预测性维护解释：预测削减成本的失败
维护成本是影响工厂预算的最大因素之一。为了降低这些成本，人们制定了多种维护策略。预测性维护是一种缺陷检查策略，使用指标为未来的问题做好准备。
预测性维护所犯的一个主要错误是它经常与预防性维护相混淆，预防性维护包括用于预防重大问题的预先计划的常规措施。为了更好地理解预测性维护，最好将其与预防性维护进行对比，预防性维护通常是一个更广泛认可的术语。
预防性维护涉及定期、预先安排的服务。例如，机器可能每月关闭以更换和重新填充液体。然后，每六个月，它可能会被关闭，以便更换皮带。这样做是希望不会发生与流体和皮带相关的重大问题。
相反，预测性维护通常涉及观察。对可能预示更大问题的指标进行了记录。例如，可以定期检查机器。如果发现异常液体泄漏或湿气积聚，则表明可能存在更大的问题。
这两种维护策略之间的另一个主要区别是，在设备运行时可以进行预防性维护。然而，在大多数情况下，设备必须关闭一段时间。预测性维护几乎总是涉及在设备正常运行时进行的评估。如果在机器关闭或产能降低时评估机器的缺陷，通常会使检查变得无用或不准确。
预测性维护不依赖于预感和直觉。它不依赖于行业统计数据，例如那些声称一台设备必须在指定时间间隔提供特定服务的统计数据。预测性维护依赖于单个特定设备所显示的真实信号。
这可以包括比较统计数据以找出即将发生的问题的迹象。人们普遍指出，在工业环境中犯下的最昂贵的错误之一是没有记录和分析设备性能和热量分布等数据。与截然不同的数字相比，代表设备最佳运行状态的数字是非常出色的指标。如果一个切箱机一年每月切3万个盒子，然后突然只能切2万个，这应该被视为一个信号。
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