GNE 2025聚焦：AI驱动NaaS引领创新浪潮

训练与运行AI模型常为分布式工程：算力与数据资源战略部署以优化性能降本。分布式模式将底层网络基础设施推至聚光灯下。本周在德州阿灵顿举行的GNE 2025大会，聚焦AI的网络维度。

AI对年度全球NaaS盛会（GNE）的影响贯穿始终。往年主题聚焦NaaS本身，近年主办方Mplify（前MEF，由服务商、技术方案商、企业用户组成的国际组织）转向开发框架、生命周期服务编排（LSO）API、认证体系，使NaaS可靠订购、安全交付。

聚焦面向AI的NaaS

今年Mplify拓展职能，直面AI、分布式智能、新云与GPU即服务等现代业务对强健网络的需求。

CTO Pascal Menezes开场定调：“网络变得至关重要。必须有性能保障、交付质量与安全，还要动态、按需流体化、可编程、自动化。”

他指出Mplify等聚焦的关键领域：

• 传输方式战略化：AI工作负载对带宽需求暴涨，行业响应以运营商以太网、IP宽带、低轨卫星（LEO）等新增供给；
• 统一订购/使用/管理多传输技术：Mplify宣布加入GSMA Open Gateway框架，开发跨有线/无线域统一网络API支撑AI连接。将利用LSO API补足GSMA CAMARA移动网络API，实现无缝端到端连通。

AI驱动运营商以太网认证需求激增

Menezes透露：今年Mplify见证运营商以太网认证需求激增，源于企业与服务商在AI项目传输连接RFP中新增认证要求。对超二十年成熟技术而言颇感意外。Mplify凭框架、LSO API、认证推动其普及。

为应对，Mplify重新定义AI时代运营商以太网认证：设立运营商以太网商业版与运营商以太网AI版两大互补档次，分别验证企业级与AI驱动服务就绪度。

为何需要新认证？Mplify CPO Daniel Bar Lev解释：“AI重新定义网络必须交付的内容。AI版认证在商业版验证基础上延伸，装备提供商交付确定性性能、自动化、智能化网络，驱动下一代NaaS与代理式AI应用。”

AI版面向AI密集型实时负载，构建于商业版之上，验证协调AI模型与外设所需的可靠性、灵活性、效率。关键用例：数据中心间、边缘到数据中心连接（分布式训练/推理），AI外设/应用与边缘GPU集群连接。

NaaS、AI与自动化

训练模型与运行AI负载需超越纯传输连接。Menezes指出当前及近期需重点关注领域：

• 自动化演进：从企业-合作伙伴东西向流转向AI智能体/模型间交互自动化，需健壮身份框架、认证、授权、审计能力；
• 企业领导委员会（ELC）宣言：《通过LSO API加速企业连接与自动化》，呼吁服务商采用Mplify标准化业务/运营API，以机器可读API替代手工流程，桥接企业IT与提供商网络，实现全球网络实时自动化。强调自动化须贯穿全供应链：企业边缘→提供商网络→云，交付数字业务所需的敏捷/扩展/保障。

未来议题

AI将在未来业务与政府运营扮演关键角色。网络安全至关重要：保护AI流、分类AI应用、执行零信任、扫描隔离异常智能体/模型，Mplify将支持并扩展现有工作。

近期全球各国将转向AI交付更多服务与运营支持，需增强安全。Menezes指出：主权AI（国家自建AI基建与模型）成重大趋势。电信商与服务商将在提供必要传输、数据中心、GPU即服务能力支撑主权AI部署中扮演核心角色。