什么是数据库即服务 (DBaaS)？

数据库即服务 (DBaaS) 是一种云计算服务，允许公司在不设置物理硬件的情况下使用数据库。用户也不需要安装软件或雇佣员工来维护底层技术。

DBaaS 通过一键式操作简化了数据库管理，消除了耗时的任务，并为更快的软件开发提供了敏捷性。

继续阅读以了解 DBaaS 技术提供什么以及如何为您的团队选择理想的 DBaaS 提供商。

数据库即服务功能

在传统设置中，数据库服务器是本地计算基础架构的一部分。本地人员负责安装、管理、保护和扩展数据库。

相比之下，DBaaS 是一种订阅服务，其中提供商管理硬件并将数据库作为私有云服务提供。服务提供者处理高级数据库管理 (DBA) 任务，包括：

• 初始安装。
• 配置管理。
• 数据库维护。
• 绩效管理。
• 备份。
• 补丁和升级。
• 灾难恢复。
• 云监控（针对数据库和底层基础架构）。
• 保持高可用性。

DBaaS 客户的唯一职责是使用数据库并控制其内容。但是，如果公司希望对数据库进行更多控制，DBaaS 提供商可以让用户参与更多。

DBaaS 的另一个通用名称是托管数据库服务 .这种类型的云服务涵盖关系型和非关系型数据库。

DBaaS 无需雇用和培训团队来管理数据库。相反，一名工作人员通过 API 和管理仪表板控制数据库实例。仪表板允许一键式操作，简化配置和规范等复杂流程。

一旦控制台收到用户的指令，DBaaS 平台就会提供数据库并返回一个可查询的端点。用户可以直接在应用程序中使用此代码。

数据库即服务使用户能够使用一组通用抽象（原语 ) 在不知道实现的情况下。例如，无论数据库类型（MongoDB、Oracle、MySQL 等）如何，开发人员都可以使用相同的 API 调用集添加数据库实例。 DBaaS 模型还为以下方面提供了简单的机制：

• 添加用户。
• 创建架构。
• 授予权限。
• 活动跟踪。

数据库即服务实际应用

数据库即服务有两个主要消费者：

• 管理和维护云的组织。
• 使用云资源的团队（传统开发团队或 DevOps 团队）。

DBaaS 非常适合没有大型 IT 部门的中小型公司。由于 DBaaS 承担了硬件和维护的财务负担，较小的团队可以构建他们无法负担本地支持的应用程序。

对于想要为复杂的分布式应用程序设置和扩展数据库的团队来说，DBaaS 也是一种流行的选择。例如，在 IaaS 和 DBaaS 设置中，DBaaS 解决方案可以从自动管理供应、存储和网络流程的 IaaS 平台请求资源。

公司还使用 DBaaS 平台来支持特定版本或限制用户可以提供的配置。例如，公司可以限制开发人员使用传统硬盘进行配置。同时，DevOps 工程师可以使用 SSD 配置更高容量的服务器。

由于将数据存储在云上的风险，处理具有严格监管要求的数据的数据库不适合 DBaaS。此外，需要 99.999% 正常运行时间的任务关键型应用程序更适合内部基础架构。

设置 DBaaS

设置 DBaaS 需要云服务 和一个数据库服务 .流行的云提供商有 Amazon AWS、Microsoft Azure、Oracle Cloud、Google Cloud Platform 和 phoenixNAP Bare Metal Cloud。最受欢迎的 DBaaS 提供商是：

• 亚马逊（Amazon Aurora、DynamoDB、Amazon RDS、SimpleDB）
• Google Cloud（GC Bigtable、Google Cloud Datastore、GC Spanner、Google Cloud SQL）
• Microsoft Azure（Microsoft SQL 数据库、MA 表存储、Microsoft DocumentDB）
• 撰写 (IBM)
• IBM Cloudant
• MongoDB 地图集
• Oracle 数据库云服务

