实时分析和人工智能市场更新 – 截至 11 月 8 日的一周

跟上实时分析和人工智能市场的新闻和发展步伐可能是一项艰巨的任务。幸运的是，我们为您提供了我们的员工每周遇到的项目的摘要。如果您喜欢将其放在收件箱中， 在此注册 ！

雪花 本周发布了一系列涵盖一系列应用领域的公告。首先，它宣布雪花智能 现已全面向 Snowflake 的全球客户群开放。 Snowflake Intelligence 是一款企业智能代理，可帮助用户用自然语言回答复杂问题，并将洞察力传递到每位员工的指尖。此外，该解决方案通过零复制将所有企业数据源（从结构化表和非结构化文档）统一到来自 Salesforce Data 360 等第三方应用程序的数据。

该公司还发布了一套新的开发工具 旨在帮助组织更快、更安全地快速构建、测试和部署企业级人工智能应用程序。 Snowflake 开发人员协作环境的新增强、无缝开源集成和新的数据质量功能进一步提高了生产力并降低了开销，帮助团队大规模推动可衡量的业务价值，所有这些都在一个受管控的平台内实现。

最后，Snowflake 宣布了多项创新，使组织能够更轻松地在整个数据生命周期中获取、访问和管理数据，重新定义人工智能时代的企业 Lakehouse 。例如，Snowflake Horizon Catalog 和 Snowflake Openflow（现已全面上市）的新进展使企业能够连接来自不同来源和目录的所有数据，使 AI 代理可以轻松驱动价值，所有这些都具有一致的内置安全性和治理。

实时分析新闻简介

阿塔卡马  宣布推出 Ataccama ONE Agentic，这是新一代的统一平台，可自动执行组织管理、治理和信任其数据的方式。通过用智能自动化取代手动规则编写和清理，该平台比传统工作流程更快地提供人工智能就绪的可信数据。它可以实现更快的报告、更短的人工智能开发周期以及基于准确、合规且可立即投入使用的业务信息的决策。

浮力 Linkerd 的创建者宣布 Linkerd 即将支持模型上下文协议 (MCP)，以将其核心服务网格功能扩展到这种新型代理 AI 流量。该功能旨在为 Kubernetes 环境中的 MCP 流量提供安全、可靠且可观察的基础，帮助企业加速 AI 的采用。

扩散数据 宣布推出模型上下文协议 (MCP) 的开源实现，让 AI 助手能够与 Diffusion 实时交互。 Diffusion MCP 服务器使用户能够在解释概念、显示语法、执行操作和解释结果的上下文帮助系统的指导下，通过自然语言探索、创建和配置主题和主题视图。 MCP 服务器是 DiffusionData 提供的第一个 Agentic AI 功能。

格拉法纳实验室  宣布推出 Grafana Mimir 3.0，这是其开源、水平可扩展的指标后端的最新发展。 Mimir 3.0 为企业级 Prometheus 兼容监控提供了新水平的可靠性、性能和成本效率。此外，Grafana Mimir 3.0 引入了一种新的解耦架构，该架构将读取和写入路径分开，以实现更可靠的大规模指标操作。

日立万塔拉 宣布 Hitachi iQ Studio 是 Hitachi iQ AI 解决方案组合的最新成员。 Hitachi iQ Studio 旨在帮助企业大规模构建、部署和管理人工智能代理和应用程序，充当交钥匙集成中心，具有无代码和低代码代理构建器以及工业人工智能解决方案模板库，可在不同的数据环境中实现快速原型设计和生产。这有助于企业更快地实施其人工智能解决方案，同时保持对其数据和模型的完全控制。

内克斯拉  宣布推出 Express，这是一个对话式数据工程平台，可让任何人轻松处理数据。 Express 解决了人工智能采用的关键瓶颈：准备和集成多个来源的数据以创建人工智能上下文的过程复杂且耗时。为此，Express 使用代理人工智能框架来理解用户意图，找出数据所在的位置，并自动连接、转换和准备使用。

