机器视觉和成像技术：比以往任何时候都更重要
几乎在所有可以想象到的行业中，自动化技术都可以帮助公司满足客户需求，同时提高效率、增加吞吐量，并有望增加收入。尽管最近的市场数据因 COVID-19 大流行及其后果而下降，但对自动化和机器视觉和机器人等相关技术的需求只会继续增长。
自动化加速
去年秋天，世界经济论坛发布了《2020 年就业的未来》报告*，该报告指出，到 2025 年，自动化和新的人机分工将颠覆 85在全球 15 个行业和 26 个经济体的大中型企业中创造了 100 万个工作岗位。超过 80% 的企业高管计划加快工作流程的数字化和部署新技术，而 50% 的雇主希望加快公司某些角色的自动化。
虽然这似乎意味着工作岗位正在被淘汰，但该报告还显示，“机器人革命”将创造 9700 万个新工作岗位，并补充说“社区最有可能受到破坏的风险将需要企业和政府的支持。”预计这些工作将出现在依赖人工智能和内容创作的行业中，而且基本上在任何人类在管理、建议、决策、推理、沟通和互动等任务上比机器人具有优势的地方都会出现。
系统之眼
几项技术构成了自动化的首要类别，但机器视觉和成像技术在过去几年取得了显着的技术进步并增加了采用率。示例包括：
- 使用多光谱相机识别水果中肉眼不可见的瘀伤
- 使用高光谱相机确定鳄梨中的脂肪含量
- 在 3D 中部署最前沿的拣选应用程序
- 使用飞行时间计算和标注框
- 为协作机器人寻找合适的“眼睛”
当然，这些只是最近的几个例子。除了不可见和 3D 成像技术之外，在多个视觉和成像领域取得了重大进展。这些将包括高速成像、镜头/光学/照明、嵌入式视觉、线扫描成像以及图像传感器本身的进步，在分辨率、像素大小、数据速率、动态范围、噪声等方面有显着改进
随着这些技术的进步，它们所集成的机器视觉系统的功能也在不断进步。为了证明这一点，请快速查看 2021 年 Vision Week 与 2012 年 Vision Show 的议程。 虽然 2012 年推出的新产品包括 CMOS 线扫描相机、图像采集卡、3D 扫描仪、无风扇 PC 以及 FireWire 和 USB 等接口， 2021 年提供了在边缘部署视觉、深度学习、高光谱成像和“4D”视觉方面的最新进展。虽然一个节目当然是面对面的，而另一个是虚拟举行的，但您可以了解图片。
面向未来
最近的 A3 数据显示，2021 年第一季度，机器人订单比上年同期增长 20%，来自金属的采购大幅增加 (+ 86%);生命科学、制药和生物医学 (+72%)；食品和消费品（+32%）；和其他非汽车行业（+12%）。 2021 年第一季度是非汽车订单有记录以来第二好的季度，仅次于 2020 年第四季度。出于几个原因，这些数字似乎很重要，首先是汽车行业显然严重依赖机器人和自动化，但汽车以外领域销售额的增长对自动化公司来说非常鼓舞人心。
其次，虽然这些数字并未具体涵盖机器视觉技术，但机器人和成像技术通常是齐头并进的。工业机器人依靠机器视觉来“看”。视觉引导机器人应用包括拾放、机器管理、组装等。虽然“盲人”机器人仍然存在于工业环境中，但将机器视觉添加到设置中会增加灵活性，并且——总的来说——允许系统完成更多工作。
这就是说，虽然最近机器视觉和成像市场的上升轨迹出现了一些挫折，但随着时间的推移，这些技术只会变得越来越重要。最终，统计数据应该会回到上升趋势。这不仅将使我们这些自动化领域的人受益，而且当我们在过去一年多的动荡水域中航行时，所有类型的公司和个人都会受益。
* https://www.weforum.org/press/2020/10/recession-and-automation-changes-our-future-of-work-but-there -are-jobs-coming-report-says-52c5162fce/
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