数据库即服务 (DBaaS)：优势、特性与选择正确提供商指南

数据库即服务 (DBaaS) 是一种云计算服务，允许公司使用数据库而无需搭建物理硬件。用户也无需安装软件或雇佣员工维护底层技术。

DBaaS 通过一键操作简化数据库管理，消除耗时任务，赋予更快软件开发的敏捷性。

阅读了解 DBaaS 技术提供什么，以及如何为团队选择理想 DBaaS 提供商。

数据库即服务特性

传统部署中，数据库服务器是内部计算基础设施一部分。本地员工负责安装、管理、保护、扩展数据库。

相反，DBaaS 是订阅服务，提供商管理硬件并作为私有云服务交付数据库。服务提供商处理高级数据库管理 (DBA) 任务，包括：

• 初始安装
• 配置管理
• 数据库维护
• 性能管理
• 备份
• 补丁和升级
• 灾难恢复
• 云监控（数据库和底层基础设施）
• 维护高可用性

DBaaS 客户唯一责任是使用数据库和控制其内容。但若公司欲对数据库有更多控制，DBaaS 提供商可启用更多用户参与。

DBaaS 另一常用名是托管数据库服务。此类云服务覆盖关系型和非关系型数据库。

DBaaS 省去雇佣培训团队管理数据库需求。单个员工通过 API 和管理仪表板控制数据库实例。仪表板允许一键操作简化供给和规格等复杂流程。

控制台接收用户指令后，DBaaS 平台供给数据库并返回可查询端点。用户可直接在应用中使用此代码。

数据库即服务让用户用通用抽象集（原语）操作数据库，无需知晓实现。例如，开发者可用相同 API 调用集添加数据库实例，无论数据库类型（MongoDB、Oracle、MySQL 等）。DBaaS 模型也为以下提供简单机制：

• 添加用户
• 创建模式
• 授予权限
• 活动跟踪

数据库即服务实际应用

数据库即服务有两类主要消费者：

• 管理维护云的组织
• 消费云资源的团队（传统开发或 DevOps 团队）

DBaaS 适合无大型 IT 部门的中小企业。DBaaS 承担硬件和维护财务负担，小团队能构建无法负担内部支持的应用。

DBaaS 也是想为复杂分布式应用建立扩展数据库团队的热门选项。例如，IaaS 和 DBaaS 部署中，DBaaS 方案可向自动管理供给、存储、网络流程的 IaaS 平台请求资源。

公司也用 DBaaS 平台支持特定发布或限制用户可供给配置。例如，公司可限制开发者仅用传统硬盘供给。同时 DevOps 工程师可供给带 SSD 的高容量服务器。

处理有严格监管要求数据的数据库不适合 DBaaS，因云存储数据有风险。需 99.999% 正常运行时间的任务关键型应用更适合内部基础设施。

搭建 DBaaS

搭建 DBaaS 需云服务和数据库服务。热门云提供商：Amazon AWS、Microsoft Azure、Oracle Cloud、Google Cloud Platform、phoenixNAP 裸金属云。最热门 DBaaS 提供商：

• Amazon (Amazon Aurora、DynamoDB、Amazon RDS、SimpleDB)
• Google Cloud (GC Bigtable、Google Cloud Datastore、GC Spanner、Google Cloud SQL)
• Microsoft Azure (Microsoft SQL Database、MA Table Storage、Microsoft DocumentDB)
• Compose (IBM)
• IBM Cloudant
• MongoDB Atlas
• Oracle Database Cloud Service

云和数据库服务不必来自同一提供商。例如，团队可为云需求搭建裸金属云，搭配 Microsoft SQL Server 数据库。但非所有云平台支持所有数据库管理系统 (DBMS)，组合不同提供商前请调研。

DBaaS 优势

DBaaS 相较标准内部数据库提供显著运营和财务优势。

开发者敏捷性

标准数据库部署是复杂多步骤过程，需各种任务。典型部署如下：

• 开发者在工单系统提交请求
• 工单排队直到优先级顶端
• IT 团队评估工单
• 请求有效则团队为新数据库分配计算、存储、网络资源
• 资源配置和安装开始
• 开发者收到数据库入口点开始使用新设置