新遗物  宣布了两项互补的创新，Agentic AI 监控和 New Relic AI 模型上下文协议（MCP）服务器。代理人工智能监控为企业提供了对互连代理和工具的整体可见性，以便他们可以优化其代理劳动力。 New Relic AI MCP 服务器开辟了一种标准化方式，支持强大的代理生态系统，为先进的代理工作流程提供动力。这种集成允许 GitHub Copilot、ChatGPT、Claude 和 Cursor 等流行的 AI 助手直接访问详细的 New Relic 可观测性数据。

pgEdge 宣布推出 Kubernetes 上的 pgEdge 容器（专为与 CloudNativePG 兼容而构建）以及更新的 pgEdge Helm 图表。这些版本使在 Kubernetes 上部署和操作 pgEdge Enterprise Postgres 和 pgEdge Distributed Postgres 变得比以往更容易。随着 pgEdge 现在在 OSI 批准的 PostgreSQL 许可证下完全开源，该公司将继续让开发人员、运营商和更广泛的开源社区更容易使用 Postgres。

邮递员 宣布了几项更新，将关键企业功能引入其平台，以便客户可以构建满足最关键企业规范的人工智能就绪 API。新功能使 Postman 成为现代 API 生态系统的企业控制平面：公共或私有、人类或人工智能。 这些更新建立了所需的治理、自动化和可观察性，使 API 安全、可靠并可供人类和人工智能系统发现，而不会降低开发人员的速度。

棱柱形 宣布推出 MCP 流服务器，用于生产就绪的 AI 集成。新产品使公司能够将脆弱的人工智能工具链转变为可靠、确定性的工作流程，从而安全、高效地为关键任务应用程序提供支持。借助 Prismatic，单个 MCP 调用即可触发已定义、受监控且安全的集成流程，以实现更好的可靠性、可观察性和企业级可扩展性。

Quantexa 推出了 Quantexa AI，这是一项重大平台升级，使企业人工智能完全为代理做好准备，并直接解决人工智能中最严峻的挑战之一：数据碎片和缺乏上下文。 Quantexa AI 实现了情境化企业数据的民主化和可操作化，这些数据可以使用开放的行业标准与法学硕士和特定于任务的模型进行双向交互。它通过利用 NLP 管道、预测分析、图形机器学习和代理 AI 来提供可解释的见解和完全可审计的决策来实现这一目标。

RapidFire AI 是其超并行实验框架的开源扩展，可为检索增强生成 (RAG) 和上下文工程工作流程带来动态控制、实时比较和自动优化。 RapidFire AI RAG 将公司的超并行执行引擎应用于完整的 RAG 堆栈，允许用户同时启动和监控数据分块、检索、重新排名、提示和代理工作流程结构的多种变体,  即使在一台机器上也是如此。

SnapLogic  宣布对其平台功能进行重大扩展，包括针对代理、MCP 和人工智能治理的更新。这些更新共同将 SnapLogic 确立为现代企业的“中枢神经系统”，连接、编排和管理数字化劳动力，同时确保他们所依赖的数据支持人工智能、可信且可访问。

塔肯顿 宣布推出 pipIQ，这是一个专为中小型企业设计的私人生成式人工智能工作区。 pipIQ 围绕客户独特的知识库构建，并根据该公司的内部文档进行培训。它是一款直观的商业人工智能聊天工具，模拟与世界领先的大型语言模型 (LLM) 交互的熟悉体验，但它托管在公司的私有、安全环境中。

伙伴关系、协作等等

任意规模 宣布与微软建立合作伙伴关系 以及新的 AI 原生计算服务的私人预览版，该服务与 Microsoft 共同开发，并作为 Microsoft Azure 上完全托管的第一方产品提供。这项新的 Azure 服务由 AI 开源分布式计算框架 Ray 提供支持，为企业提供构建、运行和扩展高级 AI 工作负载的简化、高性能体验。

CData软件 宣布与 Databricks 建立新的合作伙伴关系 在 Databricks Marketplace 上提供 CData 的托管 MCP 平台 Connect AI。 Connect AI 使 Databricks Agent Bricks 能够通过 MCP 协议直接连接到数百个企业数据系统。这种集成使 Databricks 客户能够在几分钟内构建和部署 AI 代理，这些代理可以安全地读取、写入 Databricks 中的数据并对其进行操作，并结合直接来自 350 多个企业系统（包括 NetSuite、Salesforce、SAP 和 ServiceNow）的实时数据。

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