人工智能驱动的 NaaS 在 GNE 2025 上引领创新

训练人工智能模型并运行它们通常是一项分布式工作。通常会战略性地部署各种计算和数据资源，以优化性能并降低成本。这种分布式模型将新的重点放在连接不同元素的底层网络基础设施上。人工智能的网络方面是本周在德克萨斯州阿灵顿举行的 GNE 2025 会议的焦点。

人工智能对年度全球 NaaS 活动 (GNE) 的影响在整个会议中显而易见。过去几年，会议的主题是网络即服务（NaaS）本身。在过去的几年里，会议主办方 Mplify（以前称为 MEF）是一个由服务提供商、技术解决方案提供商和企业用户组成的国际组织，专注于开发框架、生命周期服务编排 (LSO) API 和认证，使 NaaS 产品能够根据需要可靠地订购和安全地交付。

另请参阅： 为什么现代人工智能需要 NaaS

关注 AI 的 NaaS

今年早些时候，Mplify 扩大了其业务范围，以满足对强大网络的需求，以支持人工智能、分布式智能以及 Neocloud 和 GPU 即服务等现代产品。

Mplify 首席技术官 Pascal Menezes 在开场白中全面阐述了人工智能的网络方面。 “网络变得至关重要。它必须有性能保证并提供质量和安全性，”梅内塞斯说。 “它还必须是动态的、按需流动、可编程和自动化的。”

他指出了 Mplify 和其他公司正在重点关注的几个关键领域，以支持人工智能的 NaaS。

首先，他指出人工智能的各种运输方式正变得越来越具有战略意义。支持人工智能工作负载的带宽需求很大。该行业正在电信级以太网、IP 宽带和低地球轨道 (LEO) 卫星等领域推出更多新产品来做出回应。

对于支持分布式人工智能工作负载的此类产品，需要有一种方法来订购、使用和管理各种传输技术，就好像它们是单个实体一样。为此，Mplify 在会议上宣布将加入 GSMA 开放网关框架，以开发跨有线和无线域工作的统一网络 API，支持 AI 连接。

Mplify 特别指出，它将利用其 LSO API 来补充 GSMA 开放网关框架的移动网络 CAMARA API，从而帮助推进从无线到有线环境的跨域集成。这一组合将有助于实现无缝的端到端连接。

另请参阅： 什么是 Neoclouds 以及为什么 AI 需要它们？

人工智能推动运营商以太网认证需求

有趣的是，Menezes 指出，今年 Mplify 看到各类提供商对运营商以太网认证的需求激增。他们需要认证，因为企业和服务提供商客户正在为其人工智能工作的传输和连接服务 RFP 添加认证要求。

激增是出乎意料的。运营商以太网已经使用了二十多年，并且得到了广泛的部署和使用。 Mplify（以前称为 MEF）因其框架、LSO API 和认证而在运营商以太网的成功中发挥了重要作用。

为了满足新的认证需求，Mplify重新定义了AI时代的运营商以太网认证。具体来说，Mplify 的运营商以太网认证现在定义了两个互补的配置文件：商业运营商以太网和人工智能运营商以太网，以验证企业和人工智能驱动服务的准备情况。

为什么需要新的认证？ Mplify 首席产品官 Daniel Bar Lev 表示：“人工智能正在重新定义网络必须提供的服务。” “通过 AI 运营商以太网认证，Mplify 正在将商业运营商以太网的成熟基础扩展到 AI 时代，使提供商能够提供确定性的性能、自动化和智能网络，为下一代 NaaS 和代理 AI 应用提供动力。”

专为人工智能密集型实时工作负载而设计，人工智能认证运营商以太网建立在商业以太网认证的基础上，并验证协调人工智能模型和外围设备所需的可靠性、灵活性和效率。据 Mplify 称，关键用例包括用于分布式 AI 训练和推理的数据中心到数据中心和边缘到数据中心的连接，以及 AI 外设或应用程序与边缘 GPU 集群之间的连接。

另请参阅： 什么是 NaaS 以及为什么 AI 需要它？

NaaS、人工智能和自动化

训练人工智能模型和运行人工智能工作负载需要的不仅仅是纯粹的传输和连接能力。梅内塞斯指出，还有其他领域目前正在受到关注或在不久的将来需要更多关注。

Mplify 正在解决的一个问题是，自动化正在从企业和合作伙伴之间的东西向流程演变为人工智能代理和模型之间交互的自动化。他指出，这需要强大的身份框架、身份验证、授权和审计功能。 

在会议上，Mplify 企业领导委员会 (ELC) 发布了一份关于 LSO 自动化的宣言，标题为通过 LSO API 加速企业连接和自动化 。 该宣言呼吁服务提供商采用 Mplify 的标准化业务和运营 API。具体来说，该宣言敦促服务提供商用标准化、机器可读的 API 取代手动流程，以桥接企业 IT 系统和提供商网络。此类 API 可实现跨全球网络的实时自动化。

在宣言中，ELC 集团强调自动化必须跨越整个供应链，从企业边缘到提供商网络再到云，以提供当今数字业务所需的敏捷性、可扩展性和保证。

未来的问题

未来人工智能有望在企业和政府运营的各个方面发挥至关重要的作用。

因此，网络安全对于保护人工智能流、对人工智能应用程序进行分类、执行零信任政策、扫描和隔离异常人工智能代理和模型至关重要。这些都是 Mplify 将支持和扩大其现有努力的领域。 

同样在不久的将来，世界各国政府将转向人工智能来提供更多服务并支持更广泛的业务。此类活动需要加强安全性。为此，梅内塞斯指出，主权人工智能是一个主要趋势，各国建立自己的人工智能基础设施和模型。今天和不久的将来，预计电信公司和服务提供商将在提供必要的传输、数据中心和 GPU 即服务功能以支持这些主权人工智能部署方面发挥核心作用。