Python 调试器：毫不费力地提高您的调试技能

对于我们中的许多人来说，调试 Python 代码归结为添加打印语句并尝试根据输出推断正在发生的事情。这并不理想，但出于某种原因，人们只是不想接触 Python 调试器。

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使用打印调试代码
设置 Python 调试器断点
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Python 调试器命令
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使用 print 调试代码

如果您是使用 print 的人之一对于调试，我不是在评判你 .学习 Python 很难。编程很难。生活艰难。我知道，如果您已经在苦苦挣扎，再学习另一件事似乎很烦人。并将该打印语句添加到您的代码中......这更容易。一点忏悔：我也一直这样做。它并不像某些人看起来的那么糟糕。

话虽如此，我将教你一个小技巧，就像在你的代码中添加打印语句一样简单。然而，这个技巧给你无限的调试能力，让你征服世界，如果你需要的话。

设置 Python 调试器断点

您不需要 IDE 即可正确调试代码。这个技巧总是有效的，即使在最简单的编辑器中，甚至在 Jupyter Notebooks 中也是如此。

诀窍归结为：使用指令 breakpoint() 设置所谓的断点 .无论您使用什么编辑器或 IDE，您都可以将它插入到您通常会放入该讨厌的打印语句的位置。

那么当你这样做时会发生什么？让我们来了解一下！创建一个简单的程序，如下所示：

def add_two(x):
    return x + 2
for i in range(1, 10):
    a = add_two(i)
    breakpoint()
    print(a)

当您运行它时，无论您是在 REPL、命令行还是在您的 IDE 中执行此操作，您都会被放入名为 PDB 的 Python 调试器中。但是现在呢？

使用 Python 调试器

当我启动上面的小程序时，会发生这样的事情：

$ python3 breakpointing.py
> /home/erik/breakpointing.py(7)<module>()
-> print(a)
(Pdb)_

这里有几件事可看：

显示当前启动的文件（breakpointing.py )
之后，它显示下一个即将运行的命令，但被对 breakpoint() 的调用中断 .
最后，我们看到 pdb 提示符，等待我们的输入。

Python 调试器实际上是一个功能齐全的 Python shell，就像 REPL 一样。

此时，我们可以检查当前环境。看看a的值是什么现在是：

(Pdb) print(a)
3
(Pdb) print(i)
1

除了打印，您还可以使用 pdb 特定命令 p，如下所示：

(Pdb) p a
3
(Pdb_ p i
1

运行下一行

那么如果我们想运行下一行代码呢？有两种选择：

使用 s 或 step , 你执行当前行。之后，调试器会在第一个可能的情况下停止。
使用 n 或 next ，您也执行当前行，但现在调试器继续运行，直到到达当前函数的下一行。

为了更清楚地说明这一点：step 愉快地进入一个函数调用并在该函数内部中断。相比之下，next 执行函数直到它返回，并在下一行中断。

其他调试器和 IDE 也将此称为“step into”（而不是 step）和“step over”（而不是 next）。

现在让我们使用这两个：

$ python3 breakpointing.py
-> print(a)
(Pdb) s
3
-> for i in range(1, 10):
(Pdb) s
-> a = add_two(i)
(Pdb) n
-> breakpoint()
(Pdb) n
-> print(a)
(Pdb) n
4
-> for i in range(1, 10):
(Pdb) s
-> a = add_two(i)
(Pdb) s
--Call--
-> def add_two(x):
(Pdb) s
-> return x + 2
(Pdb) s
--Return--
5
-> return x + 2
(Pdb) s
-> breakpoint()
(Pdb)

如您所见，我们首先跳过对 add_two 的调用与 n .第二次，我们用 s 进入函数 .

Python 调试器命令

您可以自行尝试更多命令。我不会全部列出，只列出最有用的：

h （帮助）：打印所有可用的命令。也需要一个论点，例如h c 告诉你 c 是什么命令确实
c （继续）：开始运行直到下一个断点
l (list)：列出当前行周围的源代码
p ：打印以下表达式的结果。您可以使用它而不是调用 print()
pp :漂亮的打印，对于打印字典等数据结构很有用
restart：重启当前程序

如需完整文档，请前往 Python 调试器页面，其中列出了所有命令。

不断学习

尽管这非常方便，但深入了解 IDE 提供的调试器是值得的。如果你是 VSCode 用户，我写了一篇关于如何在 VSCode 中调试 Python 代码的教程。

使用示例在 Python 中导入模块如何在 Python 中不处理异常

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