此流程远非敏捷，尤其团队尝试转型 DevOps 时。此方式部署数据库既易错又耗时。

DBaaS 模型零 IT 介入、自动化部署流程。公司确立数据库供给标准后，开发者可自行处理部署。IT 管理员专注更关键任务，开发者几分钟内即可启动集成数据库。

此自助模型适合尝试加速软件开发生命周期的公司。数据库也更一致，带来更好系统可靠性。

IT 生产力提升

标准数据库管理要求团队处理调优、监控、补丁、升级、调整大小。公司增长时，需管理数据库数量和类型增加，任务更耗时。

有 DBaaS，团队节省宝贵时间，因：

• 提供商承担大多数管理职责
• 复杂流程（部署、升级、配置变更）自动发生
• 开发者单操作可启动销毁多数据库

无重复职责和微管理让团队专注更有影响力任务，如构建应用和创新。

应用安全

云数据库提供商通常提供企业级安全。好提供商用以下保护数据库：

• 数据加密（静止和传输中）
• 集成访问管理
• 合规标准控制
• 端到端网络安全，含微分段和虚拟专用网络

高级安全结果是降低数据丢失风险。此外，所有主流云提供商提供服务等级协议 (SLA) 保证正常运行时间。

成本节约

数据库即服务是内部数据库部署的高性价比替代。DBaaS 允许公司按消费资源支付可预测周期费用。企业省钱避免投资：

• 昂贵、耗电硬件
• 数据中心
• 软件许可
• 额外现场容量
• 管理维护基础设施的熟练员工

数据库即服务也防止不必要资源开销。像任何云服务，用户控制消费资源量，让企业确保始终最优消费。

更好可靠性和性能

DBaaS 方案高可用、峰值性能运行。故障时平台路由流量到副本维持正常运行。

数据库即服务具优秀可扩展性。用户可快速轻松增存储和算力满足高处理需求。非高峰期缩容也简单。此弹性适配动态数据库需求，如季度末报告或电商季节性高峰。

DBaaS 系统也可监控数据库需求峰值。用户设置使用阈值策略，平台可随需求增加自动扩容、需求减少自动缩容。

DBaaS 劣势

尽管显著优势，DBaaS 与内部数据库部署相比也有若干劣势：

• 控制缺失： 内部员工无法访问数据库背后服务器或存储。用户连接中断或提供商故障时，客户无法访问存储内容。
• 安全顾虑： 云存储数据若提供商不慎可能导致泄露。客户公司也无法影响服务器物理安全。
• 延迟问题： 互联网访问数据可能导致性能问题，尤其加载大量数据时。

虽令人担忧，但若公司与声誉良好的 DBaaS 提供商合作，这些问题不应成问题。

如何选择 DBaaS 提供商？

找到正确 DBaaS 提供商始于确定哪种数据库技术适配应用技术需求。知晓所需数据库后，考量以下因素选择适合公司的 DBaaS 提供商。

数据中心位置

数据库层应物理靠近您的服务器。基础设施间距离过大导致两问题：

• 延迟： 发送请求到数据库并收到响应时间影响应用性能
• 安全： 应用与数据库通信需私密。与数据库层邻近确保数据不经公开互联网传输

理想情况下，应用服务器和数据库服务器应在同一数据中心。设备间空间越小越好。

可用性与容错

高可用性对应用至关重要。选择 DBaaS 提供商考量因素：

• 提供商有可用性 SLA 吗？正常运行时间保证多少？
• 提供商如何替换故障组件？
• 系统故障转移如何工作？自动还是需客户干预？
• 提供商通过数据库集群提供容错吗？若是，集群节点间隔离度如何？
• 提供商有区域故障时的全球灾难恢复吗？

可扩展性

DBaaS 提供商必须提供随数据量增长保持最优性能的服务。若应用高处理需求，勿仅依赖提供商基准测试。而应模拟应用运行用您工作负载测试服务。

若预期数据量或流量显著增长，确保提供商让团队易于扩展服务。提供商提供两类扩展：

• 垂直扩展（给现有机器加更多算力 RAM、CPU、磁盘）
• 水平扩展（向资源池添加新机器）

若应用大数据集，水平扩展（或向外扩展）更好。垂直扩展因提供商单设备硬件上限，更适合小规模工作负载。

持久性与备份

所有可靠提供商有健壮备份恢复系统应对系统故障和人为错误。选择 DBaaS 提供商前回答问题：

• 提供商自动创建数据备份吗？
• 提供商用什么备份工具？
• 客户可制定自定义计划按计划创建备份吗？
• 用户能轻松快速恢复数据吗？
• DBaaS 提供商支持时间点恢复能力吗？

监控、分析与告警

监控、分析、告警给数据库健康洞察。提供商必须启用监控和告警，在指标超出正常范围通知客户。选择 DBaaS 提供商考量：

• 可创建自定义告警吗？
• 组件故障有自动告警吗？
• 能实时洞察所有性能指标吗？
• 提供商提供数据库指标历史报告吗？
• 易于访问数据库日志文件吗？

安全级别

DBaaS 提供商必须确保数据安全、提供工具保护云资产免未授权访问。回答问题找到正确提供商：

• 平台验证用户访问云数据库前身份吗？支持 2FA 吗？
• 提供商记录所有访问请求吗？
• 平台支持带证书验证的 SSL (Secure Sockets Layer) 数据库通信吗？
• 支持静止和传输中数据加密吗？
• 提供商运行渗透测试确保高安全级别吗？

支持团队

快速有帮助的支持团队对提供建议和响应紧急情况至关重要。以下问题帮助选有可靠支持团队的提供商：

• 提供商额外收费支持吗？
• SLA 包含支持响应时间吗？
• 需购买高级支持保证快速响应吗？
• 提供商在客户关怀和支持方面声誉如何？

内部数据库管理的高性价比替代方案

数据库即服务无论规模行业都能为开发团队增加敏捷性和灵活性。用 DBaaS 解放团队维护职责，让开发者投身创新和业务增长任务。