Arbe 发布首款汽车级 30fps 4D 成像雷达处理器

随着雷达技术从传统国防用例扩展至消费和汽车市场，Systems Plus Consulting考察Vayyar首代RF片上系统（SoC）内部构造。研究提供详细技术拆解，同时突显推动高分辨率集成雷达方案需求的更广泛行业趋势。 Vayyar SoC是高集成单芯片RF平台，提供4维成像能力。Systems Plus工程师特别关注公司如何将先进RF前端、高速数字信号处理器（DSP）、大量片上SRAM集成进紧凑封装。SoC 3-10 GHz带宽符合多市场频率法规，Vayyar已发布更高频变体（57-64 GHz和77-81 GHz）提供更宽带宽和更精细空间分辨率。 Vayyar架构关键优势在于模块化。S

圣地亚哥AI硅和IP初创公司Kneron推出第二代AI片上系统（SoC）KL720。新器件在Kneron现有神经处理单元（NPU）IP基础上，增加Cadence DSP AI协处理器和Arm Cortex-M4核心用于系统控制。 专为低功耗边缘和智能家庭应用设计——从视频门铃到扫地机器人——据Kneron营销材料，KL720也适合从电动汽车到厨房电器广泛设备谱系。 能效方面，Kneron声称KL720超越Intel Movidius系列和Google Coral Edge TPU。NPU核心提供1.4 TOPS，整个SoC含DSP和Cortex-M4达0.9 TOPS/W。此性能足以处理4K视

汽车雷达的普及将曾经次要的担忧变为关键安全问题：当多车辆同时发射，其信号会相互干扰。 雷达已成高级驾驶辅助系统 (ADAS) 基石，配合 CMOS 摄像头提供全天候能见度，实现自动紧急制动 (AEB) 等功能。然而，若雷达“交叉彼此数据流”，如 NXP 的 Huanyu Gu 曾著名警告，其性能会受损。 “有件很重要的事我忘了告诉你。别交叉数据流。那会很糟。” 尽管厂商尚未公开强调此风险，但现代道路上雷达配备车辆的巨大密度意味着干扰不可避免。 雷达用于从自适应巡航控制、盲点检测到前向碰撞预警、智能泊车辅助等一系列安全功能。实现 360 度视野需短距和长距单元，AEB 系统常结合雷达、激光雷达

随着汽车摄像头和毫米波雷达增长，激光雷达在高精度路况感知和物体检测中巩固角色。但挑战犹存：提升测距精度、确保多样环境下安全可靠、迈向固态、紧凑、高性价比设计。索尼以激光雷达技术突破应对这些障碍。 单光子雪崩二极管 (SPAD) 像素构成直接飞行时间 (dToF) 传感器核心，通过计时光源发射光经物体反射返回测量距离。 索尼新款 IMX459 SPAD 深度传感器将 SPAD 像素与专用测距处理电路集成于单一硅芯片——汽车激光雷达领域首创。量产计划 2022 年 3 月启动，承诺为高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶 (AD) 提供增强探测识别性能。 IMX459 基于索尼成熟 CMOS