物联网资产管理和数字化转型的 4 个阶段

不可否认，技术的步伐正在以光速前进。物联网 (IoT) 的广度和深度不断地为生活注入新的可能性，并推动数字化转型，尤其是在物联网资产管理方面。

世界各地的公司正在数字化和自动化曾经完全手动的业务流程。许多组织甚至有专门的角色致力于这项工作。许多人来到 Link Labs 寻找资产管理软件解决方案，以帮助他们定位资产并监控其状况，同时提供可操作的见解。

数字化转型之旅总是有趣且乏味。但是，如果获得资产管理的战略收益是您整体路线图的核心组成部分，您就需要将其纳入您的长期发展轨迹。

为了帮助您完成这个过程，我们开发了物联网资产管理的四个阶段，大多数公司可以使用这些阶段来衡量他们在旅程中的位置。

如果您正在寻找资产跟踪概述，那么您也来对地方了！

第 1 阶段：使用纸、笔和白板进行基本资产跟踪

实际上，地球上的每家公司都有某种形式的资产跟踪。可能是签出表，也可能是您的员工在计划使用某些东西时向他们的同事发送电子邮件。

我曾经在一家拥有一台打印机的成长型科技公司工作。如果有人正在打印大量作业，而另一名员工犯了同时打印自己作业的严重错误，则该打印机将暂停当前运行以打印下一个作业。

因此，销售代表可能会带着预先印好的讲义参加会议，其中包括装订在页面内的流氓航班行程。为避免这种情况，办公室经理（或正在打印大型作业的任何人）会发送一封电子邮件，要求每个人不要打印，并发送第二封电子邮件确认已完成。

同一个办公室，不同的问题。我们在城市环境中有两辆公司汽车，似乎没人能找到。我无法计算收到的电子邮件数量，比如“有人见过灰色的 Accord 吗？”

幸运的是，时代已经改变，有更好的方法来跟踪资产。但即使在非常复杂的环境中，您可能仍然会发现基本的跟踪系统。想想你上次去医院是什么时候；很可能在每层楼的某个地方都有一块白板，详细说明哪些病人在哪些房间。它甚至可能有磁排，以便患者可以轻松移动和更新。

虽然数字白板现在正在上市，但它们还需要一段时间来取代简单的壁挂式白板，它可以显示每个人的位置一目了然，因为让我们面对现实，这可能是一种非常强大和有效的方法。

更重要的是，像这样的资产跟踪方法通常便宜且易于实施 - 无需培训。然而，缺点是数据被限制在一个地方（你必须去查看指定的白板）并且它的可扩展性不是很好。

例如，我无辜地干涉了他人的印刷工作！

因此，在各个阶段之间切换时，您需要考虑如何在进入下一步之前创造更多价值……

第 2 阶段：资产跟踪电子表格

尽管在商业世界的某些角落仍然有些流行，但由于计算机技术的进步使数字化，所谓的资产管理模拟方法受到了很大的打击。 可能的。

事实上，随着 1980 年代 Excel 软件的出现，数字资产跟踪电子表格迅速成为跟踪和管理各种资产的“切片面包以来的最佳发明”。一方面，只要有一个主要负责数据输入的人，它们就相对容易使用和维护。另一方面，考虑到所有因素，它们相对便宜；当然，他们也不太容易受到自然灾害的影响。

因此，跨多个行业的大量中小型企业将笔和纸换成数字电子表格，作为其资产管理战略的基石。尽管许多人仍然坚持使用电子表格解决方案——尤其是现在谷歌提供了一个免费版本——但越来越多的人正在迅速失去信心，因为它存在许多缺点。

电子表格系统在全尺寸计算机上最有用，并且无法在移动设备上轻松访问。它们也可能非常不可靠，因为它们必须处理大量手动输入的信息，这不可避免地导致人为错误和不准确的数据。而且我们不要忘记，计算机远非绝对可靠，因为如果您不碰巧使用云存储，病毒和硬件故障可能会毁掉多年的辛勤工作。

最重要的是，简单的资产跟踪电子表格无法远程实时跟踪和/或定位资产；数据完整性肯定是有问题的；并且没有审计追踪。同样，一次只有一个人可以访问和编辑它们——从而妨碍协作——除非你在办公室周围询问，否则不可能确定谁在什么时候改变了什么。 （很像打印机和汽车的例子。）

同样重要的是，员工需要花费大量时间和体力来收集、上传、更新、计算和分析资产数据，以确定有意义的趋势并做出正确的业务决策。 （尽管这首先假设您使用的信息确实准确。）

为了解决其中一些问题，公司创建了用于跟踪资产和库存的通用数据库。通过在一个中心位置组织、构建和存储信息，这些自动化数字系统确实有助于增强不同部门和职能之间的互操作性。

它们还能够存储大量数据，从而确定数量、预测需求和/或跟踪资产生命周期的基本阶段。但与电子表格一样，这些数据库需要大量劳动力才能使用（即分析和报告仍必须手动完成）。出于同样的原因，它们对于开发有效的业务流程或做出良好的业务决策并不是特别有用。

