研究视觉和成像领域的最新应用
随着制造业重新强调智能工厂和工业 4.0，以及商业和最终用户应用的可能性不断扩大，视觉和成像技术继续蓬勃发展。
视觉和成像技术作为实现各种自动化流程的关键支持技术被广泛应用于各种市场。汽车制造、食品和饮料生产/加工以及物流等行业仍然是这些组件的主要用户。然而，近年来，视觉和成像技术已成为工业以外许多应用的驱动力。值得注意的是，当然，视觉技术正在帮助实现辅助驾驶和自动驾驶车辆的自动化，但在农业、零售、消费品、安全、移动机器人和许多其他领域也可以发现自动化成像。
利用高级组件和软件的新应用
很明显，新的应用程序往往源于不断发展的组件和软件所提供的增强功能。视觉和成像技术的“新”实施并不是应用基础的突然变化，而是随着技术变得更加可靠和成熟而稳步发展的结果。
视觉和成像技术的最佳新用途之一是机器管理。在 3D 机器视觉系统的辅助下，机器人可以从垃圾箱中抓取随机定向的零件，并将它们呈现给自动化加工或加工设备。
这种特定应用特别适合该技术，因为它通常一次只处理一种零件类型。需要加工的零件的材料和几何形状使机器人更容易定位和抓取它们。此外，许多 3D 成像软件解决方案专门针对机器管理中的拣选，提高了应用程序的易用性和灵活性。
虽然也不是全新的，但另一个经常被谈论的技术——高光谱成像——已经在广泛的市场中产生了各种新的应用，包括工业自动化、食品加工和制药生产。例如，高光谱相机可以像实验室光谱仪一样检测化学成分，因此它们可以成功检测药品包装操作中的错误药丸。类似地，这种系统可用于自动化过程以去除变质或损坏的食品。在基于无人机的作物田间分析以检测干旱和疾病方面，该技术在工业自动化之外蓬勃发展。
虽然这些成熟应用程序的例子还有很多，但有些应用程序确实是最前沿的。它们尚未被广泛实现，但对未来充满希望。
未来的尖端应用
再次利用不断发展的视觉和成像技术，直接零售中的应用程序正在慢慢开发和推出。一个非常明显的努力是在 Amazon Go 商店，在那里相机、其他传感设备和复杂的人工智能软件跟踪选择并执行无收银员购买。此应用程序正在被其他企业以不同的范式传播，例如自动跟踪传出产品的冷却器。
同样前沿但可能为增长做好准备的是视觉和成像技术在现场自动机器人收获食品中的使用。一些小实现还不是完全健壮，但显示出前景。甚至还有完整的“工业农业”设施，机器人可以在受控的室内环境中种植、移植和收获水果和蔬菜。
传统应用坚如磐石
在讨论新的前沿应用的同时，重要的是要记住，视觉和成像技术在全球数百万个案例中提供坚如磐石的性能，并且几十年来一直如此。 A3 报告称，北美的机器视觉市场在 2020 年第四季度反弹，组件销售额接近创纪录的水平。全球市场结果相似。 2021 年在视觉和成像方面也表现强劲。并且大部分销售用于自动化领域的传统应用，例如检查、缺陷检测、测量和引导/定位。
底线：不要忽视视觉和成像技术在许多现有和经过验证的应用中立即提供巨大价值、改进生产和提高质量的能力，并注意这些技术的新用途和前沿用途。
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