云和数据库服务不需要来自同一个提供商。例如，团队可以针对云需求设置 Bare Metal Cloud，并将该服务与 Microsoft 的 SQL Server 数据库配对。但是，并非所有云平台都支持所有数据库管理系统 (DBMS)，因此请在组合不同的提供者之前进行研究。

DBaaS 优势

与标准本地数据库相比，DBaaS 具有显着的运营和财务优势。

开发者敏捷性

标准数据库部署是一个复杂的多步骤过程，需要各种任务。典型的部署如下所示：

• 开发者在票务系统中打开一个请求。
• 票证会一直排在队列中，直到到达优先级最高的位置。
• IT 团队评估票证。
• 如果请求有效，团队将为新数据库分配计算、存储和网络资源。
• 资源配置和安装开始。
• 开发人员收到数据库的入口点并开始使用新设置。

这个过程远非敏捷，尤其是当团队试图过渡到 DevOps 时。以这种方式部署数据库既容易出错又耗时。

DBaaS 模型需要零 IT 干预并自动化部署过程。该公司建立了数据库供应标准，之后开发人员可以处理部署。 IT 管理员专注于更重要的任务，而开发人员可以在几分钟内启动和集成数据库。

这种自助服务模式非常适合试图加快软件开发生命周期的公司。数据库也变得更加一致，从而提高了系统可靠性。

提高 IT 生产力

标准数据库管理要求团队处理数据库的调整、监控、修补、升级和调整大小。随着公司的发展，需要管理的数据库的数量和类型也在增加，这些任务变得更加耗时。

借助 DBaaS，团队可以节省宝贵的时间：

• 提供商承担大部分管理职责。
• 复杂的程序（如部署、升级和配置更改）会自动发生。
• 开发人员可以通过一次操作启动和销毁多个数据库。

缺乏重复性职责和微观管理使团队能够专注于更有影响力的任务，例如构建应用程序和创新。

应用安全

云数据库提供商通常提供企业级安全性。优秀的提供商通过以下方式保护您的数据库：

• 数据加密（静态和传输中）。
• 集成访问管理。
• 监管合规标准的控制。
• 具有微分段和虚拟专用网络的端到端网络安全。

高级别的安全性的结果是降低了数据丢失的风险。此外，所有主要云提供商都提供服务水平协议 (SLA)，以保证正常运行时间。

节省成本

数据库即服务是内部数据库设置的一种经济高效的替代方案。 DBaaS 允许公司根据消耗的资源支付可预测的定期费用。企业无需投资即可节省资金：

• 昂贵、耗电的硬件。
• 数据中心。
• 软件许可。
• 额外的现有产能。
• 管理和维护基础架构的熟练员工。

数据库即服务还可以防止不必要的资源开销。与任何云产品一样，用户可以控制他们消耗的资源数量，这使企业能够始终确保最佳消耗。

更好的可靠性和性能

DBaaS 解决方案具有高可用性并以最佳性能运行。在发生故障的情况下，平台会将流量重新路由到副本并保持正常运行时间。

数据库即服务具有出色的可扩展性。用户可以快速轻松地添加存储和计算能力，以满足高处理需求。在非高峰使用期间缩小规模也很简单。这种弹性非常适合动态数据库需求，例如季末报告或电子购物的季节性高峰。

DBaaS 系统还可以监控数据库的需求高峰。如果用户设置了使用阈值策略，平台可以随着需求的增加自动横向扩展，一旦需求减少，平台可以自动缩减。

DBaaS 缺点

尽管有显着的好处，但与本地数据库设置相比，DBaaS 也有几个缺点。这些缺点是：

• 缺乏控制： 内部员工无权访问数据库后面的服务器或存储。如果用户的连接中断或提供商遇到中断，客户将无法访问存储的内容。
• 安全问题： 如果提供商不小心，将数据存储在云上可能会导致数据泄露。此外，客户公司不会影响服务器的物理安全。
• 延迟问题： 通过互联网访问数据可能会导致性能问题，尤其是在加载大量数据时。

