战略选择。在具体实践过程中，企业在海量传感器、柔性制造、设备互联、工厂大脑等方面也遇到了相应的挑战。 5G时代的到来，将为新一代智能制造系统提供稳定、快速的网络支撑。
在产业协同方面，借助5G网络的大带宽和低时延，可以在各地搭建云大脑。通过云脑和柔性关节实现高精度作业，让工业机器人能够灵活移动和抓握。近年来，工厂生产、销售、售后维修等各个环节都开始接入互联网。利用5G网络连接企业ERP物联网系统已成大势所趋。
以装备制造业为例。面对基于机器大数据网络的智能化趋势，装备制造企业开始寻求通过5G和基于AI的人工智能学习对大数据进行预测性维护分析。设备运行历史监测和异常检测提供预警，争取更长的响应时间，有效防止生产过程中出现严重的设备故障和异常损失。
制造业转型升级之路漫长而艰辛。相信在各界人士的共同推动下，制造业的数字化、智能化转型必将“乘风破浪”，到达辉煌的彼岸。
制造工艺