亿迅智能制造网
工业4.0先进制造技术信息网站!
首页 | 制造技术 | 制造设备 | 工业物联网 | 工业材料 | 设备保养维修 | 工业编程 |
home  MfgRobots >> 亿迅智能制造网 >  >> Manufacturing Technology >> 工业技术

供应商管理与数字化转型融合:构建韧性供应链

供应链中断非新现象。买方供应商长期受自然灾害、社会经济动荡、运输延误等影响采购生产事件冲击。但随供应链日益全球化复杂,中断规模也随之放大。美中贸易战、新冠疫情、运费飙升、全球能源短缺等重大事件推许多企业入危机模式。

为在波动商业环境保持竞争优势,企业聚焦数字化供应链网络。供应链数字化转型让企业以最小风险多元化采购能力、强化供应商关系管理(SRM)。有效数字化运营足迹的企业,不仅能更好穿越当下供应链危机,更能在疫情远后占据繁荣有利位置。

供应商多元化

供应链多元化助企业规避延误和成本上升。疫情危机前,供应链因中国劳动力成本上升、美中贸易战交火而重路由。当时企业越多采用游牧采购框架,将生产采购转移至最低成本最高价值地理区。疫情来袭,同框架助维持运营、彰显供应链敏捷性。QIMA二季度调查显示,三分之二拥有全球供应链的买方计划今年在新区域接触供应商。但采购重大转变不应也不曾一蹴而就,因引入从未合作供应商总有新风险涌现可能。QIMA历史数据证实:高度多元化期后随之而来质量、安全、道德风险增加——长期看成本高昂。

数字化验厂

有效数字化解决方案可降风险、缓解多元化痛点。如数字化验厂平台利用平板等移动设备现场上传可靠数据、出具标准化报告,提速增准易。前线工厂工人移动设备同步数据至供应网络共享云平台,在差旅限制和隔离下成刚需。数字化方案也助解决引入新供应商或雇佣新验厂员挑战,尤其陌生地理区。企业获供应商生产、质量、社会、环境、道德合规全景实时360度视图。务实长期路径是数字化转型成功关键。通过可持续创新方法,企业可评估每项技术上市时是否、为何、何时、如何对其实施合理。对多数企业,验厂是供应链数字化切入点。数字化验厂流程直击运营核心,支撑关键决策:识别单个工厂验厂员失败率、单个工厂特定产品缺陷率、国家层面绩效水平。从第一天起,数字化验厂平台推动效率、质量、道德贯穿供应链。数字化第一步:脉诊供应链现状,识别每供应商带来的风险画像。一旦潜在风险归因供应商(及其二级及以上供应商),数字化转型旅程即可开始:识别填补缺口、消除瓶颈、对冲现有未来供应商可能涌现额外风险的最佳方案。标准化工作流、实施验厂审核清单,企业能与供应商合作伙伴(含工厂、原材料供应商、供应商)建立信任。数字化平台支持主动数据驱动决策,用实时沟通风险分析部署纠正行动。显性地,企业可在问题酿成灾难前预判。

网络沟通

当下供应链危机,许多现存问题在首例新冠报告前长期潜伏。传统供应链策略采“合规或死”法,自上而下单向沟通管理工厂供应商。传统模型虽设计为最小化成本、减库存、最大化资源,但纸质流程今日消耗更高成本、过度占用资源做重复任务。且对账——供应商是否达标的真相时刻——发生在供应链生命周期太靠后。问题最终被发现,通常太晚无法不付额外成本整改。更糟:仍用笔纸企业无易获取历史实时数据驱动供应商持续改进。QIMA近期调查:59%和41%受访者分别称供应商沟通和质量为“严重问题”。但高度数字化供应链企业将此两担忧减半。疫情虽带不可估量悲剧,却呈现深刻教训。供应链管理层面:企业学会不能独自成功、必须保护供应商关系。复苏反弹期短缺、需求波动、不确定性将持续让供应商多元化居优先榜首。规避陌生地理接触新供应商压力,SRM或是决定供应链成败单一最关键差异化因子。风险丛生格局中,企业应仅依赖可信伙伴。如何识别?开放沟通渠道、实施智能风险分析和记分卡,企业将更有利地与可信高绩效供应商建立关系。因此,成功数字化供应链,企业必须带供应商上数字化转型旅程、为他们解锁有意义收益。如数字化质量控制计划可通过集成验厂员App、可行动洞察、自动化工具、可配置工作流、API集成、交互式报告等创新功能强化。多数数字化平台也提供运营工作流和最佳实践培训课程支持供应商上线。供应链管理数字化根本性转变并强化企业与全网络协同。关系不再仅受标准买卖合同管辖,而是建立在伙伴关系上、由团队合作驱动。这种协作框架赋能企业面向未来采购流程、与可信赖共同成长的供应商建立长年关系。通过缓解风险、利用共生伙伴关系力量,企业可掌控数字化转型旅程,度过供应链风暴、无论未来如何开辟通往韧性新路径。

Sébastien Breteau是QIMA创始人兼CEO,质量控制合规服务提供商。

工业技术

  1. Fiix携手IDC揭示:数字化转型如何提升制造可靠性
  2. 推动快消品制造数字化转型:策略、收益与可持续增长路径
  3. 加速制造业数字化转型:路线图、挑战与收益
  4. AI 重塑物流供应链四大战场:需求预测、智能客服、智慧仓储、基因算法调度
  5. 管理供应商风险与不可抗力的三大关键步骤
  6. AI 与区块链:破解现代供应链供应商管理复杂性
  7. 数字化转型如何重塑供应链:COVID-19教训与未来展望
  8. 数字化供应链集成:重塑返利管理新范式
  9. 「实数融合」重塑供应链:跨越物理与数字鸿沟的竞争新高地
  10. 云分析加速数字化供应链转型
  11. AI 与物联网助力数字孪生赋能更智能供应链
  12. IoT 资产管理的四大阶段:数字化转型蓝图