精通 Python 调试：高效技巧与最佳实践
对许多人而言，Python 调试等于到处加 print 语句，再根据输出猜代码逻辑。这非最佳，但不知为何大家就是不愿碰 Python 调试器。
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用 print 调试
若你也是用 print 调试派，我不评判。学 Python 难，编程难，生活难。若已举步维艰，再学新工具确嫌累。塞个 print……就是省事。坦白说：我现在也常这么干，没那么糟糕。
但我要教个小窍门：同样省事，却给你无限调试超能力，想征服世界随时可用。
设置 Python 调试器断点
无需 IDE 也能专业调试。此招通用于最简编辑器，甚至 Jupyter Notebook。
核心就是：在原本加 print 的位置插入 breakpoint() 指令。
效果如何？实测：新建简单程序：
def add_two(x):
return x + 2
for i in range(1, 10):
a = add_two(i)
breakpoint()
print(a)
运行后（REPL、命令行、IDE 均可），直接进入 Python 调试器 PDB。然后呢？
使用 Python 调试器
运行上述程序，输出：
$ python3 breakpointing.py > /home/erik/breakpointing.py(7)<module>() -> print(a) (Pdb)
关键信息：
• 当前执行文件（breakpointing.py）
• 即将执行但被 breakpoint() 打断的下一条指令
• PDB 提示符，等待输入
Python 调试器本质是功能完备的 Python Shell，同 REPL。
此刻可审查当前环境。查变量 a 当前值：
(Pdb) print(a) 3 (Pdb) print(i) 1
除 print，PDB 专用命令 p 同样适用：
(Pdb) p a 3 (Pdb) p i 1
执行下一行
想执行下一行？两种方式：
s或step：执行当前行，停在下一个可能位置（会进入函数内部）。n或next：执行当前行，停在当前函数下一行（跨过函数调用）。
对比：step 会进函数内部断住；next 运行完函数返回后，停在下一行。其他调试器/IDE 称“step into”与“step over”。
实操演示：
$ python3 breakpointing.py -> print(a) (Pdb) s 3 -> for i in range(1, 10): (Pdb) s -> a = add_two(i) (Pdb) n -> breakpoint() (Pdb) n -> print(a) (Pdb) n 4 -> for i in range(1, 10): (Pdb) s -> a = add_two(i) (Pdb) s --Call-- -> def add_two(x): (Pdb) s -> return x + 2 (Pdb) s --Return-- 5 -> return x + 2 (Pdb) s -> breakpoint() (Pdb)
首次用 n 跨过 add_two 调用；第二次用 s 步入函数内部。
Python 调试器常用命令
更多命令自行探索，列举最实用者：
h(help)：列出所有命令。带参数如h c显示c说明c(continue)：运行至下一断点l(list)：列出当前行上下文源码p：打印表达式值，可替代print()pp：美化打印，适合字典等数据结构restart：重启当前程序
完整文档见 Python 官方调试器页面。
持续学习
虽此法极便捷，仍建议深入掌握 IDE 自带调试器。VSCode 用户可参考我写的《VSCode 中调试 Python 代码》教程。
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