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可持续性意味着长期可持续的工作方式。核心在于不破坏自然环境，也包含社会责任——即关怀工人健康安全。
归根结底，没有安全运营就没有可持续运营。
2018年欧盟制造业发生500起致命事故，另有59.4万起非致命事故导致至少四天缺勤。
有效受控的机器维护运营是安全关键——我们的制造业可持续性挑战新报告对此强调。
如何降低事故率？报告指出关键聚焦点：人机交互。远程分析检查越多、直接机器交互越少，事故率越低。
最小化人员靠近机器次数至关重要——任何检查或维护干预都潜在危险。
现代工业分析解决方案以显著效果实现远程监控、检查和诊断。部分制造商将人工检查需求降低50%以上——同时提升运营效率与安全。
报告与视频还提供以下建议：
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设备保养维修
高效维护管理通过降低维护成本、提升整体绩效，助推业务更进一步。 虽然最小化维护成本和减少停机有时被关联到降低安全或服务水平，实则恰恰相反。降低维护成本关乎高效的维护计划与工单排程，这极大提升了工作环境安全性，并改善了交付给客户的服务质量。 如何优化维护？ 当下，生产企业愈发重视维护。公司应优先优化资产与设备的可用性与可靠性水平，以降低维护成本。当维护部门完全掌握设备及其健康状况，维护成本可大幅降低，且不影响服务质量。 第一步：识别技术可渲染并优化维护流程的业务领域。最优机械可用性对非资产密集型行业同样关键，因其决定业务成败。客户青睐保障可靠性的公司，因他们求得物有所值。 周密的维护策略不意味
工业4.0技术深刻改变制造业。AI与智能设备催生新技术、维护策略与管理模式。越来越多工厂采用智能技术并大力投资AI方案，未来几年更多工厂将依赖AI与IoT提升性能、实施现场维护。 以下三大应用展示AI与IoT对制造业的影响及未来变革方向。 1. IoT赋能现场监控升级 IoT传感器车队可实时监控设施，为主管提供物流流向、设备性能、工作流的即时洞察。例如：托盘RFID标签配合厂内IoT传感器，实时追踪物料移动，识别瓶颈；联网摄像头与设备监测方案支持远程巡厂，主管无需亲临现场。 2. 智能工厂管理 IoT数据经AI分析，通过中央APP呈现设备性能详情，助力管理者优化利用率、预防停机。核心应用——
全球企业无不追求效率，制造业尤甚。生产成本高企直接推高产品价格、降低竞争力。制造效率衡量企业绩效水平，可持续优化。制造软件自动化生产流程是提效核心路径之一。 相关阅读：降低制造成本的5大有效方法 制造效率定义 生产力与效率常被混淆。生产力关注产出数量，效率聚焦作业有效性与质量。制造效率即以最低总成本生产高质量产品——在资源约束下最大化产出，节约时间、材料、能源。通常以百分比表示，100%为理论最优，但多数企业运行在60%-80%，受次品、劣质原料拖累。 制造软件选型 提升效率需全维度洞察维护运营（资产、人员、备件）。制造软件提供此类可见性。即使领先竞对，也应持续探索新技术、软件、设备优化产线。
无论身处何种行业，最大化效率至关重要。但制造业是效率竞争最激烈的主战场。头部制造企业持续探索提效新路，以获取提升利润的竞争优势。 何为制造效率？如何在您的业务中落地提升？ 什么是制造效率？ 简单说：以最低总成本生产产品即实现制造效率。核心是：在现有资源约束下，最大化产出，同时最小化时间、物料、能耗投入。 “生产力”与“效率”在许多行业常混用，实则不同。制造生产力聚焦产出数量；制造效率聚焦工作有效性与质量。 制造效率（亦称制造运营效率）常以百分比表达，100% 代表极致——以最低成本产出合格品。实践中，多数制造企业运行在 60%-80% 区间，次品率、劣质原料等因素拉低水位。 为什么制造业必须重