毋庸置疑，虽然电子表格和数据库使资产管理变得更加容易，但在提高效率、控制成本和降低风险方面，它们并没有像物联网资产管理解决方案那样改变游戏规则。这就是企业快速进入第三阶段的原因：基于云的资产管理软件解决方案。

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不过，在加入潮流之前，您需要熟悉不同的系统和技术；评估您独特的业务需求；并选择可以帮助您选择最佳资产跟踪解决方案来满足这些需求的供应商。

第三阶段：基于云 资产管理软件

好的，现在您已经到达了旅程的第 3 阶段，您已经准备好利用物联网的力量并使用 GPS 户外定位等技术的正确组合进入实时资产跟踪和定位软件的世界， WiFi 和 RFID 标签。此时您正在进入数字化的领域 - 或使用数字技术和数据以改进业务流程的方式调整业务模式。

您选择的 IoT 解决方案将使您能够以您从未想过的方式将人员和资产与自动化系统和流程联系起来。通过这样做，您现在将拥有一种更有效的方法来提高生产力、保持合规性、降低风险以及随时随地在任何设备上监控您的资产。

同样，您已经创建了一个集中的、基于云的系统，用于在一个地方自动收集、更新和维护您的所有数据，而不是分布在多个电子表格或数据库中。更好的是，您的支持物联网的跟踪系统将允许多个员工同时访问数据，从而促进部门之间的协作。

事实上，您的公司现在将有能力共享和共同解释大量资产使用和状况、数量和位置数据——这反过来将改善工作流程；减少浪费的可能性；防止设备故障；并降低成本。

基于物联网的解决方案可以帮助公司随时了解库存库存，因此可以主动补充库存，同时通过持续监控易腐烂的货物或设备维护，有效地管理风险并确保合规性。随着您的业务增长和需求的变化，支持物联网的系统将更具可扩展性。

但是，尽管您可能会在第 3 阶段实现许多好处，但预测洞察力和自动化决策不会在其中。尽管基于云的跟踪应用程序可以持续访问准确和完整的资产数据和审计报告，但在使用信息做出业务决策之前，您仍然需要人们收集并正确解释所有这些数据。

例如，虽然资产管理软件解决方案允许您监控设备使用和状态数据，但必须由负责制定维护和折旧计划的财务部门员工进行分析。管理资产管理系统也是如此，这需要员工时间和精力来确保基本工作功能到位并运行良好。

因此，虽然您肯定朝着正确的方向前进，但在更复杂的物联网资产管理解决方案的帮助下，您可能已经准备好进行全面的数字化转型，用人工智能 (AI) 取代人类交互。

由于这项下一代技术仍在不断发展，因此在实现飞跃之前，您可能应该多给它一点时间 - 您当然可以利用它来获得急需的运行开始，以过渡到我们称之为第 4 阶段的阶段。也就是说，您需要做一些基础工作，如下所示：

• 制定战略实施计划，其中包括用于处理前期成本的可靠预算预测。
• 深入了解您当前的系统，以充分了解您正在收集的数据，以便您可以决定它们是否足以解决业务问题并简化手头的业务流程。
• 选择您将需要的数据并对其进行清理以提高其质量并确保其完整性。
• 提前让您的利益相关者做好准备，以减轻与此类数字化转型计划不可避免地相关的阻力。

第 4 阶段：机器学习和人工智能

或许理解第 4 阶段的最简单方法是看看下一代物联网资产管理如何结合机器学习和人工智能来促进大局思维——整个森林（或企业），而不仅仅是树木（其个体资产）。

因此，它会将重点从优化资产转移到最大化对整个企业的影响。在此过程中，将使用预测分析来自动化围绕成本节约、资源利用、风险缓解、动态采购以及资产维护和可用性的业务决策。

考虑到这一点，公司将开始将资产视为他们“拥有”的资产，以及他们从外部来源（即通过租赁、订阅、合同等）获得但用于支持其运营的资产。更重要的是，通过将这些超级智能技术集成到他们的资产管理解决方案中，他们可以消除目前由人类行为（无论是身体还是认知）造成的大部分限制，以提供更大的价值。

结果？创新系统不仅速度快得惊人，而且始终在工作，而且还具有极大的扩展能力，可以根据过去的事件和观察（预测分析部分）几乎立即识别和响应模式。

当然，这一切都伴随着高昂的前期成本（尽管您会在后端实现可观的回报）而且机器当然不能做所有事情。事实上，您仍然需要人员来确保正确执行计算机生成的预测性见解，以提高业务绩效。更不用说在完成诸如探索新机会、推广公司服务和完成富有成效的交易等基本职责时需要进行人际互动。

但更重要的是，第四阶段将需要更加全面的公司文化。一种让利益相关者的生态系统——从员工到客户以及中间的每个人——参与到资产管理技术的巨大飞跃中，这些技术本身就具有破坏性。

考虑到文化变革通常是一个非常缓慢的过程，这可能需要一段时间。这就是为什么您最好的选择是在知道如何指导您完成整个过程的专家的帮助下进行相应的计划 - 无论您处于物联网资产管理和数字化转型的其他三个阶段。

也就是说，请随时与我们联系以让球滚动。