人工智能和物联网改善制造业的三种方式

工业 4.0 技术正在对制造业产生重大影响。人工智能 (AI) 和智能设备催生了一系列新技术、维护策略和管理技术。

越来越多的工厂正在采用智能技术并大力投资人工智能解决方案。在接下来的几年里，越来越多的设施可能会依赖人工智能和物联网 (IoT) 技术来提高性能并进行现场维护。

工业 4.0 技术的这三个应用展示了人工智能和物联网对制造业的影响，以及该行业在不久的将来可能会如何转型。

1。使用 IoT 改进站点监控

一组物联网传感器可用于监控设施，并让主管实时了解货物流、机器性能和现场工作流程。

例如，安装在整个工厂的物联网传感器可以跟踪来自附加在托盘上的 RFID 标签的信号。这可以让管理人员实时了解货物在地板上的移动情况——有可能帮助他们识别可能造成瓶颈的问题。

同样，联网的摄像头和机器监控解决方案可以实现对工厂的远程监控，让主管即使不在现场也能监控车间。

2。智能工厂管理

物联网设备还可以支持广泛的其他智能工厂解决方案。当使用 AI 分析进行处理时，从工厂物联网车队收集的数据可以通过中央应用程序提供有关工厂机械性能的详细见解。这有助于管理人员优化使用并防止停机。

工业物联网技术和人工智能最常见的应用之一是预测性维护。工厂经理安装物联网传感器，用于监控机器性能和健康状况的各种指标，例如温度、油桶压力、振动和机器计时。

来自这些传感器的信息被输入分析模块或大数据分析平台。在建立基准性能后，分析工具可以检测到任何可能表明部件损坏或机器配置错误的异常情况。

当机器偏离正常性能范围时，系统会自动提醒工厂的维护团队。这使他们能够根据需要关闭操作或在问题导致更严重的问题（例如损坏或故障）之前发现问题。

因此，与依赖于定期进行的定期维护检查的预防性方法相比，管理人员可以更积极地进行维护。这种主动性可以通过防止停机和改善机器健康状况来提高工厂的效率。

与定期维护检查相结合，与预防性维护相比，这种方法还可以为工厂所有者节省 8%-12% 的维护成本，与被动维护相比，他们节省了高达 40% 的维护成本。

预测性维护还可以让管理人员随着时间的推移提高机器性能。足够的运营绩效数据可以揭示机器效率与时间或温度等因素之间的关系。

在某些情况下，人工智能管理解决方案可能能够完全自动化某些任务。先进的预测性维护解决方案可以自动关闭运行异常的机器，从而潜在地防止损坏或故障。

3。智能机器人

人工智能和物联网还催生了一系列新的机器人技术，这些机器人技术能够执行复杂的任务并与人类工人一起工作，而外部输入最少。例如，电子商务巨头亚马逊在其仓库中使用的自主移动机器人可以自动导航仓库楼层，挑选存储的组件或材料，并根据需要将它们运送到工作站。

这些机器人提供了没有人工智能的机器人所提供的典型优势——比如一致和准确的性能。它们还提供额外的优势，例如减少对人工指导的需求。他们使用称为机器视觉的人工智能技术，该技术允许机器人分解前置摄像头记录的视觉信息。这使它能够识别障碍物和可通航的地面空间。

其他机器人，称为协作机器人，使用人工智能与人类接近。除了 AI 之外，这些机器人还具有实用的安全功能，例如力限制器和软垫边缘，可降低工人受伤的风险。

这些自主机器人和协作机器人通常可以像其他物联网解决方案一样进行监控。随着时间的推移，这些机器人的运动模式可以为主管提供对工厂工作流程的更多见解。

制造商如何结合使用人工智能和物联网技术

通过人工智能和物联网的正确结合，工厂管理者可以采用广泛的新型智能工厂管理技术——包括预测性维护、远程监控和智能机器人。

这些应用程序一起可以提高工厂效率并减少主要费用，例如维护和机器停机时间。制造商明智地采用人工智能和物联网来简化他们的流程并驾驭未来的浪潮。这样做有助于确保成功并提高利润。