计算 Salesforce 集成的成本

Salesforce 是许多公司销售组织不可或缺的一部分。这是一个按人头计费的 SaaS 应用程序，但企业的卖点是销售代表可以通过组织和优化帐户数据来节省时间。

唉，在应用程序集成的世界中，无法保证节省时间，而且像 Salesforce 这样的关键业务应用程序具有依赖性和限制。但是 IT 团队并没有经常停下来实际衡量这个工具的使用和有效性。

在 AppNeta，我们一直在寻找新的集成来为我们的销售流程添加数据。添加的数据可以为我们的客户团队带来重要的细节和观点。但我们也遇到了问题。我们听说过有关 Salesforce 速度变慢的抱怨。我们曾抱怨单一集成似乎是问题所在。除非您有 AppNeta 监控工具，否则很难量化问题。我们在合成脚本引擎中使用里程碑函数来划分各种集成的时间。

实时测试 Salesforce 集成

我们只选择了其中的几个集成来测试我们的体验监控功能。我们使用 AppNeta 合成脚本和里程碑函数来确定从 Salesforce 的客户视图中的每个集成加载数据所花费的时间。

让我们从我们建立的基线开始。 AppNeta 脚本加载 Salesforce 主页，然后登录到我们的 Salesforce 实例。每一步大约需要一秒钟，这符合预期。通过正常的网络实践，页面将在此处显示的最终加载时间之前完成。

但是，一旦我们添加了前几个脚本，Salesforce 页面的加载时间就会急剧增加到近 10 秒。 （紫色菱形表示体验监控中的脚本更改。）如果我们的销售团队需要这些集成中的数据，我们就有麻烦了。将 10 秒的加载时间乘以每天访问的 Salesforce 帐户数量（保守估计为 100 个帐户），您将在一天内为每个在场的代表延迟 16 分钟多一点。

当我们将下一组集成添加到脚本中时，我们观察到整体加载时间再次显着增加。

该初始加载脚本的平均加载时间为 2.2 秒。通过这些集成，加载时间现在延长了 11 倍，平均加载时间为 24.4 秒。

平均而言，每次新集成都会为您的销售团队所需的数据增加 4.35 秒的加载时间。这是添加到每个帐户负载的时间，我们只在此示例中查看四个集成。

所有这些浪费在等待 Salesforce 上的时间都会转化为生产力和金钱的损失。根据上面的分析，我们可以假设每个帐户的额外加载时间为 20 秒。每天访问 100 个帐户（公认的保守估计），每个代表每天将浪费大约 30 分钟等待数据。以每位销售代表每天工作 8 小时每小时 25 美元为例，您团队中的每位代表每天赚取 200 美元，其中 12.50 美元浪费了 Salesforce 的等待时间。在为期 50 周的一年中（考虑到带薪休假），每个销售代表只需等待 Salesforce 集成即可获得 3,125 美元的时薪。

因此，如果团队中有 100 名销售代表，您的公司就需要为等待 Salesforce 集成加载数据的员工时间支付超过 300,000 美元。这也是浪费了大量时间，每个代表每年 125 小时，或者整个 100 人团队每年总共浪费 12,500 小时。

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管理 Salesforce 集成

我们当然不是建议您避免 Salesforce 集成。相反，了解用户体验很重要，这样您才能有效地进行故障排除，并在问题开始之前提前计划以避免出现问题。例如，集成的大部分延迟并不是 Salesforce 本身造成的，因此致电 Salesforce 支持人员将是浪费时间。

这个问题也越来越严重：即使是一个简短的谷歌趋势分析也表明人们对 Salesforce 集成的兴趣越来越大（搜索量超过 1400 万次）。随着 SaaS 应用程序的大量涌现，并且 API 开辟了更多的集成途径，了解应用程序如何协同工作变得更加重要。

很容易看到云和 SaaS 应用程序有些神秘或不可知。但是为了您的帮助台工单队列、您的 Salesforce 用户和您的预算，请了解这些关键应用程序中每天发生的事情。了解这些数字可以让 IT 改进缓慢的应用程序并改善最终用户体验——在此过程中提高 IT 的声誉。