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提到“计算机”，多数人联想处理二进制——离散 1 和 0——的数字器件，用无数晶体管在饱和与截止间切换。然而模拟电路可用连续电压信号表示和操纵数值，实现实时数学运算。 下图直观展示同一数字“二十五”在二制与模拟电压下的编码差异。 数字计算电路天然比模拟对应更复杂。常需逻辑级序列——如人逐步解题——得出最终答案。反之模拟电路连续瞬时完成计算，虽受漂移噪声影响精度。 精度非首要时，模拟计算电路提供简洁、元件高效方案。下列常见 Op-Amp 拓扑执行基本数学功能。 计算型 Op-Amp 电路 串联这些模块可构建复杂系统。例如，从一个变量减去另一变量分数的电路，可由除常数模块后接减法

这是与 Scott Dunham 两部分访谈的下篇。 点此阅读上篇。 金属 3D 打印近年热度极高，众多企业入局。未来市场还将增长多少？ 审视金属增材制造（AM）生态，最大增量在硬件。SmarTech 聚焦四大价值链细分：硬件、材料、生产服务、软件。各板块体量比率反映技术成熟度。 硬件主导预示早期阶段。企业争相采购最新设备与新兴金属工艺，探寻真实能力、规避锁定劣质方案。随行业成熟，重心将转向材料与生产服务，反映利用率提升与批量生产需求。但单件与小批量件仍高价值，尤其在利基应用中。 即使传统减材技术如加工也已数字化，增材制造提供的独特红利仍大多未被挖掘。对比全球铣床销量与 AM 系统销量——A

加工精度是指加工后零件表面实际尺寸、形状、位置三几何参数与图纸要求理想几何参数符合程度。理想几何参数：尺寸取平均值；表面几何为绝对圆、圆柱、平面、圆锥、直线；表面间位置为绝对平行、垂直、同轴、对称等。实际几何参数偏离理想值称为加工误差。 1. 加工精度概念 加工精度主要用于产品生产程度评价。加工精度与加工误差均为评价加工表面几何参数术语。精度用公差等级衡量，级值越小精度越高。误差用数值表示，数值越大误差越大。高精度即小误差，反之亦然。 公差等级共20级：IT01、IT0、IT1~IT18。IT01表示最高精度，IT18最低。一般IT7、IT8属中等精度。 任何加工方法获得实际参数不可能绝对精准

在没有清晰商业模式或定价策略的情况下推出 IoT 解决方案是代价高昂的错误。在 Impact Pricing 播客这一期中，我分享避免此陷阱、构建可变现 IoT 供给的实证实践。 许多企业误以为竞争对手奏效的策略自动适用自己。现实是 IoT 非一刀切方案；每个客户的价值主张必须量身定制。 为规避风险、驱动成功，采用结构化测试框架，针对真实客户需求验证商业模式，确保能捕获独特交付价值。 依赖千篇一律的商业建模或定价方法几乎注定失败。这也是为何选择正确模型并变现 IoT 仍是企业今日最大挑战之一。 Mark Stiving 邀请我上他热门播客，我欣然接受。Mark 的节目《影响力定价》将定价视为