虽然令人担忧，但如果公司与信誉良好的 DBaaS 提供商合作，这些问题应该不会成为问题。

如何选择 DBaaS 提供商？

寻找合适的 DBaaS 提供商首先要确定哪种数据库技术最适合您的应用程序的技术需求。了解您需要的数据库后，请考虑以下因素，为您的公司选择合适的 DBaaS 提供商。

数据中心位置

数据库层应该在物理上靠近您的服务器。基础设施之间的距离过大会导致两个问题：

• 延迟： 向数据库发送请求和接收响应所需的时间会影响应用性能。
• 安全性： 您的应用程序和数据库之间的通信需要是私有的。靠近数据库层可确保数据不会通过开放的互联网传输。

理想情况下，您的应用服务器和数据库服务器应位于同一个数据中心。设备之间的空间越小越好。

可用性和容错

高可用性对您的应用程序至关重要。选择 DBaaS 提供商时请考虑以下因素：

• 提供商是否有可用性 SLA？他们的正常运行时间保证是多少？
• 提供商如何更换故障组件？
• 系统故障转移如何工作？这个过程是自动的，还是需要客户干预？
• 提供商是否通过数据库集群提供容错功能？如果是，集群中节点之间的隔离是什么？
• 供应商是否在区域性中断的情况下进行全球灾难恢复？

可扩展性

您的 DBaaS 提供商必须提供一种服务，以便在您的数据量增长时保持最佳性能。如果您的应用程序有很高的处理需求，请不要仅仅依赖提供商的基准测试。相反，请模拟您的应用程序的操作，以使用您的工作负载测试服务。

如果您预计数据量或流量会显着增长，请确保提供商可以让您的团队轻松扩展服务。提供商提供两种类型的扩展：

• 垂直扩展（为现有机器增加更多功率（RAM、CPU、磁盘）。
• 水平扩展（将新机器添加到资源池中）。

如果您的应用具有大型数据集，则可以横向扩展（或向外扩展 ) 是更好的选择。垂直扩展更适合小型工作负载，因为提供商可以在一台设备中安装多少硬件。

持久性和备份

所有可靠的供应商都有一个强大的备份和恢复系统，以防系统故障和人为错误。在选择 DBaaS 提供商之前，请回答以下问题：

• 提供商会自动创建数据备份吗？
• 提供商使用哪些备份工具？
• 客户能否制定定期计划以按自定义时间表创建备份？
• 用户能否轻松快速地恢复他们的数据？
• DBaaS 提供商是否支持时间点恢复功能？

监控、分析和警报

监控、分析和警报可让您深入了解数据库的运行状况。提供商必须启用监控和警报，以便在指标超出正常范围时通知客户。选择 DBaaS 提供商时请考虑以下几点：

• 您可以创建自定义提醒吗？
• 如果组件发生故障，是否会自动发出警报？
• 您能否实时了解所有性能指标？
• 提供商是否提供数据库指标的历史报告？
• 是否可以轻松访问数据库日志文件？

安全级别

DBaaS 提供商必须确保您的数据安全，并为您提供保护云资产免遭未经授权访问的工具。回答以下问题以找到合适的提供商：

• 平台是否在用户访问云数据库之前对其进行验证？是否支持 2FA？
• 提供者是否记录所有访问请求？
• 平台是否支持通过 SSL（安全套接字层）进行数据库通信并进行证书验证？
• 是否支持静态数据和传输中的加密？
• 提供商是否运行渗透测试以确保高度安全？

支持团队

快速且乐于助人的支持团队对于提供建议和应对紧急情况至关重要。以下问题将帮助您选择具有坚实支持团队的提供商：

• 提供者是否收取额外的支持费用？
• SLA 是否包括支持响应时间？
• 您是否需要购买高级支持以保证快速响应？
• 在客户关怀和支持方面，提供商的声誉如何？

本地数据库管理的经济高效替代方案

无论规模或行业如何，数据库即服务都可以为开发团队增加敏捷性和灵活性。使用 DBaaS 将您的团队从维护职责中解放出来，并让开发人员参与能够带来创新和业务增长的任务。