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读懂Azure:微软云平台运作原理与核心价值

云计算无疑正在塑造商业与技术的未来。今天,越来越多企业——无论有意识采纳与否——正迁移至云端以精简运营、提升效率、保持竞争力。

近期研究显示,73%组织已在云端运行至少一个应用或组件,另有17%计划明年扩大云足迹。企业云支出从2016年每企业$160万增至今年$220万,中小企业投入约$88.9万——较2016年增长210%。

在Azure云工作的优势

Azure IaaS免除组织采购、配置、维护、更换物理服务器的需求。除显性硬件成本节省外,还削减数据中心空间、电力、制冷等间接开支。

因Azure资源虚拟化,可按需扩缩,消除意外硬件故障与停机风险。自动扩缩容让你应对本会压垮物理基建的流量峰值。

大型企业可通过在Azure全球区域选择数据驻留选项,满足全球数据保护法规。对开发者,Azure提供构建IoT解决方案、移动应用、集成数据库、容器化负载的现成服务。微软在AI与机器学习工具的持续投入赋予团队前沿能力。

Azure服务组合庞大且持续演进,本文聚焦驱动其云平台的核心类别。

数据库与存储

Azure Storage构建用于处理海量结构化与非结构化数据。关键组件包括:

针对SQL Server负载,Azure提供Azure SQL Database与Azure SQL Managed Instance——全托管服务,助你以最小工作量迁移本地数据库。Azure Cosmos DB提供全球分布式、多模型NoSQL存储,具行业领先SLA、弹性扩缩与自动备份。

应用开发工具与服务

跨平台开发者可利用丰富工具集——含Visual Studio及其云扩展——运行于Windows 10 Enterprise与Windows Server虚拟机。

Azure DevOps与Azure DevOps Services提供端到端流水线、代码仓库、制品管理。Jenkins、Ansible、Terraform、Chef Automate等第三方工具无缝集成,实现持续集成、自动化供给、稳健监控。

容器与容器服务

容器提供一致、隔离的环境,随高可用扩缩。Azure Marketplace简化容器镜像部署,Azure Kubernetes Service (AKS)为生产负载提供全托管Kubernetes编排。

容器化是现代云负载核心。微软围绕Kubernetes重构基建,并与主要厂商合作。Azure Marketplace托管来自Docker、Helm等生态的100+即用型容器镜像。

机器学习

Azure Machine Learning以全套工具扩展平台,面向数据科学家与开发者。支持模型训练、实验、部署——无论云端还是混合——使用熟悉SDK与运行时环境。

Azure基础设施

Azure IaaS让你用Microsoft数据中心的虚拟机替代本地服务器,消除硬件维护。可运行任意受支持Windows Server版本——至Server 2019——或广泛Linux发行版(FreeBSD、RHEL、Ubuntu、Oracle Linux)。Azure Marketplace提供预配置VM用于专用负载,含SAP HANA、Docker、SQL Server、Oracle Database。

Azure基建交付本地难以复制的能力——如即时硬件扩缩、原生负载均衡。安全内置功能如Just-in-Time VM访问,在网络层保护虚拟机,仅在显式授权时允许入站连接。


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